mヘルス
ガーナのアクラで携帯電話を使う看護師

mHealth （ m-healthまたはmhealthとも表記）は、モバイルヘルスの略で、モバイル機器でサポートされる医療と公衆衛生の実践です。[ 1 ]この用語は、携帯電話、タブレットコンピュータ、携帯情報端末（PDA）などのモバイル通信機器、スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスを、医療サービス、情報、データ収集に使用することを指す場合に最もよく使用されます。 [ 2 ] mHealth分野は、コンピュータ、携帯電話、通信衛星、患者モニターなどの情報通信技術（ ICT）を医療サービスと情報に使用するeHealthとデジタルヘルスのサブセグメントとして登場しました。[ 3 ] mHealthのアプリケーションには、地域および臨床医療データの収集におけるモバイルデバイスの使用、医療従事者、研究者、患者向け​​の医療情報の配信/共有、患者のバイタルサインのリアルタイムモニタリング、ケアの直接提供（モバイル遠隔医療経由）、医療従事者のトレーニングとコラボレーションが含まれます。[ 4 ] [ 5

2019年のmHealthアプリの世界市場は179.2億米ドルと推定され、2020年から2027年にかけての年平均成長率は45%と予測されている。[ 6 ] mHealthは先進国でも応用されているが、低所得国における携帯電話の普及率が急速に高まったことにより、近年は主に開発途上国向けのアプリケーションとして登場している。そのため、この分野は主に開発途上国のより多くの人々へのアクセスを向上させる手段、およびこうした国の医療システムが質の高い医療を提供できる能力を向上させる手段として登場している。[ 7 ] mHealth分野では、医療および健康関連情報へのアクセス向上（特にアクセスが困難な人々向け）、病気の診断および追跡能力の向上、よりタイムリーで実用的な公衆衛生情報、医療従事者向けの継続的な医学教育および研修へのアクセス拡大など、さまざまな目的でプロジェクトが運営されている。[ 8 ] [ 9 ]

定義

タンザニアのマラリア診療所は、携帯電話を使ってマラリアワクチンを効率的に配布するSMS for Lifeプログラムの支援を受けている。

mHealthは、健康と医療におけるモバイル通信技術とマルチメディア技術の活用を広く包含する。この分野は、医療提供におけるモバイル通信技術とマルチメディア技術の活用を広く包含する。mHealthという用語は、ロバート・イステパニアンによって「医療のための新興モバイル通信およびネットワーク技術」の活用として造語された。 [ 10 ]国立衛生研究所 財団（FNIH）の2010年mHealthサミットで用いられた定義は、「モバイル通信機器を介した医療サービスの提供」であった。[ 11 ]世界のモバイル通信業界を代表するGSM協会は、2010年にmHealthに関する報告書を発表し、医療の新たなビジョンを描き、モバイル技術が医療提供システムの革新と医療システムのコスト管理においてどのような役割を果たす可能性があるかを明らかにした。[ 12 ]

mHealth分野のみで捉えられているプロジェクトもいくつかありますが、mHealthとeHealthの関連性は疑う余地がありません。例えば、携帯電話を用いてHIV/AIDS感染率のデータにアクセスするmHealthプロジェクトでは、データの管理、保存、評価を行うためにeHealthシステムが必要となります。そのため、eHealthプロジェクトはmHealthプロジェクトのバックボーンとして機能する場合が多くあります。[ 8 ]

同様に、eヘルスは定義によって明確に二分されているわけではないものの、主に医療の機能と提供をサポートする技術と見なすことができ、mヘルスは主に医療へのアクセスを提供することに重点を置いています。[ 11 ] mヘルスは定義上、スマートフォンなどのモバイル技術を基盤としているため、情報と配信を通じて、これまで医療の特定の側面への露出が限られていた地域、人々、医療従事者にも医療をより効果的に提供することができます。国立医療研究機構（NIHR）は、mヘルスとデジタルヘルス技術が健康状態の管理にどのように役立つかに関する研究レビューを発表しました。[ 13 ]

医療用途

mHealthアプリは、診断手順をサポートし、医師の治療上の意思決定を助け、医師と治療中の人々に対する疾患関連教育を促進するために設計されている。[ 14 ]モバイルヘルスは医療において大きな可能性を秘めており、ヒューマンファクターと組み合わせて使用​​すれば、ケアへのアクセス、提供できる医療サービスの範囲と質を向上させることができる。モバイルヘルスの一部のアプリケーションは、医療における説明責任を向上させ、学際的なチームメンバーを結びつけることでケアの継続性を向上させる能力も向上させる可能性がある。[ 15 ]潜在的なユーザーがmHealthアプリを発見し、ダウンロードし、使用するように促すには、普及戦略が必要である。mHealthアプリは、様々なコミュニケーションチャネルを用いた有料および無料のマーケティング戦略を通じて普及させることができる。これらのチャネルには、ソーシャルメディア、電子メール、ポスター/チラシ、ラジオ、テレビ放送などが含まれる。[ 16 ]

mHealthはeHealthの一側面であり、生データと処理済みデータの取得、転送、保存、処理、そしてセキュリティ確保の限界に挑戦し、有意義な結果をもたらします。mHealthは、遠隔地の人々が医療価値マトリックスに参加する機会を提供します。これはこれまでは不可能だったかもしれません。参加とは、単に医療サービスを利用することではありません。多くの場合、遠隔地のユーザーは、屋外汚染、薬物、暴力といった疾病や公衆衛生上の懸念に関するデータを収集する上で貴重な貢献者となります。

他にも存在するが、2009年の国連財団とボーダフォン財団[ 8 ]の報告書では、mHealth分野における7つのアプリケーションカテゴリーが示されている。[ 7 ]

  • 教育と意識向上
  • ヘルプライン
  • 診断と治療のサポート
  • 医療従事者のためのコミュニケーションとトレーニング
  • 病気や伝染病の発生追跡
  • リモート監視
  • リモートデータ収集

教育と意識向上

mHealth分野における教育・啓発プログラムは、主にショートメッセージサービス（SMS）を通じて、大量の情報を発信元から受信者へ広めることに重点を置いています。教育・啓発アプリケーションでは、SMSメッセージがユーザーの携帯電話に直接送信され、検査や治療法、医療サービスの利用可能性、疾病管理など、様々な情報を提供します。SMSは比較的目立たないという利点があり、病気（特にHIV/AIDS）がタブー視される環境において、患者のプライバシーを保護します。さらに、SMSは、公衆衛生情報や教育へのアクセスが限られており、診療所や医療従事者の不足が懸念される農村部などの遠隔地にも情報を届ける手段となります。[ 8 ] [ 9 ]

ヘルプライン

ヘルプラインは通常、特定の電話番号で構成されており、誰でも電話をかけることで様々な医療サービスを受けることができます。これには、電話相談、カウンセリング、サービスに関する苦情、施設、薬剤、機器、利用可能な移動診療所に関する情報などが含まれます。[ 8 ]

医療従事者向けの診断支援、治療支援、コミュニケーション、トレーニング

診断・治療支援システムは、通常、遠隔地の医療従事者に患者の診断と治療に関するアドバイスを提供するために設計されています。一部のプロジェクトでは、医療従事者の診断を支援するために、段階的な医療意思決定ツリーシステムなどの携帯電話アプリケーションを提供していますが、他のプロジェクトでは、患者自身に直接診断を提供しています。このようなケースは遠隔医療と呼ばれ、患者は傷や病気の写真を撮影し、遠隔地の医師に診断を依頼することで、医療問題の治療を支援します。診断支援プロジェクトと治療支援プロジェクトの両方が、遠隔地の患者の移動にかかる費用と時間を軽減することを目指しています。[ 8 ]

医療従事者向けのコミュニケーションと研修のサブセットにおけるmHealthプロジェクトでは、医療従事者が携帯電話を通じて情報源にアクセスできるようにする。これは、医療従事者を他の医療従事者、医療機関、保健省、または他の医療情報機関とつなぐことを含む。このようなプロジェクトでは、携帯電話を利用して対面研修をより効果的に組織化し、対象を絞ることも含まれる。コミュニケーション改善プロジェクトでは、医療従事者間の知識移転を促進し、患者紹介プロセスなどのプログラムを通じて患者の転帰を改善することを目指している。[ 8 ]例えば、医療従事者の研修とエンパワーメントのためにモバイルインスタントメッセージを体系的に活用することで、臨床知識のレベルが向上し、専門家としての孤立感が軽減された。[ 17 ]

疾病監視、遠隔データ収集、流行発生追跡

この分野のプロジェクトは、携帯電話の持つ迅速、安価、かつ比較的効率的なデータ収集・送信能力を活用することを目指しています。特定の疾患（マラリア、HIV/AIDS、結核、鳥インフルエンザなど）の発生場所や発生レベルに関するデータは、医療システムや保健省、その他の機関が発生状況を特定し、最もニーズの高い地域に医療資源をより的確に配分するのに役立ちます。このようなプロジェクトは、特に緊急時に、国内で最も医療ニーズが高い地域を特定するのに役立ちます[ 8 ]。

国、地区、そして地域社会レベルの政策立案者や医療提供者は、既存の政策やプログラムの有効性を評価し、新たな政策やプログラムを策定するために、正確なデータを必要としています。発展途上国では、人口の多くの層が重病であっても病院を受診することがほとんどないため、現場情報の収集は特に困難です。患者データの不足は、政策立案者が（時には限られた）リソースをどこにどのように投入するかを決定する上で困難な状況を生み出します。この分野のソフトウェアの中には、特定のコンテンツや分野に特化したものもありますが、あらゆるデータ収集目的に適応できるものもあります。

患者に対する治療サポートと服薬遵守

遠隔モニタリングと治療サポートにより、患者の継続的ケアへの関与を高めることができます。最近の研究では、スマートフォンを使用してポジティブおよびネガティブな感情状態を誘発する効果も示されているようです。[ 2 ]リソースとベッド数が限られている環境、つまり「外来」文化の中で、遠隔モニタリングによって医療従事者は患者の状態、服薬レジメンの遵守、フォローアップのスケジュールをより適切に追跡できます。このようなプロジェクトは、一方向または双方向の通信システムを介して運用できます。遠隔モニタリングは特に、エイズ、[ 18 ] [ 19 ]心血管疾患、[ 20 ] [ 21 ]慢性肺疾患、[ 21 ]糖尿病、[ 22 ] [ 8 ] [ 23 ]出産前メンタルヘルス、[ 24 ]軽度の不安、[ 25 ]結核の服薬遵守の分野で使用されています。[ 18 ]技術的プロセス評価により、HIV感染者に対して継続的な行動強化を提供するために設計された、動的にカスタマイズされたSMSベースの介入を展開することが可能であることが確認されました。[ 26 ]など。特定のモバイルアプリケーションは、服薬の遵守を支援する可能性もあります。[ 27 ] [ 28 ]

結論として、医療における携帯電話技術（ウェブベースのインターフェースと組み合わせて）の使用は、紙ベースのシステムと比較して、データの収集、転送、保管、分析管理の利便性と効率性の向上につながる。正式な研究と予備的なプロジェクト評価は、モバイル技術による医療提供の効率性の向上を実証している。[ 29 ]しかし、mHealthは医療の万能薬と考えるべきではない。[ 30 ]組織上の問題としては、携帯電話の適切な使用と適切な管理の確保、携帯電話の紛失や盗難、機器の購入に関連するコストの重要な考慮などが挙げられる。したがって、mHealth介入を他の優先度の高いエビデンスに基づく介入と比較検討することは困難である。[ 31 ]

批判と懸念

mhealth研究の広範な実践は、例えば、低・中所得国における断片的なパイロットスタディの急増（「パイロット症候群」とも呼ばれる）に対する批判を招いている。[ 32 ]協調性のないパイロットスタディの広がりを受けて、例えば、 2012年にウガンダ保健サービス局長のジェーン・ルース・アセング博士は、「すべてのeHealthの取り組みが調和され、調整されていることを共同で保証するために、すべてのeHealthプロジェクト/イニシアチブを停止するよう指示する」という通知を出した。[ 33 ] mhealthイニシアチブを正当化する前提も、最近の社会学的研究で疑問視されている。例えば、携帯電話はmhealth関連の出版物でよく描かれているほど広くアクセスしやすく、使いやすいわけではないと主張されている。[ 34 ]人々は外部からの介入なしに携帯電話を健康行動に取り入れている。[ 35 ]また、低・中所得国における携帯電話の普及自体が、新たな形のデジタルおよびヘルスケアからの排除を生み出す可能性があり、mhealth介入（携帯電話をプラットフォームとして利用）ではこれを克服できず、むしろ悪化させる可能性がある。[ 36 ] mhealthはまた、ヘルスケアの実践や患者と医師の関係、そして身体と健康の表現方法を変えると主張されてきた。[ 37 ] [ 38 ]もう一つの広範な懸念は、電子健康記録の文脈におけるプライバシーとデータ保護に関連している。[ 38 ] [ 39 ]

mhealthh を使用しているプラ​​イマリヘルスケア専門家の認識と経験を調査した研究によると、ほとんどの医療専門家は同僚とつながっていることを評価しているものの、対面でのコミュニケーションを好む人もいます。[ 15 ]また、報告が改善され、支援やトレーニングを必要とするチームメンバーをより簡単に特定できるようになった一方で、継続的なモニタリングに不安を感じる医療専門家もいると感じていました。[ 15 ]医療専門家の一部は紙での報告を好みます。[ 15 ]モバイルアプリを使用すると、医療専門家が電子フォームへの記入などの追加タスクに多くの時間を費やすことになり、場合によっては作業負荷が増加する可能性があります。[ 15 ]また、一部の医療専門家は、営業時間外に患者/クライアントからの仕事関連の連絡に不安を感じています（ただし、緊急時にはこれが役立つと考える専門家もいます）。[ 15 ]

モバイル機器を使用しながらクライアント/患者とコミュニケーションをとることについては考慮する必要があるかもしれない。[ 15 ]患者と話しているときに画面に集中することでアイコンタクトが減り、非言語的な合図を見逃す可能性があることも考慮すべきである。[ 15 ]

社会と文化

低・中所得国における医療

2021年の10万人あたりのあらゆる原因による障害調整生存年数: [ 40 ]
  データなし
  23,500未満
  23,500～31,000
  31,000～38,500
  38,500～46,000
  46,000～53,500
  53,500～61,000
  61,000～68,500
  68,500～76,000
  76,000人以上

中所得国、特に低所得国は、医療制度において多くの制約に直面しています。[ 41 ]これらの国々は、深刻な人的資源と物的資源の不足に加え、疾病負担、極度の貧困、そして急激な人口増加率といった問題に直面しています。さらに、これらの国々では、社会のあらゆる階層における医療へのアクセスが一般的に低いのが現状です。[ 42 ]

2011年6月の世界保健機関（WHO）の報告書によると、高所得国では低所得国よりもmHealthの活動が活発です（これはeHealthの一般的な傾向と一致しています）。現在、最も活発なのはヨーロッパ地域の国々で、最も活発でないのはアフリカ地域の国々です。WHOの報告書の調査結果には、mHealthは、従来は従来の電話網を介した音声通信を使用していたプロセスやサービスに最も簡単に組み込むことができることも含まれています。この報告書[ 43 ]は、コロンビア大学 地球研究所グローバルヘルス・経済開発センター[ 44 ]の研究者によって設計されたmHealth調査モジュールの結果です。

WHOは、世界の医療従事者が極度に不足していると指摘している。WHOは、57カ国（そのほとんどは発展途上国）で深刻な医療従事者不足があり、世界で240万人の医師、看護師、助産師が不足していると指摘している。[ 45 ] WHOは、アフリカ12カ国の医療従事者に関する研究で、人口1000人あたりの医師、看護師、助産師の平均密度が0.64であることを発見した。[ 46 ]同じ指標の密度は米国では2.6で、その4倍である。[ 47 ]

さらに、疾病負担は高所得国よりも低・中所得国の方がはるかに高い。疾病負担は障害調整生命年（DALY）で測られ、現在の健康状態と誰もが病気や障害なく老後を生きる理想的な状態との差を測る指標と考えられるが、アフリカでは高所得国の約5倍である。[ 48 ]さらに、低・中所得国は極度の貧困と、新たに発見された（相対的な）豊かさの影響である糖尿病や心臓病などの慢性疾患の増加という負担の両方に直面せざるを得ない。[ 8 ]

WHOは、インフラの貧弱さと人的資源の不足を考慮して、ミレニアム宣言のような国際的な保健開発目標を達成するためには、サハラ以南のアフリカの医療従事者を140％も増強する必要があると指摘している。[ 49 ]

WHOはサハラ以南のアフリカの医療状況について次のように述べています。

この問題は非常に深刻であり、多くの場合、これらの国々の健康状態を改善するために必要だと考えられる多額の追加資金を吸収し、配分し、効率的に使用するだけの人的能力が足りないのです。[ 49 ]

モバイル技術は最近、低所得国や中所得国に急速に普及してきている。[ 50 ] mHealth分野では、モバイル技術といえば通常は携帯電話技術を指すが、ここではヘルスケアを促進するためにこれらの国に導入された他の技術についても議論されている。

健康と発達

健康と開発のつながりは、 2000年の国連ミレニアム宣言で定められたミレニアム開発目標（MDGs）の3つに見出すことができます。健康に特に取り組むMDGsには、乳幼児死亡率の削減、妊産婦の健康の改善、HIV/エイズ、マラリア、その他の疾病の撲滅、安全な飲料水へのアクセス拡大などが含まれています。[ 51 ] 2006年に発表された進捗報告書によると、小児の予防接種や熟練した助産師による出産は増加傾向にある一方で、多くの地域でマラリア、HIV/エイズ、結核などの貧困による疾病の蔓延率の削減に依然として苦慮しています。 [ 52 ]

先進国の医療

先進国では、医療制度は個人および集団の医療目標に関して異なるポリシーと目標を持っています。

米国とEUでは、多くの患者や消費者が携帯電話やタブレットを使って健康情報にアクセスし、医療サービスを探しています。それと並行して、mHealthアプリケーションの数もここ数年で大幅に増加しています。

臨床医はモバイル デバイスを使用して、患者情報やその他のデータベースやリソースにアクセスします。

医師はまた、患者情報の交換、教育目的、意思決定支援ツールとしてモバイルデバイスを合理化して使用しています。[ 53 ]

技術と市場

基本的なSMS機能とリアルタイム音声通信は、携帯電話技術の基盤であり、現在最も一般的な用途となっています。携帯電話のシンプルな機能が医療分野にもたらす広範な潜在的利益は、決して過小評価されるべきではありません。[ 54 ]

モバイル通信技術の魅力は、移動中でも通信が可能になり、時間や場所を問わず互いに連絡を取り合える点にあります。[ 55 ] [ 56 ]これは特に、携帯電話、そして近年ますます普及している無線インフラによって、より多くの人々に、より速く連絡が取れる遠隔地での作業に有益です。こうした技術の進歩により、情報へのアクセスが向上し、必要な時に双方向のコミュニケーションがより容易に行えるようになります。

携帯電話

1997～2007年の人口100人あたりの携帯電話加入者数

過去10年間で携帯電話の普及率が世界的に飛躍的に上昇したことで、携帯電話は低所得国・中所得国の多くの地域に急速に浸透しました。通信技術インフラの改善、携帯電話端末の価格低下、そして食料以外の支出の全体的な増加が、この傾向に影響を与えています。低所得国・中所得国は、携帯電話を「リープフロッグ技術」（「リープフロッグ」参照）として活用しています。つまり、携帯電話のおかげで、インフラが比較的貧弱な国であっても、多くの発展途上国が20世紀の固定回線技術を回避し、現代のモバイル技術へと飛躍することができました。[ 57 ]

2007年の世界全体の携帯電話加入者数は、推定世界人口66億人のうち31億人（47%）と推定されている。[ 58 ]この数字は2012年までに45億人、つまり携帯電話普及率64.7%にまで増加すると予想されている。最も大きな成長が見込まれるのはアジア、中東、アフリカである。多くの国で携帯電話加入者数が固定電話の数を上回っており、特に発展途上国で顕著である。[ 59 ] 2008年12月時点で、世界全体で41億台の携帯電話が使用されていた。携帯電話使用台数別国一覧を参照。

携帯電話の普及率は世界的に上昇傾向にあるものの、各国の普及率は必ずしも均等に分布しているわけではない。例えばインドでは、携帯電話普及率は著しく上昇しているものの、その伸び率が最も高いのは都市部である。2008年9月時点の携帯電話普及率は、都市部で66%であったのに対し、農村部ではわずか9.4%だった。同時期のインド全体の平均普及率は28.2%だった。[ 60 ]そのため、携帯電話はより多くの国民に医療へのアクセスを提供する可能性を秘めているものの、国内の公平性という点については考慮すべき点が確かに存在する。

携帯電話が普及しているのは、モバイル技術の導入コストが低下し、低・中所得国では人々が平均的に裕福になっているためである。[ 61 ]ノキアなどのベンダーは、より安価なインフラ技術（CDMA）とより安価な携帯電話（サンのJavaフォンのように50～100ドル以下）を開発している。発展途上国の多くの地域では、可処分所得の増加に伴い、携帯電話などの新技術への支出が急増し、非食料消費支出が増加している。例えばインドでは、消費者は裕福になり、今も裕福になり続けている。消費者は支出を必要経費から裁量経費へとシフトさせている。例えば、インドの消費者の消費に占める食品の割合は、1995年には平均56%でしたが、2005年には42%に減少しました。この数値は2015年までに34%に低下すると予想されています。とはいえ、消費全体のシェアは減少しているものの、食品と飲料の総消費量は1985年から2005年にかけて82%増加し、一人当たりの食品と飲料の消費量は24%増加しました。インドの消費者は裕福になり、支出も増加しており、新しい技術への支出能力も高まっています。[ 62 ]

スマートフォン

2015年第1四半期から2021年第1四半期まで、Apple StoreおよびGoogle Playで健康とフィットネスのカテゴリーのmHealthアプリが107,033件提供されており、前四半期から11.37%増加している。[ 6 ]携帯電話の技術の進歩により、医療提供の可能性がさらに広がりつつある。スマートフォン技術は現在、低所得国および中所得国の多くの医師やその他の医療従事者に利用されている。どこにでもあるとは言い難いものの、スマートフォン技術の普及により、技術ベースの診断サポート、遠隔診断および遠隔医療、事前にプログラムされた毎日の自己評価プロンプト、ビデオまたはオーディオクリップ、[ 63 ] Webブラウジング、GPSナビゲーション、Webベースの患者情報へのアクセス、診察後の患者監視、分散型健康管理情報システム（HMIS） などのmHealthプロジェクトへの扉が開かれている。

低・中所得国では医療分野におけるスマートフォン技術の普及が進んでいるものの、低・中所得国における携帯電話の機能は高所得国ほど高度化されていないことは注目に値する。スマートフォンによるウェブ閲覧、GPSナビゲーション、電子メールの利用を可能にするインフラは、多くの低・中所得国ではまだ十分に整備されていない。[ 54 ]音声・データ転送システムの可用性と効率性の向上に加え、無線インフラの急速な整備が進めば、世界中でモバイル対応の医療システムとサービスの導入が加速するだろう。[ 64 ]

その他の技術

携帯電話に加え、ワイヤレス対応のノートパソコンや専門的な健康関連ソフトウェアアプリケーションが、mHealth分野での利用に向けて現在開発、試験、販売されています。これらの技術の多くは、低所得国・中所得国にも一部応用されていますが、主に高所得国で開発が進められています。しかし、フリー・オープンソース・ソフトウェア（FOSS）の広範な普及キャンペーンにより、アプリケーションは低所得国・中所得国向けにカスタマイズされ、普及し始めています。[ 7 ]

その他のmHealth技術としては以下が挙げられる: [ 1 ]

  • 患者モニタリング装置
  • モバイル遠隔医療/テレケアデバイス
  • マイクロコンピュータ
  • データ収集ソフトウェア
  • モバイルオペレーティングシステム技術
  • モバイルアプリケーション（例：ゲーミフィケーション/ソーシャルウェルネスソリューション）
  • チャッターボット

モバイルデバイスのオペレーティングシステム技術

信頼関係の構築には、機密性、整合性、可用性を維持しながらモバイルデバイスのハードウェアを統合するオペレーティングシステム関連の技術が不可欠です。これにより、タブレット、PC、スマートフォンといった低コストで多目的なモバイルデバイスを活用することで、mHealth技術やサービスの普及が促進される可能性があります。これらの新興デバイスを制御するオペレーティングシステムには、GoogleのAndroid、AppleのiPhone OS、MicrosoftのWindows Mobile、RIMのBlackBerry OSなどがあります。

オペレーティングシステムは、ディスプレイの占有面積、消費電力、セキュリティ体制を管理しながら、アプリケーションとエンドユーザーに望ましいレベルのサービスを効果的にバランスよく提供するために、俊敏で進化する必要があります。音声、ビデオ、Web 2.0コラボレーションツールをモバイルデバイスに統合する機能の進歩により、医療サービスの提供において大きなメリットが得られます。HDビデオおよびオーディオ機能、加速度計、GPS、環境光検出器、気圧計、ジャイロスコープ[ 66 ]などの新しいセンサー技術[ 65 ]は、医療サービスの患者または消費者の近くで症例を記述および研究する方法を強化することができます。これには、診断、教育、治療、およびモニタリングが含まれます。

空気質センシング技術

環境条件は公衆衛生に大きな影響を与えます。世界保健機関（WHO）によると、屋外の大気汚染は全死亡率の約1.4%を占めています。[ 67 ]携帯電話の参加型センシング技術を活用することで、公衆衛生研究はモバイル機器の広範な普及率を活用して大気測定値を収集することができ、[ 66 ]大気汚染の影響を評価するために活用できます。Urban Atmospheresなどのプロジェクトでは、携帯電話に組み込まれた技術を利用して、数百万人の携帯電話ユーザーからリアルタイムの大気状態を取得しています。このデータを集約することで、公衆衛生政策は屋外の大気汚染に関連するリスクを軽減するための取り組みを策定できるようになります。

データ

データはmHealthにおいて特に重要な要素となっています。データ収集には、収集デバイス（携帯電話、コンピューター、またはポータブルデバイス）と、その情報を格納するソフトウェアの両方が必要です。データは主に静的テキストの視覚化に重点を置いていますが、インタラクティブな意思決定支援アルゴリズム、その他の視覚画像情報、さらには電子メールやSMS機能の統合による通信機能にも拡張できます。GISとGPSをモバイル技術と統合することで、音声およびデータ通信を特定の場所または複数の場所に「タグ付け」できる地理マッピングコンポーネントが追加されます。[ 68 ]これらの統合機能は、緊急医療サービスだけでなく、疾病監視、医療施設およびサービスのマッピング、その他の医療関連データ収集にも利用されています。[ 69 ] [ 70 ] [ 71 ] [ 72 ]

歴史

mHealth分野の発展の背後にある動機は、2つの要因から生じている。第1の要因は、発展途上国の医療システムが感じている無数の制約に関係している。これらの制約には、高い人口増加、高い疾病罹患率の負担、[ 48 ]医療従事者の少なさ、農村部の住民の数の多さ、医療インフラと医療情報システムをサポートするための財源の限界などが含まれる。第2の要因は、発展途上国で携帯電話が医療従事者の大部分と国全体の人口に急速に普及していることである。[ 58 ]農村部を含む国のすべての層が携帯電話にアクセスしやすくなれば、医療を提供するための情報と取引のコストを下げる可能性が高まる。

これら 2 つの要因の組み合わせにより、携帯電話技術へのアクセスを拡大することで、発展途上国の医療システムが直面するさまざまな圧力を軽減できる方法について多くの議論が巻き起こっています。

mHealthは2000年代初頭から豊富な研究の歴史を誇り、以来、医療サービスの提供と患者エンゲージメントに変革をもたらしてきました。mHealthの進化は、重要なマイルストーンや取り組みを通して振り返ることができます。

主要な出来事のタイムライン

2000年代初頭 – mHealth研究の出現

  • 医療現場におけるモバイルデバイスの可能性を探る研究イニシアチブが浮上し始めた。学術機関やテクノロジー企業は、携帯電話を健康関連の目的で利用することの実現可能性を調査し始めた。[ 73 ]

2006年 – 遺伝子・環境・健康イニシアチブ（GEI）

  • 前向きコホート研究に重点を置いたGEIプログラムが開始されました。このプログラムは、遺伝学、環境、そして健康アウトカムの相互作用を理解するための基礎を築きました。[ 74 ] [ 75 ] [ 76 ]

2007年 – 技術の進歩

  • 初代iPhoneの発売により、mHealthに大きな影響を与えるスマートフォン時代の幕開けとなった重要な年でした。[ 77 ]

2008年 – WHO mHealthサミット

  • 世界保健機関（WHO）は、モバイル技術が世界の医療アクセスを改善する可能性を認識したサミットを開催し、mHealthの推進において重要なマイルストーンとなりました。[ 78 ]

2009年 – mHealth Allianceの発足

  • 国連財団は、特に発展途上国における健康成果の向上のためにモバイル技術を活用することに焦点を当てたmHealth Allianceを設立しました。[ 79 ]

2010年 – 先駆的なmHealthプロジェクト

  • 遠隔患者モニタリング、疾病管理、SMSによる健康教育、医療従事者向けのモバイルアプリなどのプログラムを含む、画期的なmHealthプロジェクトが世界中で開始されました。[ 80 ]

mHealth トレーニング インスティテュート (mHTI)

  • NIH mHealthトレーニング・インスティテュート（NIH mHealth Training Institute）は、複雑な医療問題に対するmHealthソリューションを共創できる学際的な科学者を育成するためのインキュベーターとして、UCLAで初めて開催されました。1週間にわたるこのワークショップは、情報伝達と関係構築の両方を重視し、影響力のある医療ソリューションを提供できる学際的なmHealthチームの育成を目的としたチームサイエンスモデルに基づいています。[ 81 ]

2011 – mHealthエビデンスワークショップ

  • NSF、NIH、RWJF、マッケソン財団の協力により、モバイルヘルス技術の評価を検討し、mHealth分野におけるエビデンス生成のアプローチを概説し、研究が厳密な経験的・理論的根拠に基づいて行われるようにしました。[ 82 ]

オープンmHealth

  • オープンなmHealthアーキテクチャが導入され、開発者と医療技術の意思決定者からなるグローバルコミュニティがオープンな相互運用性標準を通じてデジタルヘルスデータを解釈し、異なるソースからのデジタルヘルスデータへのアクセスと調和を促進することで、ヘルスケアにおけるイノベーションを促進しました。[ 83 ] [ 84 ]

2012年 – mHealthアプリ革命

  • 健康とフィットネスに特化したスマートフォンアプリの普及はmHealth革命を触媒し、ユーザーはフィットネスの追跡、バイタルサインのモニタリング、医療情報へのアクセス、遠隔医療の利用が可能になった。[ 85 ]

スマートヘルス＆ウェルビーイング（SHB）

  • mHealthエビデンスワークショップのフォローアップとして、NSFはスマートヘルスとウェルビーイングプログラムを立ち上げ、医療を事後対応型で病院中心から予防型、積極的、証拠に基づいた、人間中心、病気ではなくウェルビーイングに焦点を当てたものへと変革するために必要な基本的な技術的および科学的問題に取り組みました。[ 86 ]

ASSISTエンジニアリングリサーチセンター（ERC）

  • NSFとNIHは、mHealthエビデンスワークショップで得られた知見に基づき、mHealthに特化した共同研究プログラムを開始しました。ノースカロライナ州立大学のエンジニアリング研究センターASSIST ERCは、エネルギーハーベスティング、低消費電力エレクトロニクス、センサーの基礎的進歩を統合し、使いやすさと実用的なデータに重点​​を置き、ヘルスケアやIoTなどの高価値アプリケーション向けの最先端システムを開発することで、mHealth研究をさらに推進するために設立されました。[ 87 ]

2013年 – ウェアラブル技術

  • この頃、フィットビット（元々はHealthy Metrics Research, Inc.）も登場し、ウェアラブルヘルス技術の先駆者となった。[ 88 ]

2014年 – ビッグデータから知識へ（BD2K）イニシアチブ

2015年 – ウェアラブル技術の進歩

  • スマートウォッチやフィットネストラッカーなどのウェアラブルデバイスはより高度になり、継続的な健康モニタリング、活動追跡、モバイルヘルスアプリとの統合が可能になりました。[ 92 ] [ 93 ]

私たち全員

  • mHealthは、多様な集団から健康データを収集することを目的とした精密医療イニシアチブであるAll of Usプログラムで注目を集めました。[ 94 ]スマートウォッチ、特にApple Watchの発売により、[ 95 ]ウェアラブルと健康追跡の統合がさらに強調されました。

' mHealthHUB

  • mHealthHUBは、技術者、研究者、臨床医が繋がり、学び、情報を共有し、医療を変革するmHealthツールの革新を促進する仮想フォーラムとして立ち上げられました。mHealthとデータサイエンスのイノベーションに不可欠な、チームサイエンスの協働を促進するイノベーションエコシステムの構築に重点を置いたこのサイトは、mHealth研究コミュニティにとって協力的な「水飲み場」となります。[ 96 ]

2017年 – NSFサービス不足人口センター

  • NSFは、国家の繁栄、健康、安全保障を変革するために、工学研究と教育を技術革新と統合することに重点を置いて、サービスを受けられていない人々のための精密先進技術と医療システムのための工学研究センターを設立しました。[ 97 ]

研究開発の拡大

  • 製薬会社、ハイテク大手、医療機関は、AI駆動型健康アプリ、遠隔診断、個別化医療を模索しながら、mHealth研究開発への投資を増やした。[ 98 ] [ 99 ]

2020 – バイオメディカル技術リソースセンター（BTRC）

  • NIHの資金提供を受けた新しいmHealth研究センターは、BD2Kイニシアチブの残余から生まれた。メンフィス大学とスタンフォード大学のMobilize Center [ 101 ]に本部を置く、時間的に正確な介入の発見、最適化、翻訳のためのmHealthセンター（mDOTセンター）[ 100 ]のような新しいセンター向けのmHealth重点P41助成金は、ヘルスケアのための革新的な生物医学技術に焦点を当てるために設立された。[ 102 ]

COVID-19パンデミックの間

  • COVID-19パンデミックにより、ロックダウン中の医療アクセスを維持するために、遠隔診療、接触追跡アプリ、遠隔医療サービス、遠隔患者モニタリングなどのmHealthソリューションの導入が加速した。[ 103 ] [ 104 ] [ 105 ]

現在 – 継続的な研究と統合

  • 現在の研究は、AI駆動型診断、安全な健康データ管理のためのブロックチェーン、予測分析のための機械学習、mHealthの主流医療システムへの統合に焦点を当てています。[ 106 ] [ 107 ]

研究

新たなトレンドと関心領域:

  • 緊急対応システム（例：交通事故、緊急産科ケア）。
  • 人材の調整、管理、監督。
  • モバイル同期（音声）および非同期（SMS）遠隔医療による遠隔医療診断および意思決定支援を遠隔地の臨床医に提供します。[ 108 ]
  • 臨床医に焦点を当てた、エビデンスに基づいた処方、データベース、および意思決定支援情報がケアの現場で利用可能。[ 108 ]
  • 医薬品サプライチェーンの完全性と患者安全システム（例：SproxilとmPedigree）。[ 109 ]
  • 臨床ケアと遠隔患者モニタリング
  • 健康拡張サービス。
  • 入院患者のモニタリング[ 110 ]
  • 医療サービスの監視と報告。
  • 一般の方向けの健康関連のmLearning 。
  • 公衆衛生サービス、例えば禁煙[ 111 ]
  • メンタルヘルスの促進[ 112 ] [ 25 ]および疾病予防[ 113 ]
  • 医療従事者に対する研修と継続的な専門能力開発。[ 114 ]
  • 健康増進とコミュニティの活性化。
  • 服薬リマインダーや糖尿病の自己管理などの慢性疾患のサポート。[ 115 ] [ 116 ]
  • 遠隔医療のためのピアツーピアの個人健康管理。[ 117 ]
  • 感染症予防のための患者参加と社会動員（例：Participatient）[ 118 ] [ 119 ]
  • 大規模な関節形成術を受けた患者などの外科的フォローアップ。[ 120 ]
  • 世界の保健医療従事者のためのモバイルソーシャルメディア[ 4 ] 。例えば、専門家のつながりを促進し、医療従事者に力を与える能力など。[ 121 ]

ボーダフォン・グループ財団は2008年2月13日、同グループと国連財団の間で緊急通信に関するパートナーシップを締結したと発表した。このパートナーシップにより、世界各地で発生する大規模な緊急事態や災害への情報通信技術による対応の有効性が向上すると期待される。

参照

参考文献

  1. ^ a b Adibi, Sasan編（2015年2月19日）.モバイルヘルス：テクノロジーロードマップ. Springer Series in Bio-/Neuroinformatics. 第5巻. Springer. p. 1. doi : 10.1007/978-3-319-12817-7 . ISBN 978-3-319-12817-7。
  2. ^ a b Cipresso, P.; Serino S.; Villani D.; Repetto C.; Selitti L.; Albani G.; Mauro A.; Gaggioli A.; Riva G. (2012). 「あなたの携帯電話はあなたの状態に影響を与えるほどスマートなのか？ 心理生理学的測定に基づく探索的研究」Neurocomputing . 84 : 23– 30. doi : 10.1016/j.neucom.2011.12.027 .
  3. ^ウォーカー、マーク (2024). 「デジタルヘルスとは何か？」
  4. ^ a bピマー, クリストフ; トゥレンコ, ケイト (2016). 「モバイルとソーシャルメディアの融合：低・中所得国の医療従事者にとってのモバイルネットワークコミュニケーションのメリットと制約」.モバイルメディア＆コミュニケーション. 4 (2): 252– 269. doi : 10.1177/2050157915622657 . S2CID 167748382 . 
  5. ^ Germanakos P, Mourlas C, Samaras G. 「ユビキタスかつパーソナライズされたeHealth情報システムのためのモバイルエージェントアプローチ」（PDF） .第10回国際ユーザーモデリング会議（UM'05）の「e-Healthのためのパーソナライゼーション」ワークショップ議事録. エディンバラ、2005年7月29日. pp.  67– 70.オリジナル（PDF）から2017年8月29日時点のアーカイブ。 2008年7月2日閲覧。
  6. ^ a b Alhur, Mohammad Salem; Alshamari, Shaher; Oláh, Judit; Aldreabi, Hanadi (2022-01-01). 「ヨルダンのmHealthアプリにおけるポジティブテーマとネガティブテーマを特定するための教師なし機械学習」 . International Journal of E-Services and Mobile Applications . 14 (1): 1– 21. doi : 10.4018/IJESMA.313950 . ISSN 1941-627X . 
  7. ^ a b cアディビ、ササン編。 (2014 年 11 月 24 日)。mHealth の学際的な分野。 CRC Press (Taylor & Francis Group)。 p. 259.ISBN​ 978-1-482-21480-2。
  8. ^ a b c d e f g h i j Vital Wave Consulting (2009年2月). mHealth for Development: The Opportunity of Mobile Technology for Healthcare in the Developing World (PDF) . United Nations Foundation , Vodafone Foundation. p. 9. 2012年12月3日時点のオリジナル(PDF)からのアーカイブ。
  9. ^ a b Masson, M (2014年12月). 「TEDトークのメリット」 . Canadian Family Physician . 60 (12): 1080. PMC 4264800. PMID 25500595 .  
  10. ^ Istepanian, Robert SH ; Laxminarayan, Swamy; Pattichis, Constantinos S. 編 (2006). M-Health: Emerging Mobile Health Systems . Topics in Biomedical Engineering. Boston, MA: Springer. Bibcode : 2006mhem.book.....I . doi : 10.1007/b137697 . ISBN 978-0-387-26558-2. OCLC  836533004 .
  11. ^ a b Torgan, Carol (2009年11月6日). 「mHealthサミット：ローカルとグローバルの融合」 . caroltorgan.com . 2011年7月29日閲覧。
  12. ^ 「mHealth: ヘルスケアの新しいビジョン」(PDF)。
  13. ^ 「デジタルヘルステクノロジーとは何か、そしてそれは私に何をもたらすのか？」 NIHR Evidence . 2022. doi : 10.3310/nihrevidence_53447 . S2CID 252584020 . 
  14. ^ Rowland SP, Fitzgerald JE, Holme T, Powell J, McGregor A (2020). 「患者にとってのmHealthの臨床的価値とは？」 npj Digital Medicine . 3 4. doi : 10.1038/s41746-019-0206-x . PMC 6957674 . PMID 31970289 .  
  15. ^ a b c d e f g h Odendaal, Willem A.; Anstey Watkins, Jocelyn; Leon, Natalie; Goudge, Jane; Griffiths, Frances; Tomlinson, Mark; Daniels, Karen (2020年3月). 「mHealth技術を用いたプライマリヘルスケアサービスの提供に関する医療従事者の認識と経験：質的エビデンスの統合」 .コクラン・システマティック・レビュー・データベース. 3 (3) CD011942. doi : 10.1002/14651858.CD011942.pub2 . ISSN 1469-493X . PMC 7098082. PMID 32216074 .   
  16. ^ムングイ、アンリ・クロード;ナナ・ジュンガ、ユーグ・クロテール。アニャン、チェ・フランクライン。カノ、ミレイア。ポスティゴ、ホセ・アントニオ・ルイス。カリオン、カルメ (2024-01-05)。「mHealth アプリの普及戦略: 系統的レビュー」。JMIR mHealth および uHealth。12 (1) e50293。土井：10.2196/50293。PMC 10799285。PMID 38180796。  
  17. ^ Pimmer, C, Brühlmann, F, Odetola TD, Dipeolu O, Oluwasola, DO, Ajuwon, AJ (2008). 「インスタントメッセージングによるプロフェッショナルなモバイル学習コミュニティの促進」. Computers & Education . 128 : 102–11 . doi : 10.1016/j.compedu.2018.09.005 . S2CID 53744443 . 
  18. ^ a b Devi, Balla Rama; Syed-Abdul, Shabbir; Kumar, Arun; Iqbal, Usman; Nguyen, Phung-Anh; Li, Yu-Chuan Jack; Jian, Wen-Shan (2015-11-01). 「mHealth：携帯電話を用いたHIV/AIDSおよび結核の長期管理に焦点を当てた最新のシステマティックレビュー」Computer Methods and Programs in Biomedicine . 122 (2): 257– 265. doi : 10.1016/j.cmpb.2015.08.003 . ISSN 1872-7565 . PMID 26304621 .  
  19. ^ Murray, Melanie Caroline Margaret; Lester, Richard T.; Money, Deborah M.; Kestler, Mary H.; Alimenti, Ariane; Pick, Neora; Albert, Arianne YK; Maan, Evelyn J.; Qiu, Annie Q. (2017). 「ヒト免疫不全ウイルスに感染した脆弱なカナダ人集団における服薬アドヒアランスとウイルス量の改善に向けたモバイルテキストメッセージング：反復測定研究」医学インターネット研究ジャーナル19 (6): e190. doi : 10.2196/jmir.6631 . PMC 5472843 . PMID 28572079 .  
  20. ^ Maddison, Ralph; Rolleston, Anna; Stewart, Ralph; Jiang, Yannan; Whittaker, Robyn; Dale, Leila Pfaeffli (2015). 「冠動脈性心疾患の自己管理におけるテキストメッセージとインターネットによるサポート：Text4Heartランダム化比較試験の結果」 . Journal of Medical Internet Research . 17 (10): e237. doi : 10.2196 / jmir.4944 . PMC 4642389. PMID 26490012 .  
  21. ^ a b Hamine, Saee; Gerth-Guyette, Emily; Faulx, Dunia; Green, Beverly B.; Ginsburg, Amy Sarah (2015-02-24). 「mHealth慢性疾患管理が治療遵守と患者転帰に与える影響：系統的レビュー」 . Journal of Medical Internet Research . 17 (2): e52. doi : 10.2196 / jmir.3951 . ISSN 1438-8871 . PMC 4376208. PMID 25803266 .   
  22. ^ベルト、トム・H・ヴァン・デ;ゲルダー、マーリーンMHJバン。マッサリ、ダニエレ・デ;ジマーマン、リサ。ヘンドリックス、サンドラ。エンゲレン、ルシアン JLPG;ヒーレン、バレンド。ランシー、ジェラルダス J.タック、コーネリス J. (2018)。「1 型糖尿病患者における血糖管理、疾病負担、教育格差: 統合型モバイル糖尿病アプリの探索的研究」。JMIR 糖尿病。3 (4): e17。土井：10.2196/diabetes.9531。PMC 6286423。PMID 30470680。  
  23. ^ Chomutare, Taridzo; Fernandez-Luque, Luis; Årsand, Eirik; Hartvigsen, Gunnar (2011-01-01). 「モバイル糖尿病アプリケーションの特徴：文献レビューとエビデンスに基づくガイドラインとの比較による既存アプリケーションの分析」. Journal of Medical Internet Research . 13 (3): e65. doi : 10.2196/jmir.1874 . PMC 3222161. PMID 21979293 .  
  24. ^ Nair, Uthara; Armfield, Nigel R.; Chatfield, Mark D.; Edirippulige, Sisira (2018年12月). 「妊産婦うつ病に対する遠隔医療介入の有効性：系統的レビューとメタアナリシス」 Journal of Telemedicine and Telecare . 24 (10): 639– 650. doi : 10.1177/1357633X18794332 . ISSN 1758-1109 . PMID 30343660 .  
  25. ^ a b Farb, Norman AS; Saab, Bechara J.; Walsh, Kathleen Marie (2019). 「マインドフルネス瞑想アプリの主観的幸福感への影響：能動的ランダム化比較試験と経験サンプリング研究」 . JMIR Mental Health . 6 ( 1) e10844. doi : 10.2196/10844 . PMC 6329416. PMID 30622094 .  
  26. ^ Furberg RD, Uhrig JD, Bann CM, Lewis MA, Harris JL, Williams P, Coomes C, Martin N, Kuhns L (2012). 「HIV感染者のための多要素テキストメッセージベース介入の技術的実装」 . JMIR Res Protoc . 1 (2) e17. doi : 10.2196/resprot.2017 . PMC 3626151. PMID 23612237 .  
  27. ^ 「患者が時間通りに薬を服用するのを支援するアプリは、一貫した方法で評価される必要がある」。NIHRエビデンス（平易な英語による要約）。国立医療研究機構（NIHR）。2020年6月2日。doi ：10.3310 / alert_40365。S2CID 240805696。 
  28. ^ Armitage, Laura Catherine; Kassavou, Aikaterini; Sutton, Stephen (2020年1月30日). 「服薬アドヒアランスを支援するために設計されたモバイルデバイスアプリは有効性を示すか？ランダム化比較試験の系統的レビューとメタアナリシス」 . BMJ Open . 10 (1) e032045. doi : 10.1136/bmjopen-2019-032045 . ISSN 2044-6055 . PMC 7045248. PMID 32005778 .   
  29. ^ 「mHealth. モバイル技術による健康の新たな展望」(PDF) . 世界保健機関. 2014年5月22日閲覧。
  30. ^ Baum, Peter (2012年9月18～21日). 「テクノロジーの新たな道：ICTはより健康的なライフスタイルに貢献できるか？」国際電気通信学会第22回ヨーロッパ地域会議. hdl : 10419/52185 .
  31. ^ Mahmud, N; Rodriguez, Nesbit (2010). 「発展途上国の農村部における医療コミュニケーション格差を埋めるためのテキストメッセージによる介入」Technol Health Care . 18 (2): 137– 144. doi : 10.3233/THC-2010-0576 . PMID 20495253 . 
  32. ^ Bloomfield, Gerald S; Vedanthan, Rajesh; Vasudevan, Lavanya; Kithei, Anne; Were, Martin; Velazquez, Eric J (2014). 「サハラ以南のアフリカにおける非感染性疾患のためのモバイルヘルス：文献の体系的レビューと研究のための戦略的枠組み」 . Globalization and Health . 10 (1): 49. doi : 10.1186/ 1744-8603-10-49 . ISSN 1744-8603 . PMC 4064106. PMID 24927745 .   
  33. ^ウガンダ共和国 (2012). eヘルスイニシアチブの調整と調和 [Circular ADM 45/273/01]. カンパラ: ウガンダ保健省.
  34. ^ Helsper, Ellen J; Reisdorf, Bianca C (2017). 「イギリスとスウェーデンにおける『デジタルアンダークラス』の出現：デジタル排除の変化する理由」 . New Media & Society . 19 (8): 1253– 1270. doi : 10.1177/1461444816634676 . ISSN 1461-4448 . S2CID 30116698 .  
  35. ^ハンプシャー, ケイト; ポーター, ジーナ; オウス, サミュエル・アシエドゥ; マリワ, サイモン; アバネ, アルバート; ロブソン, エルズベス; ムンタリ, アリスター; デラノイ, アリアン; バンゴ, アンディシウェ (2015). 「インフォーマルなモバイルヘルス：サハラ以南のアフリカにおける若者の医療格差を埋めるための携帯電話の利用法」 .社会科学と医学. 142 : 90–99 . doi : 10.1016/j.socscimed.2015.07.033 . PMID 26298645 . 
  36. ^ヘンスゲン、マルコ・J. (2018). 「デジタル包摂への闘い：インド農村部における携帯電話、医療、そして周縁化」（PDF） .世界開発. 104 : 358–374 . doi : 10.1016/j.worlddev.2017.12.023 . S2CID 158390248 . 
  37. ^ Lupton, Deborah (2013). 「身体の定量化：mHealthテクノロジー時代の健康モニタリングと測定」. Critical Public Health . 23 (4): 393– 403. doi : 10.1080/09581596.2013.794931 . ISSN 0958-1596 . S2CID 53492891 .  
  38. ^ a bデボラ・ラプトン（2014年）「デジタルヘルステクノロジーの批判的視点：デジタルヘルステクノロジー」『社会学コンパス』8（12）：1344-1359。doi：10.1111 / soc4.12226。
  39. ^ハース、セバスチャン;ウォルゲムース、スヴェン。越前勲；曽根原 昇ミュラー、ギュンター (2011)。 「電子医療記録のプライバシーの側面」。国際医療情報学ジャーナル。80 (2): e26 – e31。土井：10.1016/j.ijmedinf.2010.10.001。PMID 21041113。 
  40. ^ 「DALYの主な原因」世界保健機関2021年 2025年7月14日閲覧。
  41. ^ Larsson, Emma; Mawkin, Mala; Taylor-Robinson, Simon D; Harrington, Peter; Gondwe, Hastings; Watson, Chris; Gallagher, Joseph; Ledwidge, Mark; Chirambo, Griphin Baxter; O'Donoghue, John (2020年12月). 「低中所得国におけるヘルスケアへの革新的アプローチの導入：マラウイからの視点」 . International Journal of General Medicine . 13 : 1723– 1730. doi : 10.2147/IJGM.S285130 . ISSN 1178-7074 . PMC 7783193. PMID 33414644 .   
  42. ^ Peters, David H.; Garg, Anu; Bloom, Gerry; Walker, Damian G.; Brieger, William R.; Hafizur Ra​​hman, M. (2008). 「発展途上国における貧困と医療へのアクセス」 . Annals of the New York Academy of Sciences . 1136 (1): 161– 171. Bibcode : 2008NYASA1136..161P . doi : 10.1196/annals.1425.011 . PMID 17954679 . S2CID 24649523 .  
  43. ^ mHealth：モバイル技術による健康の新たな展望。eHealthグローバルオブザーバトリーシリーズ。第3巻。世界保健機関。2011年6月7日。ISBN 978-92-4-156425-0. 2013年1月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  44. ^ 「グローバルヘルス経済開発センター」 。2009年2月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  45. ^世界保健機関 (2006). 「世界保健報告書2006：健康のための協働（報告書）」ジュネーブ：WHO. 2006年4月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  46. ^ Kinfu, Y.; Dal Poz, M.; Mercer, H.; Evans, DB (2009年3月). 「表3. アフリカ12カ国における医師、看護師、助産師の現在の密度と人口増加率に応じた必要な労働力増加率」 . Bulletin of the World Health Organization . 87 (3): 225– 230. doi : 10.2471/blt.08.051599 . PMC 2654639. PMID 19377719. 2009年10月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。  
  47. ^ UNData. 「医師密度統計（人口1万人あたり）」 WHOデータ. 2009年2月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  48. ^ a b「世界の疾病負担：2004年最新版（報告書）」世界保健機関、2008年。 2009年3月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  49. ^ a b Kinfu, Y.; Dal Poz, M.; Mercer, H.; Evans, DB (2009年3月). 「アフリカにおける医療従事者不足：十分な数の医師と看護師が訓練を受けているか？」 Bulletin of the World Health Organization . 87 (3): 225– 230. doi : 10.2471/blt.08.051599 . PMC 2654639 . PMID 19377719 . 2009年3月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。  
  50. ^ 「モバイルマネーの力」エコノミスト誌、2009年9月24日。
  51. ^国連総会第 55回 会期決議55/2。 国連ミレニアム宣言A/res/55/2 、2000年9月18日。
  52. ^国連 (2006).ミレニアム開発目標報告書(PDF) (報告書). ニューヨーク: 国連. 2007年6月14日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2017年10月26日閲覧。
  53. ^ Kraushaar, Judith; Bohnet-Joschko, Sabine (2023-04-01). 「臨床現場における医師のモバイルデバイス利用の普及とパターン：系統的レビュー」 . Health Informatics Journal . 29 (2) 14604582231169296. doi : 10.1177/14604582231169296 . ISSN 1460-4582 . PMID 37063054 .  
  54. ^ a b Mechael, Patricia N. (2006年12月).携帯電話の健康関連利用の調査：エジプトの事例研究(PDF) (PhD). ロンドン：ロンドン衛生熱帯医学大学院. p. 264 – iHRIS Wikiより.
  55. ^ Agar, J. (2003).「コンスタント・タッチ：携帯電話の世界史」ケンブリッジ: Icon Books Ltd.
  56. ^ Ling, R. (2004).モバイル接続：携帯電話の社会への影響ロンドン: Morgan Kaufmann
  57. ^ 「リーダー：飛躍の限界；テクノロジーと開発」エコノミスト誌、2008年2月7日。
  58. ^ a b「世界の携帯電話加入者数は2012年までに45億人に達する」 Cellular News 2008年3月9日 2010年4月1日閲覧。
  59. ^ ITU (2003). 「モバイルが固定通信を追い抜く：政策と規制への影響」（PDF）ジュネーブ：国際電気通信連合。
  60. ^ Kathuria, R, Uppal M., Mamta (2009).携帯電話の影響に関する計量分析. インドにおける事例研究：携帯電話の影響. Vodafone Group Plc. 政策文書シリーズ. 2009年11月
  61. ^ 「2007年世界経済見通し：グローバリゼーションの次の波への対応」世界銀行報告書。 2006年12月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  62. ^ジョナサン・アブレット、アーダルシュ・バイジャル、エリック・ベインホッカー、アヌパム・ボーズ、ダイアナ・ファレル、ウルリッヒ・ガーシュ、エズラ・グリーンバーグ、シシル・グプタ、スミット・グプタ（2007年5月）、インドの消費者市場の台頭『金の鳥』、マッキンゼー・グローバル・インスティテュート
  63. ^ Ben-Zeev, Dror; Brian, Rachel M.; Jonathan, Geneva; Razzano, Lisa; Pashka, Nicole; Carpenter-Song, Elizabeth; Drake, Robert E.; Scherer, Emily A. (2018). 「重篤な精神疾患患者に対するモバイルヘルス（mHealth）とクリニックベースのグループ介入：ランダム化比較試験」 . Psychiatric Services . 69 (9): 978– 985. doi : 10.1176/appi.ps.201800063 . ISSN 1075-2730 . PMID 29793397 .  
  64. ^ Istepanian, RSH; Jovanov, E.; Zhang, YT (2004年12月). 「M-Health特集号への序論：シームレスなモビリティとグローバルなワイヤレス医療接続を超えて」(PDF) . IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine . 8 (4): 405– 414. doi : 10.1109/titb.2004.840019 . PMID 15615031. S2CID 71150 .  
  65. ^新しいセンサー技術. 2008. CiteSeerX 10.1.1.141.6348 . 
  66. ^ a bレーン, ニコラス; ミルッツォ, エミリアーノ; ルー, ホン; ピーブルズ, ダニエル; チョードリー, タンジーム; キャンベル, アンドリュー (2010). 「携帯電話のセンシングに関する調査」. IEEE Communications Magazine . 48 (9): 140– 150. Bibcode : 2010IComM..48i.140L . CiteSeerX 10.1.1.186.9844 . doi : 10.1109/MCOM.2010.5560598 . S2CID 356450 .  
  67. ^オストロ、バート（2004年）「屋外大気汚染：国レベルおよび地域レベルにおける疾病の環境負荷評価（null版）」ジュネーブ：世界保健機関、人間環境保護。ISBN 978-92-4-159146-1。
  68. ^ Larocca, Alberto; Moro Visconti, Roberto; Marconi, Michele (2016年10月24日). 「m-Healthと地理情報システム（GIS）を用いたマラリア診断とマッピング：ウガンダにおけるエビデンス」 . Malaria Journal . 15 (1): 520. doi : 10.1186/ s12936-016-1546-5 . ISSN 1475-2875 . PMC 5075756. PMID 27776516 .   
  69. ^ Nhavoto, José António; Grönlund, Åke (2014-05-08). 「モバイル技術と地理情報システムによる医療システムの改善：文献レビュー」 . JMIR mHealth and uHealth . 2 (2) e3216. doi : 10.2196/mhealth.3216 . PMC 4114429. PMID 25099368 .  
  70. ^ Wirth, Felix Nikolaus; Johns, Marco; Meurers, Thierry; Prasser, Fabian (2020-11-10). 「感染症管理のための個人レベルの空間データ収集における市民中心のモバイルヘルスアプリ：スコープレビュー」 . JMIR mHealth and uHealth . 8 (11) e22594. doi : 10.2196/22594 . PMC 7674146. PMID 33074833 .  
  71. ^ブーンチエン・エッカラット、ブーンチエン・ワラポン、セナラタナ・ウィラワン、シンカエウ・ジャラス (2014). 「プライベートクラウドを用いたGISによる公衆衛生情報収集のためのmHealthの開発：タイ、チェンマイ、サラピ地区の事例研究」2014年国際コンピュータサイエンス・エンジニアリング会議 (ICSEC) . pp.  350– 353. doi : 10.1109/ICSEC.2014.6978221 . ISBN 978-1-4799-4963-2. S2CID  1637426 .
  72. ^ Huang, Lanlan; Xu, Yubin; Chen, Xiuwan; Li, Huaiyu; Wu, Yuhang (2012). 「位置情報に基づくモバイルヘルスシステムの設計と実装」. 2012年第4回国際計算情報科学会議. pp.  919– 922. doi : 10.1109/ICCIS.2012.118 . ISBN 978-1-4673-2406-9. S2CID  17391991 .
  73. ^ Istepanian, RSH; Lacal, JC (2003). 「健康のための新興モバイル通信技術：m-healthに関する重要な留意点」. IEEE医学生物学工学会第25回年次国際会議議事録 (IEEE Cat. No.03CH37439) . pp.  1414– 1416. doi : 10.1109/IEMBS.2003.1279581 . ISBN 0-7803-7789-3. S2CID  15038909 .
  74. ^ Manolio, Teri A.; Bailey-Wilson, Joan E.; Collins, Francis S. (2006年10月). 「遺伝子、環境、そして前向きコホート研究の価値」. Nature Reviews Genetics . 7 (10): 812– 820. doi : 10.1038/nrg1919 . ISSN 1471-0056 . PMID 16983377. S2CID 20773705 .   
  75. ^ 「遺伝子・環境・健康イニシアチブ（GEI）」 . Genome.gov . 2023年12月5日閲覧。
  76. ^ 「遺伝子・環境・健康イニシアチブ、遺伝子研究と環境モニタリング技術に投資」国立衛生研究所（NIH） 2015年10月14日。2016年1月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年12月5日閲覧。
  77. ^ 「Apple、iPhoneで携帯電話を再発明」 Apple Newsroom 2023年12月5日閲覧。
  78. ^ 「第61回世界保健総会、ジュネーブ、2008年5月19～24日」 www.who.int . 2023年12月5日閲覧。
  79. ^ "2009" . unfoundation.org . 2023年12月5日閲覧。
  80. ^ Smith, Catherine Arnott; Hetzel, Scott; Dalrymple, Prudence; Keselman, Alla (2011-12-02). 「読みやすさを超えて：消費者にとっての臨床テキストの一貫性の調査」 . Journal of Medical Internet Research . 13 (4): e104. doi : 10.2196 / jmir.1842 . ISSN 1438-8871 . PMC 3278090. PMID 22138127 .   
  81. ^ 「mHealth Training Institute – 概要」mhti.md2k.org . 2023年12月5日閲覧。
  82. ^ Kumar, Santosh; Nilsen, Wendy J.; Abernethy, Amy; Atienza, Audie; Patrick, Kevin; Pavel, Misha; Riley, William T.; Shar, Albert; Spring, Bonnie; Spruijt-Metz, Donna; Hedeker, Donald; Honavar, Vasant; Kravitz, Richard; Lefebvre, R. Craig; Mohr, David C. (2013年8月). 「モバイルヘルス技術評価：mHealthエビデンスワークショップ」 . American Journal of Preventive Medicine . 45 (2): 228– 236. doi : 10.1016 / j.amepre.2013.03.017 . ISSN 1873-2607 . PMC 3803146. PMID 23867031 .   
  83. ^エストリン、デボラ；シム、アイダ（2010年11月5日） 「ヘルスケアの提供。オープンなmHealthアーキテクチャ：ヘルスケアイノベーションの原動力」サイエンス誌、 330 （ 6005 ）：759-760。doi：10.1126/science.11 ​​96187。ISSN 1095-9203。PMID 21051617。S2CID 206529278。   
  84. ^ 「About Us」 . Open mHealth . 2023年12月5日閲覧。
  85. ^ Steinhubl, Steven R.; Muse, Evan D.; Topol, Eric J. (2013). 「モバイルヘルス技術は医療を変革できるか？」 JAMA . 310 ( 22): 2395– 2396. doi : 10.1001/jama.2013.281078 . PMID 24158428 . 2023年12月5日閲覧。 
  86. ^ 「スマートヘルス＆ウェルビーイング（SHB）（nsf12512）」www.nsf.gov . 2023年12月5日閲覧。
  87. ^ 「ASSISTについて」。統合センサー・テクノロジーの高度自己発電システムセンター（ASSIST） 。 2023年12月5日閲覧。
  88. ^ Bell, Karissa (2014年6月26日). 「Fitbit、エクササイズとランニングトラッキング機能を搭載したアプリをアップデート」 . Mashable . 2023年12月5日閲覧。
  89. ^ 「MD2Kについて」2023年12月5日閲覧。
  90. ^ 「ABOUT – Mobilize Center」 . 2023年12月5日閲覧。
  91. ^ 「ビッグデータから知識リソースへ | NIH Common Fund」 . commonfund.nih.gov . 2023年12月5日閲覧。
  92. ^ Kang, Harjeevan Singh; Exworthy, Mark (2022-07-13). 「未来を身に着ける ― ウェアラブルデバイスがユーザーに健康とケアに対するより大きな責任感を持たせる：スコープレビュー」. JMIR mHealth and uHealth . 10 (7) e35684. doi : 10.2196/35684 . ISSN 2291-5222 . PMC 9330198. PMID 35830222 .   
  93. ^ Wu, Min; PhD; Luo, Jake (2019年11月25日). 「医療におけるウェアラブル技術の応用：文献レビュー | HIMSS」 . www.himss.org . 2023年12月5日閲覧。
  94. ^ Collins, Francis S.; Varmus, Harold (2015-02-26). 「精密医療に関する新たな取り組み」 . The New England Journal of Medicine . 372 (9): 793– 795. doi : 10.1056 / NEJMp1500523 . ISSN 1533-4406 . PMC 5101938. PMID 25635347 .   
  95. ^ 「Apple Watch」、Wikipedia、2023年12月2日、 2023年12月5日閲覧
  96. ^ 「About - mHealthHUB.org」 . mHealthHUB.org . 2023年12月5日閲覧。
  97. ^ 「概要」 . pathsup.org . 2023年12月5日閲覧。
  98. ^ Dang, Amit; Arora, Dimple; Rane, Pawan (2020-05-31). 「デジタルセラピューティクスの役割と変化するヘルスケアの未来」 . Journal of Family Medicine and Primary Care . 9 (5): 2207– 2213. doi : 10.4103/jfmpc.jfmpc_105_20 . ISSN 2249-4863 . PMC 7380804. PMID 32754475 .   
  99. ^ Bohr, Adam; Memarzadeh, Kaveh (2020). 「ヘルスケア分野における人工知能の台頭」 . 『ヘルスケアにおける人工知能』 : 25–60 . doi : 10.1016/B978-0-12-818438-7.00002-2 . ISBN 978-0-12-818438-7. PMC  7325854 .
  100. ^ 「RePORT ⟩ RePORTER」 . reporter.nih.gov . 2023年12月5日閲覧。
  101. ^ 「RePORT ⟩ RePORTER」 . reporter.nih.gov . 2023年12月5日閲覧。
  102. ^ 「NIBIB支援の生物医学画像・生物工学センター | 国立生物医学画像・生物工学研究所」 www.nibib.nih.gov . 2023年12月5日閲覧。
  103. ^タハ、アブドゥル・ラーマン;シェハデ、ムスタファ。アルシェヒ、アリ。アルタミミ、タリク。ハウサー、エマ。シムセクラー、メシット・カン・エムレ。アルファラシ、ブサイナ。アル・メマリ、シャンマ。ファリダ州アル・ホサニ。アル・ザービ、ユシフ。アルマズルイ、シェリーナ。アルハシェミ、ハメド。アルハジリ、ヌーラ (2022-02-24)。「新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) 時代の遠隔医療における mHealth テクノロジーの統合: 横断的研究」。プロスワン。17 (2) e0264436。ビブコード: 2022PLoSO..1764436T。土井：10.1371/journal.pone.0264436。ISSN 1932-6203。PMC 8870491 . PMID 35202424 .   
  104. ^ Ling, Hua; Egolum, Ugochukwu (2021-05-11). 「新型コロナウイルス感染症パンデミック下における心不全患者の日常活動時間の評価」 . Journal of the American College of Cardiology . 77 (18): 809. doi : 10.1016/S0735-1097(21)02168-9 . ISSN 0735-1097 . PMC 8091250 .  
  105. ^メンフィス大学MD2Kセンターオブエクセレンス。「mContain」。mcontain.md2k.org 。 2023年12月5日閲覧。{{cite web}}: CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク)
  106. ^ヨン、アンディ・ワイ・カン;トルカマーニ、アリ。ビュート、アトゥル J.グリックスバーグ、ベンジャミン S.シュラー、ビョルン;ロドリゲス, ブランカ;ティン、ダニエルSW。ベイツ、デイビッド。シャーデン、エヴァ。彭、漢川。ウィルシュケ、ハラルド。ファン・デル・ラーク、ジェローン。カー、ジョシップ。ラヒミ、カゼム。セリ、レオ・アンソニー（2023-09-26）。「デジタルヘルスケアテクノロジーの約束」。公衆衛生のフロンティア。11 1196596。Bibcode : 2023FrPH...1196596Y。土井：10.3389/fpubh.2023.1196596。ISSN 2296-2565。PMC 10562722 . PMID 37822534 .   
  107. ^ Kumar, Ritik; Arjunaditya; Singh, Divyangi; Srinivasan, Kathiravan; Hu, Yuh-Chung (2022-12-27). 「公衆衛生のためのAIを活用したブロックチェーン技術：現状分析、課題、そして今後の研究方向性」 . Healthcare . 11 ( 1): 81. doi : 10.3390/healthcare11010081 . ISSN 2227-9032 . PMC 9819078. PMID 36611541 .   
  108. ^ a b Mechael, P. (2007年8月). WHO mHealthレビュー：mHealth戦略の策定に向けて（報告書）.
  109. ^ベネット、シメオン（2010年5月14日）「ガーナニュース：西アフリカのイノベーションが世界舞台に」Joy Online。リチャード・アクオコによる長文修正。ブルームバーグ。2010年5月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2010年8月14日閲覧。
  110. ^ Dobkin, Bruce H.; Dorsch, Andrew (2011). 「mHealthの可能性：ウェアラブルセンサーによる日常活動モニタリングとアウトカム評価」 . Neurorehabilitation and Neural Repair . 25 (9): 788– 798. doi : 10.1177/1545968311425908 . ISSN 1545-9683 . PMC 4098920. PMID 21989632 .   
  111. ^ニック・フラドキン、スーザン・M・ズビコウスキー、トレバー・クリステンセン（2022年3月9日）「無料禁煙スマートフォンアプリ利用者の人口統計学的特性分析：観察研究」 JMIR公衆衛生・監視. 8 (3) e32499. doi : 10.2196/32499 . ISSN 2369-2960 . PMC 8943539. PMID 35262491 .   
  112. ^ Adkins, Elizabeth C.; O'Loughlin, Kristen; Neary, Martha; Schueller, Stephen M. (2018). 「メンタルヘルスニーズを持つ人々におけるヘルスアプリの発見と関心：調査とフォーカスグループ研究」 . Journal of Medical Internet Research . 20 (6) e10141. doi : 10.2196/10141 . PMC 6018235. PMID 29891468 .  
  113. ^ Deady, Mark; GLozier, N.; Calvo, RA; Johnston, D M. (2020). 「スマートフォンアプリを用いたうつ病予防：ランダム化比較試験」.心理医学. 2020 (3): 457– 466. doi : 10.1017/S0033291720002081 . hdl : 10044/1/80590 . PMID 32624013. S2CID 220372098 .  
  114. ^ Martin, Nick (2013年7月22日). 「mHealthの能力構築の未来像を描く」 TechChange . 2013年8月4日閲覧。
  115. ^エリオット、ジェーン（2010年1月16日）「てんかん薬の服用を促すテキストメッセージ」 BBCニュース。
  116. ^チョムタレ T、フェルナンデス＝ルケ L、アルサンド E、ハートヴィッセン G (2011 年 9 月 22 日)。「モバイル糖尿病アプリケーションの機能」。医療インターネット研究ジャーナル。13 (3): e65。土井：10.2196/jmir.1874。PMC 3222161。PMID 21979293。  
  117. ^ Bailey, Eric (2013年8月15日). 「Deborah Jeffries医師、共同ビデオと新たな遠隔医療のトレンドについて語る」 . mHealthNews . HIMSS Media. 2013年8月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  118. ^ Bentvelsen, RG; Laan, BJ; Bonten, T.; van der Vaart, R.; Hetem, DJ; Soetekouw, R.; Geerlings, SE; Chavannes, NH; Veldkamp, KE (2024年5月). 「カテーテル関連尿路感染症対策のためのアプリ（PECCA）を用いた患者エンゲージメント：多施設共同、前向き、中断時系列および前後比較研究」 . Journal of Hospital Infection . 147 : 98–106 . doi : 10.1016/j.jhin.2023.11.005 . hdl : 1887/3754891 . PMID 38040039 . 
  119. ^アボット、パトリシア、バルボサ、サヨナラ (2015). 「情報技術と社会動員を活用した疾病対策」(PDF) . Acta Paulista de Enfermagem . 28 (1). ISSN 0103-2100 . 2015年4月5日閲覧. 
  120. ^ Koutras C, Bitsaki M, Koutras G, Nikolaou C, Heep H (2015年8月17日). 「大規模人工関節置換術におけるeヘルスサービスの社会経済的影響：スコープレビュー」. Technol Health Care . 23 (6): 809–17 . doi : 10.3233/THC-151036 . PMID 26409523 . 
  121. ^ Abdul SS, Lin CW, Scholl J, Fernandez-Luque L, Jian WS, Hsu MH, Li YC (2011). 「Facebookの利用が台湾の医療改革につながる」 . The Lancet . 377 (9783): 2083– 2084. doi : 10.1016/S0140-6736(11 ) 60919-7 . PMID 21684378. S2CID 32789692 .  

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