全米画像解釈可能性評価尺度（NIIRS）は、様々な種類の画像システムから取得された画像の品質を評価するために使用されるアメリカの主観的尺度です。NIIRSは、画像分析者が特定のNIIRS評価の画像を用いて実行できる作業の種類に基づいて、画像品質／解釈可能性の異なるレベルを定義しています。画像の品質が向上するにつれて、画像分析者はより高度な解釈作業を行うことができるようになるという考えに基づいています。NIIRSは、アメリカ科学者連盟のインテリジェンス・リソース・プログラムの一環として公開されています。[1]
NIIRS は、0 (最低品質) から 9 (最高品質) までの 10 レベルで構成されます。
異なるタイプの画像が、異なるタイプの解釈タスクをサポートするため、可視、レーダー、赤外線、およびマルチスペクトルの 4 つの主要な画像タイプごとに個別の NIIRS が開発されています。
NIIRSスケール
| 国家画像解釈可能性評価尺度（NIIRS）[1] | 地上分解能距離（GRD） |
|---|---|
| 0 | 画像は、不明瞭、劣化、または解像度が非常に低いため、判読できません。 |
| 1 | > 9.0メートル |
| 2 | 4.5～9.0メートル |
| 3 | 2.5～4.5メートル |
| 4 | 1.2～2.5メートル |
| 5 | 0.75～1.2メートル |
| 6 | 0.40～0.75メートル |
| 7 | 0.20～0.40メートル |
| 8 | 0.10～0.20メートル |
| 9 | 0.10メートル未満 |
参考文献
- ^ ab FAS - 全国画像解釈可能性評価尺度
外部リンク
- NIIRS画像の例
- 国家画像解釈可能性評価尺度
- 簡略化された GIQE を用いた高解像度衛星画像の NIIRS の推定 (pdf)
- NIIRS、画像品質、機械学習の探究（John M. Irvine、Steven A. Israel著）
