パーソナライゼーション管理システム

パーソナライゼーション管理システム( PMS ) は、組織内のユーザーがさまざまな通信チャネルやデバイスを通じて、パーソナライズされたメッセージ、キャンペーン、インタラクティブなエクスペリエンスを管理し、消費者に配信できるようにする 統合ソフトウェアソリューションです。

PMSという用語は、2003年のパーソナライゼーションに関する研究[ 1 ]で初めて使用されましたが、後にスタートアップ企業であるCroct [ 3 ]によって普及しました[ 2 ]。Croctは、パーソナライズされた顧客体験の提供に重点を置いたプラットフォームとテクノロジーという新興カテゴリーを区別するために、PMSという用語を初めて使用した企業です。以前は、これらのサービスは通常、 CMSまたはCRMソリューションの傘下に含まれており、この新しいカテゴリーのニュアンスを十分に包含していませんでした。

歴史

マーケティングにおけるパーソナライゼーションの概念は数十年前から存在しています。しかし、その始まりはダイレクトメールマーケティングで消費者の名前を呼ぶといったシンプルな戦略でした。[ 4 ]

1990年代後半から2000年代初頭にかけて、パーソナライゼーションの概念はCookieの使用によって進化し始めました。Cookieにより、ウェブサイトはユーザーの閲覧履歴や行動を追跡できるようになりました。この情報は、おすすめの商品やカスタマイズされた広告など、パーソナライズされたコンテンツを提供するために活用されるようになりました。

インターネットとデジタルマーケティングの成長に伴い、効率的かつ効果的なコンテンツ管理システム（CMS）の必要性が顕著になりました。従来のCMSシステムの主な課題の一つは、Web向けに設計されていたため、複数のデバイスに配信するためにコンテンツを複数回作成する必要があったことです。これは時間がかかり、非効率的なプロセスでした。

この問題に対処するため、[ 5 ]ヘッドレスCMSの概念が導入されました。ヘッドレスCMSとは、バックエンド（コンテンツが保存・配信される場所）とフロントエンド（コンテンツがユーザーに表示される場所）を分離したコンテンツ管理システムです。これにより、コンテンツを一度作成すれば、同じコンテンツの複数のバージョンを作成することなく、あらゆるデバイスやプラットフォームに配信できるようになります。

マーケティングにおけるパーソナライゼーションが進化するにつれ、パーソナライズされたコンテンツの作成だけでなく、その効果を分析・追跡することが重要になりました。ヘッドレスCMSは、分析ツールやテストツールなどのマーケティングテクノロジーを柔軟に統合できるため、このタスクの処理に適していました。これらの機能の組み合わせにより、パーソナライゼーション管理システム（PMS）と呼ばれる専門分野が誕生しました。[ 6 ]

テクノロジーの進歩に伴い、マーケティング活動をパーソナライズする能力も向上しています。最新のPMSプラットフォームは、洗練された機能と性能を幅広く提供しています。Microsoft [ 7 ] 、 Netflix [ 8 ]、Spotify [ 9 ]などの企業は、現代のパーソナライズされたマーケティング戦略を活用し、顧客に合わせた体験を提供している 企業の最も成功例です。

利点

パーソナライゼーションにより、企業は顧客や見込み客とのやり取りにおいて、よりターゲットを絞り、関連性が高く、タイムリーなコミュニケーションを実現できます。これには、以下のような多くのメリットがあります。

特徴

パーソナライゼーション管理システムは通常、パーソナライズされたメッセージ、キャンペーン、エクスペリエンスを管理および配信するためのさまざまな機能を提供します。

これらの機能には通常、次のものが含まれます。

  • 顧客とのやり取りを自動化するリアルタイムパーソナライゼーション
  • 顧客の属性と行動に基づいて顧客セグメントを作成および管理するためのセグメンテーション
  • 最も効果的なコンテンツのバリエーションを選択するためのA/Bテスト
  • 顧客への関連商品やコンテンツの推奨
  • 分析とレポートにより、マーケターはウェブサイトやアプリケーションのパフォーマンスを詳細に把握できます。
  • 顧客データを収集・セグメント化し、ユーザープロファイルを作成して顧客の行動を理解するための顧客データ管理

展開

パーソナライゼーション管理システムは、オンプレミスとクラウドベースの両方のソリューションとして提供されています。オンプレミスソリューションは、より高度な制御とカスタマイズを提供します。しかし、クラウドベース（SaaS）ソリューションは、コストが低く管理が容易なため、より一般的です。

ベンダー

パーソナライゼーション管理分野の主要ベンダーとしては、Adobe Target、[ 10 ] Croct、[ 11 ] Twilio、[ 12 ] Responsys、[ 13 ] Monetate [ 14 ]などが挙げられます。

参照

参考文献

  1. ^ Amoroso, D.; Reinig, B. (2003). 「パーソナライゼーション・マネジメント・システム」 .第36回ハワイ国際システム科学会議, 2003. Proceedings of the . ハワイ島, ビッグアイランド. p. 221. doi : 10.1109/HICSS.2003.1174584 . ISBN 0-7695-1874-5. S2CID  27583175 . 2022年12月16日閲覧.{{cite book}}: CS1 メンテナンス: 場所の発行元が見つかりません (リンク)
  2. ^ Bonanomi, Mariana; Ramos, Luiza (2022年5月10日). 「従来のCMSとABテストプラットフォームだけではもはや十分ではない理由」 . Croctブログ. 2022年12月16日閲覧。
  3. ^ 「ブラジルのマーケティングスタートアップCroct、アステラ主導のシードラウンドで130万ドルを調達」ラテンアメリカビジネスストーリー、2021年7月13日。 2022年12月16日閲覧。
  4. ^ Wirth, Karl; Sweet, Katie (2017年12月16日). 『機械学習時代のOne-To-Oneパーソナライゼーション：データ活用による優れた顧客体験の実現』 BookBaby. p. 8. ISBN 978-0-9993694-1-8. 2022年12月26日閲覧。
  5. ^ Holmes, Joe. 「ヘッドレスCMS vs. 従来のCMS – ヘッドレスCMS」 . Sanity.io . 2022年12月26日閲覧。
  6. ^リソース、マネジメント協会、情報（2018年5月4日）。ソーシャルメディアマーケティング：研究と実践におけるブレークスルー。IGI Global。645ページ。ISBN 978-1-5225-5638-1. 2022年12月26日閲覧。{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  7. ^ドゥディク、ミロ (2017 年 12 月 5 日)。」「『コンテキストバンディット』のブレークスルーにより、より深いパーソナライゼーションが実現」。Microsoft Researchブログ。 2022年12月16日閲覧。
  8. ^ Chandrashekar, Ashok; Amat, Fernando; Basilico, Justin; Jebara, Tony (2017年12月7日). 「Netflixにおけるアートワークのパーソナライゼーション」 . Netflixテクノロジーブログ. 2022年12月16日閲覧。
  9. ^ Spotifyエンジニアリング (2020年1月16日). 「For Your Ears Only: 機械学習によるSpotifyホームのパーソナライズ」 . Spotify R&Dエンジニアリング. 2022年12月16日閲覧。
  10. ^ 「Adobe Target」 . Adob​​e Experience Cloud . 2022年12月16日閲覧。
  11. ^ 「Croct公式サイト」 . Croct . 2022年12月16日閲覧。
  12. ^ 「Twilio」。Twilio公式サイト。 2022年12月16日閲覧。
  13. ^ 「Oracle Responsys Campaign Management」 . Oracle公式サイト. 2022年12月16日閲覧。
  14. ^ "Monetate" . Monetate公式サイト. 2022年12月16日閲覧。
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