Paxataは、カリフォルニア州レッドウッドシティに本社を置く非上場ソフトウェア企業です。データ分析ソフトウェア向けにデータを準備するセルフサービス型のデータ準備ソフトウェアを開発しています。Paxataのソフトウェアは、技術スタッフではなく、ビジネスアナリスト向けに設計されています。異なるソースからのデータを統合し、重複や外れ値などのデータ品質の問題をチェックするために使用されます。アルゴリズムと機械学習によってデータ準備の特定の側面が自動化され、ユーザーはExcelスプレッドシートに似たユーザーインターフェースを通じてソフトウェアを操作します。
同社は2012年1月に設立され、 2013年10月までステルスモードで運営されていました。DataRobotに買収される前に1,000万ドル以上のベンチャー資金を調達しました。[4] [5]
歴史
Paxataは2012年1月に設立されました。[6]当初はベンチャーキャピタルから200万ドルを調達しました。[7]同社は2013年10月にステルスモードから脱しました。[6]一般公開と同時に、PaxataはAccel Partnersが主導する800万ドルの資金調達ラウンドを発表しました。[6] [8]ソフトウェアの採用は急速に拡大しました。[6] [9] 2014年3月、In-Q-Telがこのスタートアップの株式を取得しました。[10] 同社は2015年9月にさらに1800万ドルの資金を調達しました。[11]また、Ciscoと協力し、Cisco Data Preparationスイートのソフトウェアとサービスの共同開発を開始しました。[12]
ソフトウェア
Paxataは、クラウドベースのデータ品質、統合、エンリッチメント、ガバナンス製品群を「Adaptive Data Preparation」と呼んでいます。[8] [13] [14] [15]このソフトウェアは、様々なソースからのデータを統合し、サードパーティのソフトウェアツールで分析や可視化を行う前に、重複、空白フィールド、外れ値、傾向、整合性の問題がないかデータをチェックする必要があるビジネスアナリストを対象としています。 [15] [16]アルゴリズムと機械学習を用いて、データ準備の特定の側面を自動化します。[15] [17]例えば、異なるデータセット内の各レコードで情報の形式が異なっていても、同じ人物または住所に属するレコードを自動的に検出できます。[17] [18]
このソフトウェアはスプレッドシートベースのユーザーインターフェースを備えています。[15] [18]データ内のパターンと異常はスプレッドシート上で色分けされ、データ品質の問題を解決したり、コンテキスト情報でデータを補完したりするための指示がユーザーに提供されます。[14]データセットおよび関連する品質問題は、「Paxata Share」機能を通じて共同作業環境で対処することもできます。[18] Apache Spark上で動作します。[11] [19]
アナリスト会社Ovumによると、このソフトウェアは予測分析、機械学習、NoSQLデータキャッシング手法の進歩によって可能になったとのことです。[15]このソフトウェアは、データテーブルの列の意味を理解するためにセマンティックアルゴリズムを使用し、データセット内の重複の可能性を見つけるためにパターン認識アルゴリズムを使用します。[15] [7]また、インデックス作成、テキストパターン認識など、ソーシャルメディアや検索ソフトウェアで従来使用されているその他の技術も使用します。[20] このソフトウェアのユーザーの一つである乳製品メーカーのDanoneは、IT部門に頼ることなく、ビジネススタッフがマーチャンダイジング、サプライチェーン、製品データに関する独自のレポートを作成できるようにこのソフトウェアを使用しています。[21]
受付
ガートナーは2014年のレポート「データ統合とデータ品質における注目ベンダー」の中で、コードを使用せずに「ビジネスユーザーフレンドリー」なデータ品質製品を開発したとして、Paxataを称賛しました。[14]ベンタナ・リサーチは、同社のスプレッドシートベースのユーザーインターフェースは、使い慣れたExcelのようなプログラムから離れることに抵抗のある「ビジネスアナリストに受け入れられるはずだ」と述べています。[18]ガートナーはまた、Paxataが自動化されたアルゴリズムベースの機能と、データに加えられた変更を追跡する方法が、このレポートで高く評価されたと述べています。[14]
ベンタナ・リサーチは、Paxataは「騒がしい市場」にあると述べた。[18]ガートナーによると、Paxataは市場への早期参入者であるものの、多くのスタートアップ企業や大企業が同様の競合製品の開発に投資を行っている。[14]ギガオムとITビジネスエッジによると、Paxataの特長の一つは、複数のデータセットを1つのテーブルに自動的に統合することで、視覚化ツールや分析ツールに簡単にインポートできることである。[7] [22]
ガートナーは、Paxataが補完する多くのデータ検出ツールが類似した機能を提供しているため、Paxataが魅力的な価格モデルを見つけるのは困難だろうと述べた。[14]一方、Ventanaは、Paxataの価格はユーザーが節約できる時間量と比較すると「かなり少額」だと述べた。[18]
参考文献
- ^ 「Paxata: 会社概要」ブルームバーグLP 2014年9月28日閲覧。
- ^ “お問い合わせ”. Paxata. 2014年10月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年9月28日閲覧。
- ^ abcd "Paxata Leadership". Paxata. 2014年8月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年9月28日閲覧。
- ^ Vizard, Michael (2019年12月19日). 「DataRobot、AIプラットフォーム拡張のためPaxataを買収」. RTInsights . 2020年3月18日閲覧。
- ^ 「DataRobotがPaxataを買収、機械学習プラットフォームにデータ準備機能を追加」TechCrunch、2019年12月12日。 2020年3月18日閲覧。
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- ^ abc Harris, Derrick (2013年10月28日). 「Accelからの1000万ドル調達で、Paxataはデータ準備を簡素化したい」Gigaom . 2013年10月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年6月19日閲覧。
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- ^ Woodie, Alex (2014年1月24日). 「ビッグデータ変換の煩わしさを自動化する」. Datanami . 2014年6月19日閲覧。
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- ^ Vizard, Mike (2013年11月27日). 「Paxata、ビッグデータ準備の課題に立ち向かう」. IT Business Edge . QuinStreet . 2014年6月19日閲覧。
外部リンク
- 公式サイト
