
パノモーフレンズは、従来の魚眼レンズと比較して、事前に定義された関心領域または画像全体の光学性能を向上させるように特別に設計された特定のタイプの広角レンズです。[ 1 ]改善された光学パラメータの例には、ピクセル数、MTF、相対照度などがあります。
パノモルフという用語は、ギリシャ語で「すべて」を意味するpan、 「眺め」を意味するhorama、 「形」を意味するmorphに由来しています。
パノモーフ技術の起源は、1999年にカナダのモントリオールに本社を置くフランスの企業ImmerVision [ 2 ]に遡ります。最初のパノモーフレンズは2000年代初頭にビデオ監視アプリケーションで使用され始めて以来、パノモーフレンズは幅広い用途において既存の広角レンズの改良点となっています。
従来の広角レンズは、広い視野を有限かつ平坦な像面に結像させることで生じる樽型歪曲収差、画角の増加に伴い増加する軸外光学収差による不均一な画質、そしてコサイン4乗則による相対光量の低下といった問題を抱えています。パノモーフレンズでは、光学設計段階で、特定の対象領域または画像全体における光学性能を向上させるために、以下を含む1つまたは複数の戦略を採用することができます。
これらの設計戦略を特定のパノモルフレンズに使用することで、関心領域や画像全体の改善が実現し、従来の広角レンズに比べて光学性能が向上します。[ 1 ]
関心領域における性能向上のためにどのような戦略が用いられようとも、各パノモーフレンズは、物体から画像へのマッピング関数などの特定のパラメータを用いて設計されます。各パノモーフレンズのこれらの設計パラメータの正確な仕様は、固有のRPL(Registered Panomorph Lens)コードにエンコードされており、歪み補正アルゴリズムが画像を処理し、最終画像を適切に表示できるようにします。表示は、パノモーフレンズによって作成された関心領域における性能向上の利点を活かすように最適化されています。これは、魚眼レンズのアルゴリズムが、完全な線形マッピング(歪み)からの逸脱を考慮せずに線形マッピング関数を用いて画像の歪みを補正するのとは対照的です。
パノモルフレンズは、関心領域を含む広角画像を提供することから、特定の用途を念頭に置いて設計されることが多い。パノモルフレンズは既に様々な業界で利用されており、[ 5 ] [ 6 ]以下のような分野が挙げられる。