この記事の主要な寄稿者は、その主題と密接な関係(2019年5月) |
| PhotoModeler | |
|---|---|
PhotoModelerのスクリーンショット | |
| 開発元 | Eos Systems Inc. |
| 初回リリース | 1994 (1994年) |
| オペレーティングシステム | Microsoft Windows |
| タイプ | 写真測量 |
| ライセンス | 独自の商用ソフトウェア |
| ウェブサイト | www.photomodeler.com |
PhotoModeler [ 1 ]は、画像ベースのモデリングと近距離写真測量(写真から3Dモデルと測定値を生成する)を実行するソフトウェアアプリケーションです。このソフトウェアは、近距離、航空、UAVの写真測量に使用されます
近距離写真測量(CRP)とは、手持ちカメラで地上から撮影した写真、または比較的低高度のUAV/ドローンから撮影した写真を指します。PhotoModelerとCRPは、農業、考古学、建築、生物学、工学、製造、映画制作、法医学、鉱業、備蓄量などの分野で測定とモデリングを行うために使用されています。[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
Photomodelerの仕組み
1) さまざまな角度から写真を撮る:オブジェクト全体を捉えるために、必ず多くの画像を撮影してください。必要な画像の数は、撮影するオブジェクトのサイズと複雑さによって異なります
2) Photomodeler ソフトウェアに画像を読み込みます。任意の方法で画像をコンピューターにアップロードします。
3) 方法を選択: 次の 4 つのオプションから 1 つを選択します。
- 手動マーキング:マーキングと参照は、複数の写真に共通する特徴を手動で一致させるプロセスです。1枚の写真上の特徴的な視覚的特徴をクリックし、異なる角度から撮影された他の写真上の同じ特徴と一致させます。[ 1 ]
- コード化されたターゲット検出:Photomodelerは、適用または投影されたターゲットを自動的に検出し、各ターゲットの中心を表す正確な3Dポイントセットを算出します。コード化されたターゲットは、写真間でターゲットを参照する機能も提供します。生成されたポイントは、必要に応じて、線、曲線、サーフェスモデリング(およびサーフェスドロー)、または測定とエクスポートに使用できます。[ 1 ]
- Smartmatch/DSM:高密度サーフェスモデリングツールは、重なり合う複数の写真から特徴を自動的に検出し、マッチングさせるために使用されます。その結果得られる高密度ポイントクラウドは、オプションで三角形分割/サーフェス化して形状を形成できます。DSMツールで構築されたプロジェクトには、ポイントやラインなどの従来のモデリング機能を補完することができます。[ 1 ]
- Smartmatch/DSM-Aerial:Photomodeler UASはSmartMatchを使用して、重なり合う航空写真から共通の特徴を自動検出し、DSMが3D点群モデルとサーフェスを生成できるようにします。モデルは、ワイヤーフレームの線画、オルソ写真、等高線、ボリューム、地理参照などで強化できます。[ 1 ]
4) レビュー、測定、エクスポート
アプリケーション
PhotoModelerのアプリケーションの一部は次のとおりです。
参照
注記と参考文献
- ^ a b c d e「PhotoModeler – 写真からの写真測量測定とマッピングのためのソフトウェア」 www.photomodeler.com 2022年4月26日閲覧
- ^ルーマン 2006 : p.469
- ^カララ 1989 : p.321
- ^マックグローン 2004 : p.1015
- ^ボストンチャンネル 2008
- ^マシューズ 2008 : p. 11
- ^バイセル 2011
- ^デ・ブリュイン 2009
- ^グランデ 2006
- ^リチャードソン 2008
- ^デューシング 2006
- ^ダン 2009
- ^シュワルツ
注記
- アトキンソン、KB (1996).近距離写真測量とマシンビジョン. ラザロンホイール、スコットランド: Whittles Publishing. ISBN 1-870325-46-X。
- Bythell, J.; Pan, P. (2001). 「水中写真測量法を用いたサンゴ礁の3次元形態計測」 . Coral Reefs . 20 (3). SpringerLink: 193– 199. doi : 10.1007/s003380100157 . S2CID 24219007. 2013年1月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年5月31日閲覧。
- de Bruyn, PJN; Bester, MN; Carlini, AR; Oosthuizen, WC (2009). 「指一本でゾウアザラシの体重を測る方法:シンプルな3次元写真測量アプリケーション」 . Aquatic Biology . 5 : 31– 39. Bibcode : 2009AquaB...5...31D . doi : 10.3354/ab00135 . hdl : 2263/12817 .
- Dunn, Maynard (2009). 「鉱業および再生利用における近距離写真測量の最近の進歩」(PDF) . 2011年5月31日閲覧.
- Duesing, Brett (2006). 「Q&A: 3Dの視覚的限界に挑戦」 . Cadalyst Magazine . 2011年5月31日閲覧。
- グランデ、ジョセフ(2006年7月)「3D部品検査はスナップショットで完了」『プラスチックテクノロジー』2011年5月31日閲覧。
- Karara, HM (1989). 『非地形写真測量(第2版)』 フォールズチャーチ、バージニア州、米国: アメリカ写真測量・リモートセンシング協会. ISBN 0-944426-10-7。
- ルーマン、トーマス、ロブソン、カイル、ハーレー (2006). 『近距離写真測量:原理、方法、応用』 ダンビース、スコットランド: Whittles Publishing. ISBN 1-870325-50-8。
- マシューズ、NA (2008). 「航空写真および近距離写真測量技術:資源の記録、解釈、および保存の提供」(PDF) . コロラド州デンバー:米国内務省、土地管理局、国立オペレーションセンター. 42ページ. 2011年5月31日閲覧
- McGlone, Chris (2004). 『写真測量マニュアル(第5版)』. 米国マサチューセッツ州ベセスダ: アメリカ写真測量・リモートセンシング協会. ISBN 1-57083-071-1。
- リチャードソン、ショーン (2008). 「写真モデリングを用いた構造物のモードの取得」(PDF) . 音響と振動. 2011年5月31日閲覧
- 「警察が事故現場の再現を上空から:写真測量アニメーションは法廷で活用可能」ボストン・チャンネル、2008年。 2011年5月31日閲覧。
- Schwartz, J (2011). Thomas, John Tudor; Desjardins, Daniel D.; Güell, Jeff J.; Bernier, Kenneth L. (編). 「夜間視力ステレオスコピック写真測量法を用いた3Dにおける高精度測位監視」 .防衛・セキュリティ・航空電子機器向けディスプレイ技術とアプリケーション - V.防衛・セキュリティ・航空電子機器向けディスプレイ技術とアプリケーション V; Enhanced and Synthetic Vision 2011. 8042. SPIE: 80420A. Bibcode : 2011SPIE.8042E..0AS . doi : 10.1117/12.884597 . S2CID 120636502. 2011年12月20日閲覧.