数学 において、複素解析 の分野におけるナハビンの定理 (レオポルド・ナハビン にちなんで名付けられた)は、解析関数 の増加率の上限を定めるために用いられる結果である。特に、ナハビンの定理は、ナハビン和と も呼ばれる一般化ボレル変換 の収束領域を与えるために用いられる。
本稿では、指数型関数の 概念を含め、成長率について簡単に解説する。成長率を型に基づいて分類することは、ビッグO 記法やランダウ記法 よりも優れたツールとなる。なぜなら、有界関数とその積分変換 の解析構造に関する多くの定理を述べることができるからだ。
指数型 複素平面 上で定義された関数は、定数とが存在し 、f ( z ) {\displaystyle f(z)} M {\displaystyle M} α {\displaystyle \alpha}
| f ( r e 私 θ ) | ≤ M e α r {\displaystyle |f(re^{i\theta })|\leq Me^{\alpha r}} の極限において。ここで複素変数は 、この極限があらゆる方向において成立することを強調するために と表記されている。をそのような の最小値とすると、この関数は 指数型 であると言える。 r → ∞ {\displaystyle r\to \infty } z {\displaystyle z} z = r e 私 θ {\displaystyle z=re^{i\theta }} θ {\displaystyle \theta} α {\displaystyle \alpha} α {\displaystyle \alpha} f {\displaystyle f} α {\displaystyle \alpha}
例えば、 とします。このとき、 は の虚軸に沿った増加を制限する最小の数であるため、は指数型 であると言えます。したがって、この例では、未満の指数型関数を必要とするため、カールソンの定理は 適用できません。 f ( z ) = 罪 ( π z ) {\displaystyle f(z)=\sin(\pi z)} 罪 ( π z ) {\displaystyle \sin(\pi z)} π {\displaystyle \pi } π {\displaystyle \pi } 罪 ( π z ) {\displaystyle \sin(\pi z)} π {\displaystyle \pi }
Ψ型指数関数以外にも、他の境界関数に対して追加の関数型を定義することができます。一般的に、級数を持つ 関数は比較関数 です。Ψ ( t ) {\displaystyle \Psi (t)}
Ψ ( t ) = ∑ n = 0 ∞ Ψ n t n {\displaystyle \Psi (t)=\sum _{n=0}^{\infty }\Psi _{n}t^{n}} すべてのに対して、そして Ψ n > 0 {\displaystyle \Psi_{n}>0} n {\displaystyle n}
リム n → ∞ Ψ n + 1 Ψ n = 0。 {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {\Psi _{n+1}}{\Psi _{n}}}=0.} 比較関数は必然的に整関数 であり、これは比テスト から導かれる。 がそのような 比較関数である場合、定数 と が存在し、Ψ ( t ) {\displaystyle \Psi (t)} f {\displaystyle f} Ψ {\displaystyle \Psi} M {\displaystyle M} τ {\displaystyle \tau}
| f ( r e 私 θ ) | ≤ M Ψ ( τ r ) {\displaystyle \left|f\left(re^{i\theta }\right)\right|\leq M\Psi (\tau r)} として。 がそのようなすべての の最小値である場合、 は-型であると言えます。 r → ∞ {\displaystyle r\to \infty } τ {\displaystyle \tau} τ {\displaystyle \tau} f {\displaystyle f} Ψ {\displaystyle \Psi} τ {\displaystyle \tau}
ナクビンの定理は、級数 f ( z ) {\displaystyle f(z)}
f ( z ) = ∑ n = 0 ∞ f n z n {\displaystyle f(z)=\sum _{n=0}^{\infty }f_{n}z^{n}} は-型であるとき、かつその場合に限り、 Ψ {\displaystyle \Psi} τ {\displaystyle \tau}
リムサップ n → ∞ | f n Ψ n | 1 / n = τ 。 {\displaystyle \limsup _{n\to \infty }\left|{\frac {f_{n}}{\Psi _{n}}}\right|^{1/n}=\tau .} これは当然根の検定と関連しており、 コーシー・アダマールの定理 の関連物と考えることができます。
ナクビンの定理は、コーシーの定理 のような状況や、積分変換 に直接応用できる。例えば、一般化されたボレル変換は 次のように与えられる。
F ( わ ) = ∑ n = 0 ∞ f n Ψ n わ n + 1 。 {\displaystyle F(w)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f_{n}}{\Psi _{n}w^{n+1}}}.} が型の場合、 の収束領域の外部とそのすべての特異点は円板内に含まれる。 f {\displaystyle f} Ψ {\displaystyle \Psi} τ {\displaystyle \tau} F ( わ ) {\displaystyle F(w)}
| わ | ≤ τ 。 {\displaystyle |w|\leq \tau .} さらに、
f ( z ) = 1 2 π 私 ∮ γ Ψ ( z わ ) F ( わ ) d わ {\displaystyle f(z)={\frac {1}{2\pi i}}\oint _{\gamma }\Psi (zw)F(w)\,dw} ここで、積分曲線 γは円板 を囲む。これは、 となる指数関数型関数に対する通常のボレル変換を 一般化するものである。一般化されたボレル変換の積分形も同様に導かれる。 を、その一階微分が区間 で有界であり、定義方程式 を満たす 関数とする。| わ | ≤ τ {\displaystyle |w|\leq \tau } Ψ ( t ) = e t {\displaystyle \Psi (t)=e^{t}} α ( t ) {\displaystyle \alpha (t)} [ 0 、 ∞ ) {\displaystyle [0,\infty )}
1 Ψ n = ∫ 0 ∞ t n d α ( t ) {\displaystyle {\frac {1}{\Psi _{n}}}=\int _{0}^{\infty }t^{n}\,d\alpha (t)} ここで、一般化ボレル変換の積分形は d α ( t ) = α ′ ( t ) d t {\displaystyle d\alpha (t)=\alpha ^{\prime }(t)\,dt}
F ( わ ) = 1 わ ∫ 0 ∞ f ( t わ ) d α ( t ) 。 {\displaystyle F(w)={\frac {1}{w}}\int _{0}^{\infty }f\left({\frac {t}{w}}\right)\,d\alpha (t).} 通常のボレル変換は と設定することで再び得られる。ボレル変換の積分形はラプラス変換 である点に注意すること。 α ( t ) = − e − t {\displaystyle \alpha (t)=-e^{-t}}
ナチビン和 ナクビン和は、ボレル和では計算 できない発散級数を合計するために使用できます。たとえば、次の形式の積分方程式 を漸近的に解くことができます。
グラム ( s ) = s ∫ 0 ∞ K ( s t ) f ( t ) d t {\displaystyle g(s)=s\int _{0}^{\infty }K(st)f(t)\,dt} ここで、は指数型であってもそうでなくてもよく、核はメリン変換 を 持つ。解は、からのようにナクビン和を用いて、のメリン変換を用いて得られる。この例として、グラム級数が挙げ られる。グラム ( s ) = ∑ n = 0 ∞ 1つの n s − n {\textstyle g(s)=\sum _{n=0}^{\infty }a_{n}s^{-n}} f ( t ) {\displaystyle f(t)} K ( あなた ) {\displaystyle K(u)} f ( × ) = ∑ n = 0 ∞ 1つの n M ( n + 1 ) × n {\displaystyle f(x)=\sum _{n=0}^{\infty}{\frac {a_{n}}{M(n+1)}}x^{n}} 1つの n {\displaystyle a_{n}} グラム ( s ) {\displaystyle g(s)} M ( n ) {\displaystyle M(n)} K ( あなた ) {\displaystyle K(u)} π ( × ) ≈ 1 + ∑ n = 1 ∞ ログ n ( × ) n ⋅ n ! ζ ( n + 1 ) 。 {\displaystyle \pi (x)\approx 1+\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\log ^{n}(x)}{n\cdot n!\zeta (n+1)}}.}
場合によっては、追加の条件として、有限かつ非ゼロであることを要求する。∫ 0 ∞ K ( t ) t n d t {\displaystyle \int _{0}^{\infty }K(t)t^{n}\,dt} n = 0 , 1 , 2 , 3 , . . . . {\displaystyle n=0,1,2,3,....}
フレシェスペース指数関数型の関数の集合は、ノルム の可算族によって誘導される位相 によって、完全な 一様空間 、すなわちフレシェ空間 を形成することができる。τ {\displaystyle \tau }
‖ f ‖ n = sup z ∈ C exp [ − ( τ + 1 n ) | z | ] | f ( z ) | . {\displaystyle \|f\|_{n}=\sup _{z\in \mathbb {C} }\exp \left[-\left(\tau +{\frac {1}{n}}\right)|z|\right]|f(z)|.}
参照
参考文献 L. Nachbin, 「有限指数型積分関数の概念の拡張」, Anais Acad. Brasil. Ciencias. 16 (1944) 143–147. Ralph P. Boas, Jr. および R. Creighton Buck, Polynomial Expansions of Analytic Functions (Second Printing Corrected) , (1964) Academic Press Inc., Publishers New York, Springer-Verlag, Berlin. Library of Congress Card Number 63-23263. (ナフビンの定理の解説と証明、およびこのテーマの一般的な解説が掲載されている。) AF Leont'ev (2001) [1994]、「指数型関数」 、数学百科事典 、EMSプレス AF Leont'ev (2001) [1994]、「ボレル変換」 、数学百科事典 、EMSプレス