パーシー・リャン

パーシー・リャンは、機械学習、自然言語処理、基礎モデルを研究対象とするアメリカのコンピュータ科学者です。スタンフォード大学のコンピュータサイエンス准教授であり、基礎モデル研究センター（CRFM）の所長を務めています。[ 1 ] [ 2 ]

パーシー・リャン
職業コンピュータサイエンス准教授
雇用主スタンフォード大学
タイトル監督
学歴
教育マサチューセッツ工科大学（理学士）

マサチューセッツ工科大学（MEng）

カリフォルニア大学バークレー校（博士号）
博士課程の指導教員マイケル・I・ジョーダン、ダン・クライン
学術研究
規律コンピュータサイエンス
サブ分野機械学習、自然言語処理、基礎モデル
機関スタンフォード大学

教育

リャンは2004年にマサチューセッツ工科大学で理学士号、2005年に工学修士号を取得しました。国際情報オリンピック（IOI）で銅メダルと銀メダルを獲得しました。[ 3 ] 2011年にはカリフォルニア大学バークレー校でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。博士課程の指導教官はマイケル・I・ジョーダンとダン・クラインでした。[ 4 ]

学歴

博士号取得後、リアン氏はGoogleでポスドク研究員を務めました。その後、スタンフォード大学の教員に就任し、人工知能、機械学習、統計学習理論、言語モデリングの研究と講義を行っています。

リャンは、意味解析、弱教師と間接教師、機械学習における堅牢性と一般化、大規模基礎モデルの研究で知られています。[ 5 ] [ 6 ]また、効率的で再現性のある研究の提唱者でもあり、計算実験を管理するためのプラットフォームであるCodaLab Worksheetsの開発者の一人です。[ 5 ] [ 7 ] [ 8 ]

基礎モデル研究センター

リャン氏はスタンフォード大学の基礎モデル研究センター（CRFM）の創設所長です。同センターは、技術的、社会的、政策的配慮を含む基礎モデルの開発、評価、ガバナンスに重点を置いています。CRFMは、スタンフォード大学人間情報工学研究所（HAI）内の学際的な研究イニシアチブとして運営されています。[ 1 ] [ 9 ]

LiangはCRFMを通じてオープンソースの大規模言語モデルの開発を支援してきました。[ 10 ]

研究

リャンは、ACL、EMNLP、ICML、COLTなど、人工知能および機械学習分野の査読付き論文を執筆しています。彼の研究は、自然言語理解と機械学習システムの理論研究と応用研究の両方に影響を与えています。[ 11 ] [ 12 ]

認識

リャン氏は、その研究貢献により、国立科学財団キャリア賞[ 13 ]、大統領科学者・技術者若手賞[ 6 ] 、 IJCAIコンピューター・思想賞[ 14 ]、スローン研究フェローシップ[ 2 ]などの賞を受賞しています。

参考文献

  1. ^ a b「Percy Liang」 .スタンフォード大学コンピュータサイエンス学部. 2026年1月26日閲覧。
  2. ^ a b「Percy Liang's Profile | Stanford Profiles」スタンフォード大学教員2026年1月26日閲覧。
  3. ^ "USACO" .国際情報科学オリンピック. 2026年1月26日閲覧。
  4. ^ Liang, Percy; Jordan, Michael I.; Klein, Dan (2013). 「依存関係に基づく構成意味論の学習」 .計算言語学. 39 (2): 389– 446. doi : 10.1162/COLI_a_00127 . ISSN 0891-2017 . 
  5. ^ a b Liu, Nelson F.; Lin, Kevin; Hewitt, John; Paranjape, Ashwin; Bevilacqua, Michele; Petroni, Fabio; Liang, Percy (2024-02-23). 「Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts」 . Transactions of the Association for Computational Linguistics . 12 : 157–173 . doi : 10.1162/tacl_a_00638 . ISSN 2307-387X . 
  6. ^ a b「PECASE Recipient」 .米国国立科学財団. 2026年1月26日閲覧。
  7. ^ Liang, Percy; Potts, Christopher (2015年1月1日). 「機械学習と構成的意味論の融合」 . Annual Review of Linguistics . 1 (1): 355– 376. doi : 10.1146/annurev-linguist-030514-125312 . ISSN 2333-9683 . 
  8. ^シャーマン、エリック。「新たな調査で、法学修士課程（LLM）は大きな著作権リスクに直面していることが判明」フォーブス。2026年1月26日閲覧。
  9. ^ Kurenkov, Andrey (2022年1月27日). 「Percy Liangによる機械学習の堅牢性、基礎モデル、再現性について」 . The Gradient . 2026年1月26日閲覧。
  10. ^ウィル・ナイト「米国は中国に勝つためにオープンソースAI介入が必要」 Wired . ISSN 1059-1028 . 2026年1月26日閲覧。 
  11. ^ 「基盤モデルの時代におけるオープンソースと科学」プリンストン大学のAI研究。2026年1月26日閲覧。
  12. ^ 「パーシー・リャン」アラン・チューリング研究所。2025年5月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2026年1月26日閲覧。
  13. ^ 「ホワイトハウスプレスリリース - ドナルド・J・トランプ大統領、科学者・エンジニアのための大統領若手キャリア賞受賞者を発表」。アメリカ大統領プロジェクト。2026年1月26日閲覧。
  14. ^ 「IJCAI-16 Awards Announcement」第25回国際人工知能合同会議、2016年。 2026年1月30日閲覧。

さらに読む

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