オフライン学習

オフライン学習は、学習プロセス中に更新されない固定データセットを用いてモデルを学習させる機械学習の学習手法です。 ^{[ 1 ]}このデータセットは事前に収集され、学習は通常バッチモードで行われます（つまり、モデルは一度に単一の入力と出力のペアではなく、バッチデータを用いて更新されます）。モデルが学習されると、新しい未知のデータに対して予測を行うことができます。

オンライン学習では、可能な要素の集合のみが知られていますが、オフライン学習では、学習者は要素が提示される順序も知っています。^{[ 2 ]}

参照

• オンライン機械学習
• 漸進的学習

参考文献

1. ビショップ、クリストファー・M. (2006-08-17).パターン認識と機械学習. ニューヨーク: シュプリンガー. ISBN 978-0-387-31073-2。
2. Ben-David, Shai; Kushilevitz, Eyal; Mansour, Yishay (1997-10-01). 「オンライン学習とオフライン学習」 .機械学習. 29 (1): 45– 63. doi : 10.1023/A:1007465907571 . ISSN 0885-6125 .