労働経済学におけるネットワークとは、求職者の就職にソーシャルネットワークが及ぼす影響を指します。調査によると、就労者の約半数がソーシャルコンタクトを通じて職を見つけていることが示唆されています。 [ 1 ]ソーシャルネットワークは求職活動の効率性を高めるだけでなく、労働力における賃金格差やその他の不平等を少なくとも部分的に説明できると考えられています。この効果を定量化するために様々なモデルが用いられていますが、それぞれに長所と短所があります。モデルは一般的に、ソーシャルネットワークの複雑な性質を単純化する必要があります。
一部の経済モデルでは、求職活動におけるソーシャルネットワークの役割を外生的な雇用ネットワークを用いて評価することが多い。この枠組みを用いて、カルボ=アルメニョルとジャクソン[ 2 ] [ 3 ]は、ネットワークに関連する労働市場の問題をいくつか指摘した。
個人間の職業情報の伝達を形式化しようとする彼らの基本モデルでは、エージェントは、非ゼロの賃金で雇用されているか、賃金がゼロの失業状態にあるかのいずれかである。エージェントは職業に関する情報を入手し、その情報を自分自身で保持するか、あるいは連絡先に渡すかを決定することができる。一方、雇用されているエージェントは、与えられた確率で職を失う可能性がある。
彼らのモデルの重要な示唆は、就業中の人が仕事に関する情報を持っている場合、その情報を失業中の知人に伝え、その知人が就職するという点です。したがって、個人の労働成果とその人の人脈との間には正の相関関係があります。一方で、これは長期失業の説明にもなります。知人も失業している場合、その人は仕事の機会を知る機会が少なくなります。彼らはまた、初期の賃金と雇用形態の違いが労働市場からの離脱率の違いを引き起こす可能性があると結論付けており、これは社会集団間の賃金格差の存在を説明できます。カルボ=アルメンゴルとジャクソンは、ネットワーク内の地位と構造が失業確率にも影響を与えることを証明しています。
個人的なつながりを利用した求職活動の有効性は、個人だけでなく雇用主の行動にも左右されます。雇用主は、より多くの応募者プールを活用するよりも、既存の従業員の知り合いを採用することがよくあります。これは情報の非対称性によるもので、応募者の生産性についてはほとんど何も知らず、それを明らかにすることは時間と費用がかかるためです。しかし、従業員は、個人的なつながりの知られていない特性と雇用主の具体的な期待の両方を認識している可能性があり、この不均衡を改善することができます。企業にとってのもう1つの利点は、個人的なつながりがあるため、現在の従業員は、推薦によって評判も左右されるため、パフォーマンスの高い候補者を選ぶ動機付けになることです。
ダストマン、グリッツ、シェーンベルグ[ 4 ]は、就職活動において個人的なつながりを利用すると、初期の賃金が上昇し、会社を辞める可能性が低くなることを示した。
紹介に基づく求人ネットワークは、紹介者と潜在的な労働者の間に直接のつながりがなくても機能する。フィネランとケリーのモデル[ 5 ]では、階層型ネットワークがあり、労働者は雇用主が採用した場合に知り合いを紹介する機会がある。労働者は、能力と生産性に関していくらか増加する確率で仕事に紹介される。このような階層型モデルでは、情報から遠く離れた下位レベルで働く労働者は決してオファーを受けない。しかし、著者らはこの紹介確率に閾値があり、それを超えると、階層の下位にいる熟練労働者でも紹介できるようになることを示した。つまり、紹介のつながりの臨界密度が存在し、その密度を下回ると資格のある労働者は紹介されない。しかし、これらのつながりの密度が十分に高ければ、ネットワーク内の地位に関わらず、すべての資格のある労働者が仕事にマッチすることになる。