ナイキ・サンは確率論者であり、 2024年7月現在、カリフォルニア大学バークレー校統計学部を休職し、マサチューセッツ工科大学の数学教授を務めています。彼女は2017年にロロ・デイビッドソン賞を受賞しました。彼女の研究は、物理 学におけるイジング模型からコンピュータサイエンスにおけるブール充足可能性問題のランダムインスタンスの挙動に至るまで、相転移と問題の計数複雑性に関するものです
サンは2009年にハーバード大学を卒業し、数学の学士号と統計学の修士号を取得しました。[ 1 ] [ 2 ]その後、ケンブリッジ大学で 1年間数学トリポスの研究を行いました。 [ 2 ]その後、 2014年にスタンフォード大学で博士号を取得しました。彼女の博士論文「ギブス測度と局所木状グラフ上の相転移」は、アミール・デンボの指導を受けました。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
ニューイングランドのマイクロソフト研究所、マサチューセッツ工科大学数学科、カリフォルニア大学バークレー校のサイモンズフェローで博士研究員として研究した後、2016年にバークレー校の助教授に就任しました。2018年にマサチューセッツ工科大学に准教授として移りました。 [ 1 ] [ 2 ]
サンは2017年、若手確率論研究者に毎年授与されるロロ・デイヴィッドソン賞を受賞しました。受賞理由としては、ジャン・ディン氏とアラン・スライ氏との共著による、節と変数の比率が閾値以下のランダムk充足可能性インスタンスはほぼ常に充足可能であり、比率が閾値を超えるインスタンスはほぼ常に充足不可能であるという閾値密度の存在を証明した研究が挙げられました。 [ 4 ]サンは、確率分野における優れた研究に対して、数学者としてのキャリアの初期段階にある個人に2年ごとに授与されるベルヌーイ協会のヴォルフガング・デーブリン賞を2020年に受賞しました。[ 5 ]
彼女は第40回確率過程とその応用会議に招待基調講演者として出席した。[ 6 ]