スケールをまたいだ予測モデル

スケール間予測モデル(MPAS は、地域から惑星までさまざまなスケールの大気海洋氷圏モデリングを統合した地球システムモデリングソフトウェアです。このソフトウェアには、2013年に研究者によって初めて使用された気候天気のモデリングとシミュレーションが含まれています。 [ 1 ]大気モデルは国立大気研究センターの地球システム研究所によって作成され、海洋モデルはロスアラモス国立研究所の気候、海洋、海氷モデリンググループによって作成されました。[ 2 ]このソフトウェアは、リアルタイムの天気のモデリングだけでなく、対流竜巻[ 3 ]熱帯低気圧の季節予報にも使用されています。[ 4 ]このソフトウェアの大気モデリングコンポーネントは、気象研究予報モデル全球予報システムコミュニティ地球システムモデルなどの他の大気モデリングソフトウェアと併用できます。[ 5 ]

MPASは、高速更新予報システムバージョン2の大気コンポーネントの候補としてテストされています。[ 6 ] [ 7 ]

参照

参考文献

  1. ^ 2013 NESL年次報告書:スケールをまたがる予測モデル(MPAS)
  2. ^ 「NCLグラフィックス: MPAS 。www.ncl.ucar.edu 。
  3. ^長距離竜巻予測:実現可能か?
  4. ^ 「2015 NCAR プログラム運用計画: ハリケーン予測」
  5. ^ "MPAS" . mpas-dev.github.io .
  6. ^ 「予測」コロラド州ボルダー:アメリカ海洋大気庁2026年1月7日閲覧。
  7. ^ Carley, Jacob; et al. (2023年12月). Rapid Refresh Forecast System (RRFS) v1の動的コア性能問題への緩和策とRRFS v2への推奨事項(Office Note 516). メリーランド州カレッジパーク: NOAA/NWS/NCEP 環境モデリングセンター. doi : 10.25923/ccgj-7140 . 2026年1月7日閲覧。
注記