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世論調査の平均は、同じ問題を扱う多くの異なる世論調査から得られた情報を統合し、新しい数字の集合としてまとめたものです。 [ 1 ]
この方法の問題は、各世論調査が通常、わずかに異なる方法で実施されるため、技術的に1つの世論調査に統合できないことです。世論調査は母集団の一部のサンプルのみを使用しているため、それ自体に不確実性が含まれています。この不確実性は測定可能であり、通常、誤差範囲と呼ばれます。世論調査の平均を算出する際の不正確な方法は、各世論調査の不確実性が全く同じであるかのように扱うことです。その理由は、この種の世論調査の平均では、不確実性の少ない世論調査の重み付けが低くなるためです。
しかし、各世論調査のサンプルサイズの違いによるばらつきを考慮すれば、複数の世論調査を統合して平均値を算出することができます。つまり、各世論調査が同様の方法で実施されたという仮定のみを立てることになります。また、この平均値の不確実性を測定することもできます。
参考文献
- ^リンチ、スコット・M. 社会科学者のためのベイズ統計と推定入門(2007年)