ムーアの法則

ムーアズの法則は、アメリカのコンピュータ科学者カルビン・ムーアズが 1959 年に提唱した情報検索システムの使用に関する法則です。

顧客にとって、情報がないよりも情報がある方が苦痛で面倒な場合には、情報検索システムは使用されない傾向があります。

独自の解釈

ムーアーズは、情報が活用されずに放置されるリスクがあるのは、情報を消化するために必要な労力だけでなく、その情報がユーザーの既存の情報と矛盾する可能性があるためだと主張した。新しい情報を学ぶ過程で、ユーザーは自分の作業が間違っていたり、無関係だったりする可能性がある。ムーアーズは、ユーザーは上司からの羞恥心や報復を避けるため、新しい情報を無視する安全な状態に留まることを好むと主張した。[ 2 ]

文脈を無視した解釈

ムーアの法則のより一般的な解釈は、ジップ最小努力原理に似ています。これは、情報検索システムがどれだけの労力を必要とし、それを使いこなせなければ情報探索者は諦めてしまうかを強調するものであり、検索システムへの焦点を高めるためにしばしば言い換えられます。

顧客にとって情報システムの使用が難しく、時間がかかるほど、その情報システムが使用される可能性は低くなります。

— J.マイケル・ペンバートン

ムーアの法則によれば、情報は入手の容易さに応じて利用されるようになります。

— ロジャー・K・サミット[ 1 ]

この解釈では、「苦痛で面倒」というのは検索システムの 使用から生じます。

参照

参考文献

  1. ^ a bピーター・モーヴィル (2005).アンビエント・ファインダビリティ. O'Reillyシリーズ. マーケティング/テクノロジー&社会(イラスト版). O'Reilly Media. p. 44. ISBN 978-0-596-00765-2
  2. ^ムーアズ、カルビン「ムーアズの法則、あるいはなぜ一部の検索システムが使用され、他のシステムは使用されないのか」ビジネスライブラリ2011年10月25日閲覧
  • オースティン、ブライス(2001年6月)「ムーアの法則:文脈の内と外」アメリカ情報科学技術学会誌25 ( 8): 607– 609. doi : 10.1002/asi.1114 .