人物適合分析は、特定のテストにおける人物の結果が有効かどうかを判断する手法です。有効とは、その結果がテストされている特性の結果であり、不正行為やテスト中の居眠りなどの外部要因によるものではないことを意味します。
項目スコアベクトルとは、テスト項目で得られた「スコア」のリストであり、「1」は正解、「0」は不正解を表します。例えば、10項目のクイズを受け、最初の5問のみ正解した場合、ベクトルは{1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0}となります。この分析により、項目スコアベクトルが、項目反応理論などの仮説的なテスト理論モデルと比較して、あるいはサンプル内の大多数の項目スコアベクトルと比較して、どれほどありそうにないかを判断できます。
教育、心理学、人事選考などの分野における個人の意思決定においては、テスト使用者が使用するテストスコアに信頼を置くことが重要です。受験者の回答が、対象となる心理特性以外の要因(居眠りなどの無害なものから、組織的な不正行為まで)によって左右される場合、個々のテストスコアの妥当性が脅かされる可能性があります。パーソンフィット法は、このような外的要因が関連している可能性のある項目スコアベクトルを検出し、結果として無効な測定を示唆するために使用されます。
残念ながら、個人適合統計は、回答セットが有効である可能性が高いか低いかを判断することしかできず、何も証明できません。分析結果から受験者が不正行為をしたように見えるかもしれませんが、試験実施時に戻ってそれを証明することは不可能です。そのため、個人レベルでの実用性は限定されます。しかし、より大規模なスケールでは有用となる可能性があります。特定の試験会場や特定の試験監督のもとで、ほとんどの受験者があり得ない回答をした場合には、調査が必要となる可能性があります。