数学解析において、ミンコフスキーの不等式は、空間がノルムベクトル空間の定義における三角不等式を満たすことを証明する。この不等式はドイツの数学者ヘルマン・ミンコフスキーにちなんで名付けられている。 
を測度空間とし、を の元とし、を の元とすると、は となり、三角不等式が成り立つ。 







に対して等式となるのは、および が正の線形従属である場合に限ります。つまり、 または に対して等式となります。ここで、ノルムは次のように与えられます。 






本質的な最高裁判所による場合


ミンコフスキー不等式は、三角不等式である。実際、これはより一般的な事実の特別なケースである。 

ここで、右辺が三角不等式を満たしていることは容易にわかります。
ヘルダーの不等式と同様に、ミンコフスキーの不等式は計数測度を使用してシーケンスとベクトルに特化できます。

すべての実数(または複素数)に対して、はの基数( の要素数)です。 



確率論的に言えば、確率空間 が与えられ、すべての実数値または複素数値の確率変数に対する期待値演算子が与えられ、ミンコフスキーの不等式は次 のように表される。




![{\displaystyle \left(\mathbb {E} [|X+Y|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}\leqslant \left(\mathbb {E} [|X|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}+\left(\mathbb {E} [|Y|^{p}]\right)^{\frac {1}{p}}.}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
証拠
ヘルダーの不等式による証明
まず、 が有限 -ノルムを持つ場合、と が有限 -ノルムを持つことを証明します。これは次式によって示されます。 




実際、ここでは が( に対して)凸であるという事実を用いており、凸性の定義により、 



これはつまり

さて、 について正当に議論できるようになりました。もし がゼロなら、ミンコフスキーの不等式が成り立ちます。ここで はゼロではないと仮定します。三角不等式とヘルダーの不等式を用いると、次の式が得られます 。


ミンコフスキーの不等式は両辺に

直接凸性論証による証明
が与えられれば、凸性(ジェンセンの不等式)により、任意の


これを統合すると、

1つはそれから取る

結論に達する。
ミンコフスキーの積分不等式
とが2つの𝜎有限測度空間であり、が可測であるとする。このとき、ミンコフスキーの積分不等式は


![{\displaystyle \left[\int _{S_{2}}\left|\int _{S_{1}}F(x,y)\,\mu _{1}(\mathrm {d} x)\right|^{p}\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right]^{\frac {1}{p}}~\leq ~\int _{S_{1}}\left(\int _{S_{2}}|F(x,y)|^{p}\,\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\mu _{1}(\mathrm {d} x),\quad p\in [1,\infty )}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
の場合に明らかな修正があり、両辺が有限で あれば、いくつかの非負測定可能な関数に対してaeが成り立ち、の場合にのみ等式が成り立ちます。 




が2点集合上の計数測度である場合、ミンコフスキーの不等式は特別な場合として通常のミンコフスキーの不等式を与える。すなわち、 を と置くと、不等式は次のように与えられる 。




測定可能な関数が非負であれば、すべての


この表記法は次のように一般化されている。
![{\displaystyle \|f\|_{p,q}=\left(\int _{\mathbb {R} ^{m}}\left[\int _{\mathbb {R} ^{n}}|f(x,y)|^{q}\mathrm {d} y\right]^{\frac {p}{q}}\mathrm {d} x\right)^{\frac {1}{p}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
の場合、の場合、 この表記法を使用すると 、指数を操作すると、 の場合、 であることが分かります。 



逆不平等
逆不等式が成り立つ 場合:

さらに、例からわかるように、とが両方とも 非負であるという制約も必要になります。 




逆不等式は標準的なミンコフスキーの議論と同じ議論から導かれますが、ホルダーの不等式もこの範囲で逆になることを使用します。
逆ミンコフスキー法を使用すると、調和平均や幾何平均などのべき乗平均が凹であることを証明できます。 
他の機能への一般化
ミンコフスキー不等式は、べき乗関数以外 の関数にも一般化できる。一般化された不等式は次のようになる。 


に関する様々な十分条件がMulholland [ 4 ]らによって発見されている。例えば、Mulhollandの十分条件の1つは 

連続的かつ厳密に増加する
は凸関数である
は凸関数である
参照
参考文献
さらに読む