ヤン・ミンシュアン
ヤン・ミンシュアン
職業コンピュータ科学者、学者、作家
学歴
母校国立清華大学（BS）、南カリフォルニア大学（MS）、テキサス大学オースティン校（MS）、イリノイ大学アーバナシャンペーン校（PhD）
博士課程の指導教員ナレンドラ・アフージャ・ダン・ロス
学術研究
機関カリフォルニア大学マーセド校、Google、DeepMind 、NVIDIA 、本田研究所

ミンシュアン・ヤンはコンピュータ科学者、学者、作家である。カリフォルニア大学マーセド校[ 1 ]の教授であり、Google DeepMindの研究者でもある[ 2 ]。

ヤン氏の研究は、コンピュータービジョン、機械学習、人工知能、ロボット工学に焦点を当てています。[ 1 ]

彼は電気電子学会（IEEE）[ 3 ] 、計算機協会（ACM）[ 4 ]、人工知能協会（AAAI）[ 5 ]のフェローである。

教育とキャリア

ヤンはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校でコンピュータサイエンスの博士号を取得した。[ 6 ]

ヤン氏はカリフォルニア州マウンテンビューにあるホンダ研究所で上級研究科学者として勤務していました。[ 6 ] 2008年にカリフォルニア大学マーセド校に着任し、2018年からはGoogle DeepMindの研究科学者を務めています。[ 2 ] [ 7 ]以前はIEEE国際コンピュータビジョン会議（ICCV）[ 8 ]とアジアコンピュータビジョン会議（ACCV）の議長を務めていました。[ 9 ]

研究

ヤンの研究の多くは、AI、機械学習、コンピュータービジョン、ロボティクスといった知能システムを探求してきました。2013年に発表された論文では、大規模な実験を通してオンライン物体追跡アルゴリズムを評価し、手法の特定、性能ベンチマーク、そして様々なシナリオにおける追跡精度に影響を与える主要な要因を明らかにしました。[ 10 ]また、グラフベースの多様体ランキング手法を用いたサリエンシー検出、前景と背景の手がかりの統合、そしてベンチマークデータセットの評価についても発表しました。[ 11 ]

ヤン氏は2018年から2024年まで高被引用研究者に選ばれている。[ 12 ]

賞と栄誉

  • 1999年 – レイ・オジー・フェローシップ、グレインジャー工科大学[ 13 ]
  • 2009年 – Google Faculty Award、Google [ 2 ]
  • 2010年 – カリフォルニア大学マーセド校優秀若手研究賞[ 14 ]
  • 2012年 – 教員早期キャリア開発（CAREER）賞、NSF [ 15 ]
  • 2014年 – カリフォルニア大学マーセド校優秀研究賞[ 14 ]
  • 2017年 – ACMユーザーインターフェースソフトウェア技術シンポジウム（UIST）最優秀論文賞[ 16 ]
  • 2017年 – Nvidiaパイオニアリサーチアワード
  • 2018年 – IEEE/CVFコンピュータビジョンとパターン認識会議（CVPR）最優秀論文賞[ 17 ] [ 18 ]
  • 2018年 – Nvidiaパイオニアリサーチアワード
  • 2018年 – アジアコンピュータビジョン会議（ACCV）最優秀学生論文賞
  • 2019年 – IEEEフェロー[ 3 ]
  • 2021年 – ACMフェロー[ 4 ]
  • 2023年 – ロンゲ・ヒギンズ賞、IEEEコンピュータビジョンとパターン認識会議（CVPR）[ 19 ]
  • 2024年 –国際機械学習会議（ICML）最優秀論文賞[ 20 ]
  • 2025年 – AAAIフェロー[ 5 ]
  • 2025年 – テスト・オブ・タイム賞、IEEE冬季コンピュータビジョン応用会議（WACV）[ 21 ]

参考文献

本

  • Yang, Ming-Hsuan; Ahuja, Narendra (2012).ヒューマンコンピュータインタラクションのための顔検出とジェスチャー認識. Kluwer Academic Publishers. ISBN 9781461514237。

選択された記事

  • Yang, M.-H.; Kriegman, DJ; Ahuja, N. (2002). 「画像中の顔検出：概観」. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 24 (1): 34– 58. doi : 10.1109/34.982883 .
  • Ross, DA; Lim, J.; Lin, RS; Yang, M.-H. (2008). 「ロバストな視覚追跡のための増分学習」. International Journal of Computer Vision . 77 ( 1–3 ): 125– 141. doi : 10.1007/s11263-007-0075-7 .
  • Wu, Y.; Lim, J.; Yang, M.-H. (2013). 「オンライン物体追跡：ベンチマーク」. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference Proceedings . pp.  2411– 2418. doi : 10.1109/CVPR.2013.312 .
  • Lai, WS; Huang, JB; Ahuja, N.; Yang, M.-H. (2017). 「高速かつ高精度な超解像のためのディープラプラシアンピラミッドネットワーク」. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference Proceedings . pp.  624– 632. doi : 10.1109/CVPR.2017.618 .
  • Gao, SH; Cheng, MM; Zhao, K.; Zhang, XY; Yang, M.-H.; Torr, P. (2019). 「Res2Net：新しいマルチスケールバックボーンアーキテクチャ」. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 43 (2): 652– 662. arXiv : 1904.01169 . doi : 10.1109/TPAMI.2019.2938758 . PMID  31484108 .

参考文献

  1. ^ a b「電気工学とコンピュータサイエンス」カリフォルニア大学マーセド校。 2025年5月8日閲覧。
  2. ^ a b c「Ming-Hsuan Yang | Google Research」 . Google Research . 2025年5月8日閲覧。
  3. ^ a b「2019年度IEEEフェローの紹介」電気電子学会. 2025年4月24日閲覧。
  4. ^ a b「ACM、イノベーションを推進するコンピューティングの進歩に貢献したフェロー71名を任命」。Association for Computing Machinery 。2025年4月24日閲覧。
  5. ^ a b「AAAIフェロー選出」。人工知能振興協会。2025年4月24日閲覧。
  6. ^ a b「Ming-Hsuan Yang – IEEE Xplore」 .米国電気電子学会. 2025年4月24日閲覧。
  7. ^ 「最大のコンピューティング組織がコンピュータービジョン研究者を昇格」カリフォルニア大学マーセド校。 2025年5月19日閲覧。
  8. ^ 「概要 – IEEE 国際コンピュータビジョン会議 (ICCV)」国際コンピュータビジョン会議. 2025年4月24日閲覧。
  9. ^ 「Welcome – Asian Conference on Computer Vision (ACCV)」 . CNRS . 2025年4月24日閲覧。
  10. ^ 「オンライン物体追跡に関する論文が10年後に賞を受賞」カリフォルニア大学マーセド校。 2025年5月21日閲覧。
  11. ^ Wang, Xiuwenxin; Yu, Siyue; Lim, Eng Gee; Wong, ML Dennis (2024年5月10日). 「顕著物体検出：ミニレビュー」 . Frontiers in Signal Processing . 4. Bibcode : 2024FrSP....456793W . doi : 10.3389/frsip.2024.1356793 . ISSN 2673-8198 . 
  12. ^ 「4年連続で世界で最も引用数の多い研究者の一人に」カリフォルニア大学マーセド校。 2025年4月24日閲覧。
  13. ^ 「レイ・オジー・コンピュータサイエンス・フェローシップ」イリノイ大学。 2025年4月24日閲覧。
  14. ^ a b「Academic Senate | UC Merced」カリフォルニア大学マーセド校. 2025年5月8日閲覧。
  15. ^ 「人間の入力なしで世界を知覚するようにコンピュータを教える」国立科学財団。2013年9月20日。 2025年5月19日閲覧。
  16. ^ 「UIST 2017：第30回ACMユーザーインターフェースソフトウェアおよびテクノロジーシンポジウム」 2017年10月22日。
  17. ^ 「Computer Vision Awards – Computer Vision Foundation」。
  18. ^ 「CVPR Best Paper Honorable Mention Award」 . The Computer Vision Foundation . 2025年5月22日閲覧。
  19. ^ 「オンライン物体追跡に関する論文が10年後に賞を受賞」カリフォルニア大学マーセド校。 2025年4月24日閲覧。
  20. ^ 「VideoPoet: ゼロショットビデオ生成のための大規模言語モデル」。国際機械学習会議。 2025年5月8日閲覧。
  21. ^ 「プログラム | IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)」 . The Computer Vision Foundation . 2025年5月8日閲覧。
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