| 会社の種類 | 会社 |
|---|---|
| 業界 | ソフトウェア開発 |
| 設立 | 2015 |
| 創設者 | エラン・シール、ブルーノ・フェルナンデス=ルイス |
| 本部 | ニューヨーク、米国 |
| Webサイト | ネクサー |
Nexarは、道路での衝突を防止し、自律走行を可能にする車車間(V2V)ネットワークのプロバイダーです。 [ 1 ] [ 2 ]
Nexarの技術は、公共部門、自動運転車メーカー、OEM、フリート、保険会社で利用されています。 [ 3 ] [ 4 ]同社の製品は、機械学習とコンピュータービジョンを用いて運転の安全性と効率性を向上させるように設計されています。Nexarの技術により、ドライバーは運転中の高品質なビデオ映像を撮影することができ、それを分析することで運転行動や道路状況に関する貴重な洞察を得ることができます。[ 3 ]
Nexarのドライブレコーダーの重要な特徴の一つは、アプリ接続機能です。Nexarは、このアプリからデータを集約し、運転や道路安全のためのアプリケーション開発に活用することができます。ドライバーのドライブレコーダーデータを匿名で集約することで、Nexarは複数のビジョンベースのデータサービスを開発することができました。これらの製品のターゲット顧客には、自動運転車(AV)開発者やOEMメーカー、フリート管理会社、保険会社などが挙げられます。
これらのデータサービスは、運転行動のパターンを特定し、道路上の潜在的な安全上の危険を検知し、交通状況に関するリアルタイム情報を提供するために活用されます。例えば、Nexarの技術は、危険な交差点を検知してドライバーに警告したり、道路インフラの改善が必要なエリアを特定したりすることができます。さらに、Nexarが収集したデータは、交通の流れを最適化し、渋滞を緩和し、道路全体の効率を向上させるために活用できます。
Nexarは2015年にエラン・シル氏とブルーノ・フェルナンデス=ルイス氏によって設立され、最初の資金調達ラウンドで400万ドルを調達しました。同社は2016年に、初のコネクテッドカー向け安全システムと、ドライバーと道路のローカルデータベースを構築し、潜在的な危険をリアルタイムでユーザーに警告するAI搭載の無料ドライブレコーダーアプリをリリースしました。[ 5 ] [ 6 ]
同社は2016年にシリーズAの資金調達ラウンドで1050万ドルを確保し、2017年1月にはPROOFファンドから非公開の金額を調達した。[ 7 ]同年、Nexarは特定の場所の道路からのリアルタイムデータに基づいてデジタル地図を生成するアプリ、CityStreamをリリースした。[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]
同社は2018年に自動車エッジコンピューティングコンソーシアム(AECC)に加盟した。2019年にはコンピュータビジョンとパターン認識会議(CVPR)で都市部での位置特定のためのAIベースの画像検索手法を発表した。[ 11 ]
2020年、NexarはCorner Venturesが主導し、 Samsung NEXT、La Maison、Micron Venturesなどが参加した5,200万ドルのシリーズC資金調達ラウンドを完了しました。 [ 12 ]
2021年、Nexarはユタ州のデータインテリジェンス企業であるBlyncsyと協力し、ダッシュカムの映像と機械学習を活用して、カリフォルニア州、ユタ州、ニューメキシコ州の道路安全性を向上させました。[ 13 ]
8月にNexarは、ポルトガルに拠点を置き、移動体インターネット(IoT)向けインテリジェントネットワークを提供するVeniamを買収した。 [ 14 ] [ 15 ]
NexarのCityStream Virtual Camは、道路の変化の検出と検証を効率化するように設計されています。[ 16 ] [ 17 ]
NexarのCityStream作業区域(公共部門)は、自治体が市内の作業区域の追跡と管理で直面する課題に対処するために公共部門向けに設計されています。[ 18 ] [ 19 ]
トレーニングデータセットは、事前定義された場所から匿名化されたビデオデータと再構成を収集し、一般的なシミュレーションや人工的なシミュレーションの代わりに現実世界のシナリオを活用し、頻繁に更新される幅広い運転データにアクセスします。[ 20 ]
CityStream Road Inventory — 顧客がAPIから希望する地域のデータを取得し、自身の地図と比較できる技術。変更があった場合は、画像をリクエストして変更内容を検査・検証することができます。[ 21 ]
NexarのCityStream Work Zonesは、CityStream Work ZonesへのAPIアクセスを提供しており、顧客はAPIからデータを抽出し、自社のルーティングアルゴリズムに統合することができます。この統合により、車両が立ち往生する可能性のある場所への誘導を防ぐことができます。[ 22 ]