ネットワーク確率行列

ネットワーク確率行列は、ネットワーク内のエッジの履歴的存在の有無に基づいて、ネットワークの確率構造を表します。例えば、ソーシャルネットワーク内の個人は、他の個人と均一なランダム確率で接続されているわけではありません。確率構造ははるかに複雑です。直感的に、ある人が他の人よりも密接にコミュニケーションをとったり、つながり合ったりする人がいます。このため、現実世界のネットワークでは、他のノードよりも密接に関係するノードのクラスターやクリークが形成される傾向があります (Albert and Barabasi, 2002、Carley [year]、Newmann 2003)。これは、特定のノードが通信する確率を変化させることでシミュレートできます。ネットワーク確率行列は、もともとIan McCullohによって提案されました。

参考文献

• McCulloh, I., Lospinoso, J. & Carley, KM (2007). 通信ネットワークにおける確率力学．世界科学工学アカデミー・協会第12回応用数学国際会議議事録．エジプト・カイロ．2007年12月30～31日．
• 「ネットワーク科学を理解する」（アーカイブ記事）https://wayback-beta.archive.org/web/20080830045705/http://zangani.com/blog/2007-1030-networkingscience
• Linked: The New Science of Networks、A.-L. Barabási (Perseus Publishing、Cambridge (2002))。
• ネットワーク科学、全米科学アカデミー出版（2005年）ISBN 0-309-10026-7

外部リンク

• カーネギーメロン大学社会組織システム計算分析センター（CASOS） 2019年7月16日アーカイブウェイバックマシン
• アメリカ陸軍士官学校ネットワーク科学センター
• ノースイースタン大学複雑系学際研究センター 2008年5月9日アーカイブ- Wayback Machine