ポリ投票

PollyVoteプロジェクトは、米国大統領選挙の結果を予測するという注目を集めるアプリケーションを用いて、予測研究の進歩を示すものです。このプロジェクトは、J・スコット・アームストロング氏をはじめとする政治学の教授と予測の専門家によって運営されています。すべての手順、データ、結果は完全に公開されており、オンラインで無料で利用できます。

このプロジェクトは、予測を組み合わせることの利点を実証するために2004年3月に開始されました。異なる予測手法内および複数の予測手法間の予測を平均化することで、PollyVoteの予測を組み合わせることで、過去3回の米国大統領選挙における二大政党の得票率について非常に正確な予測が得られました。[ 1 ] [ 2 ]

歴史

PollyVoteは、マーケティングおよび予測の専門家であるJ・スコット・アームストロングと政治学教授のアルフレッド・クザンおよびランドール・ジョーンズによって2004年3月に作成されました。[ 3 ] 当時の目標は、組み合わせ原理を予測に適用して、2004年大統領選挙での二大政党の一般投票（マイナーな候補者は除く）におけるブッシュ大統領の獲得数を予測することでした。同年11月の選挙日までに、研究者らは268の世論調査、10の定量モデル、アイオワ電子市場の投票シェア市場から246の日々の市場価格からデータを収集しました。また、選挙前の最後の3か月ごとに、米国政治の専門家17人で構成するパネルにアンケートを実施し、予測を尋ねました。予測はまず、最近の世論調査、前週のIEM予測市場予測、定量モデルの予測の平均をとることで、各構成方法内で統合されました。次に、研究者らは4つの構成方法にわたって予測を平均しました。結果として得られた予測は「PollyVote」と名付けられました。3月から11月まで、予測は当初毎週更新され、その後は週2回更新されました。予測はforprin.comの政治予測特別利益団体で公開されました。

2007年、アンドレアス・グレーフェがPollyVoteチームに加わり、2008年米国大統領選挙前にPollyVote.comウェブサイトの立ち上げに協力した。2008年の選挙を予測する上で、PollyVoteの基本的な構造は変わらず、PollyVoteは2004年と同じ4つの構成要素からなる方法の内部および複数の方法間で予測を組み合わせました。しかし、構成要素となる方法のレベルではいくつかの変更が行われました。最近の世論調査を平均する代わりに、PollyVoteチームはRealClearPoliticsによるRCP世論調査の平均を世論調査の構成要素として使用しました。さらに、ジム・キャンベルが提案したアプローチを使用して、主要候補者の優位性が割り引かれました（または弱められました）。2008年の選挙に関する最初のPollyVote予測は、選挙日の14か月前の2007年8月に発表され、毎日更新されました。[ 4 ]

2012年の選挙を予測するために、PollyVoteには「インデックスモデル」と呼ばれる5番目の要素が追加されました。この要素は、従来の政治経済モデルとは異なる手法と情報に基づく定量モデルから情報を収集します。特に、インデックスモデルは、候補者の問題対応能力[ 5 ] [ 6 ] 、リーダーシップスキル[ 7 ] 、経歴[ 8 ]、あるいは現政権のスキャンダルの有無[9]といった他の要因の影響など、選挙運動に関する情報を捉えます。2012年の 選挙の最初の予測は、選挙日のほぼ2年前の2011年1月1日に発表されました。2008年と同様に、予測は毎日、または新しい情報が入手されるたびに更新されました。[ 1 ]

2013年、PollyVoteはドイツで同年のドイツ連邦選挙を予測するために開始されました。[ 10 ]

2016 年の大統領選挙では、PollyVote は選挙報道の計算ライティングを活用して報道を強化し、すべての (中間) 予測に関する記事を自社のブログで公開しました。

方法

PollyVoteは、複数の構成手法内および複数の構成手法間の予測を平均化することで、予測を組み合わせることの利点を実証しています。米国大統領選挙への応用において、PollyVoteは現在、世論調査、予測市場、専門家の判断、政治経済モデル、指数モデルという5つの構成手法に基づいています。PollyVoteは、現職政党の候補者が獲得する二大政党の得票率を予測します。

PollyVoteの正確性

PollyVoteは、3回の米国大統領選挙、2006年米国下院選挙、2013年ドイツ連邦選挙の前に予測を発表しました。さらに、ある分析では、PollyVoteが1992年から2000年の3回の選挙でどのように機能したかをテストしました。予想どおり、予測原則を適用することで正確な予測が得られました。しかし驚くべきことに、3回の米国大統領選挙を通じて、予測誤差は常に各構成手法の誤差よりも低かったです。[ 2 ]他の手法との比較も行われています。たとえば、2012年の選挙の予測も、 FiveThirtyEight.comのNate Silverのモデルによる注目の予測よりも大幅に正確でした。[ 1 ]

2004年アメリカ大統領選挙

2004年のPollyVoteは2004年3月に開始され、8ヶ月にわたる予測期間を通じてブッシュ大統領の勝利を予測していました。選挙当日の朝に発表された最終予測では、ブッシュ大統領が二大政党の得票率の51.5%を獲得すると予測され、誤差は0.3パーセントポイントでした。[ 3 ]

2008年アメリカ大統領選挙

2008年のPollyVoteは2007年8月に開始され、14ヶ月間毎日予測を行っていた間、バラク・オバマの勝利を予測していました。選挙前夜、PollyVoteはオバマが二大政党の得票率の53.0%を獲得すると予測しましたが、これは0.7パーセントポイントの誤差でした。[ 4 ]

2012年米国大統領選挙

2012年のPollyVoteは2011年1月に開始され、22ヶ月間毎日予測を行っていたが、その間ずっとオバマ大統領の勝利を予測していた。選挙前夜、同予測はオバマ大統領が二大政党の得票率の51.0%を獲得すると予測していたが、これは0.9パーセントポイントの誤差だった。[ 1 ]

2016年米国大統領選挙

2016年のPollyVoteは、ヒラリー・クリントンが一般投票と選挙人投票の両方で勝利すると予測しました。「二大政党の投票では、クリントンが一般投票で5.0パーセントポイント（52.5%対47.5%）の差で勝利するでしょう。クリントンが一般投票で勝利する可能性は99%以上です。選挙人投票では、PollyVoteはクリントンが323票、トランプが215票を獲得すると予測しました。」[1] ヒラリー・クリントンが一般投票で勝利するという予測は正しかったものの、選挙人投票の勝者を正確に予測することはできませんでした。ヒラリーの一般投票での得票率は4.2パーセントポイントの誤差でした。

2020年米国大統領選挙

2020年のPollyVoteは、ジョー・バイデン氏が一般投票と選挙人投票の両方で勝利すると予測しました。「PollyVoteによると、ジョー・バイデン氏が最多票を獲得することはほぼ確実です。最終的な予測では、バイデン氏が二大政党の一般投票の52.2%を獲得し、残りの47.8%がトランプ大統領になります。」PollyVoteは、バイデン氏が329票、トランプ氏が209票を獲得すると予測しました。彼らは一般投票の勝者と選挙人投票の勝者を予測することができました。ジョー・バイデン氏は一般投票の51.3%を獲得したため、PollyVoteの誤差はわずか0.9%でした。選挙人の集計は正しくありませんでしたが、それでも勝者を正しく予測することに成功しました。彼らは、ネイト・シルバーのfivethirtyeightなどの統計モデルよりもはるかに正確な選挙人集計を予測することができました。

2006年米国下院選挙

PollyVoteは2006年の米国下院選挙の結果を予測し、共和党が23議席を失い、下院の過半数を失うと予測しました。共和党は実際には30議席を失い、下院の過半数も失いました。

感知

PollyVoteプロジェクトの結果は、学界で定期的に発表されています。過去の選挙では、予測がForesight誌とNew Scientist誌に掲載されました。[ 11 ] PollyVoteの精度に関する分析は、International Journal of Forecasting誌とPS: Political Science & Politics誌に掲載されました。さらに、学者たちは米国大統領選挙の予測の妥当性を評価する際のベンチマークとしてPollyVoteを参照しています。[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]

これまで、PollyVoteの予測は一般紙でほとんど引用されていません。IJFの論文の中で、PollyVoteチームは、その理由として、(1) 人々が予測を組み合わせることの利点を理解するのが難しい、(2) 人々が最良の予測を特定できると誤って信じている、(3) 人々が平均値の算出方法が単純すぎると考えている、といった点を挙げています。[ 2 ]もう一つの理由として、PollyVoteの予測は非常に安定しており、めったに変化しないのに対し、選挙監視員やジャーナリストは興奮や報道価値に関心がある、という点が挙げられます。

参考文献

  1. ^ a b c d Graefe, Andreas; Armstrong, J. Scott; Jones, Randall J. Jr; Alfred G. Cuzán (2014). 「2012年大統領選挙における複合予測の精度：PollyVote」 . PS: Political Science & Politics . 47 (2): 427– 431. doi : 10.1017/S1049096514000341 . S2CID  53974907 .
  2. ^ a b c Graefe, Andreas; Armstrong, J. Scott; Jones, Randall J. Jr; Alfred G. Cuzán (2014年1月～3月). 「予測の統合：選挙への応用」 . International Journal of Forecasting . 30 (1): 43– 54. doi : 10.1016/j.ijforecast.2013.02.005 . S2CID 153677755 . 
  3. ^ a b Cuzán, Alfred G; Armstrong, J. Scott; Jones, Randall J. Jr. (2005). 「PollyVoteの計算方法」(PDF) . Foresight: The International Journal of Applied Forecasting . 1 (1): 51– 52.
  4. ^ a b Graefe, Andreas; Armstrong, J. Scott; Cuzán, Alfred G.; Jones, Randall J. Jr. (2009). 「2008年選挙の総合予測：PollyVote」『Foresight: The International Journal of Applied Forecasting』 (12): 41–42 .
  5. ^ Graefe, Andreas; Armstrong, J. Scott (2013). 「有権者の候補者の問題解決能力に関する認識に基づく選挙予測」 . Journal of Behavioral Decision Making . 26 (3): 295– 303. doi : 10.1002/bdm.1764 .
  6. ^ Graefe, Andreas; Armstrong, J. Scott (2012). 「最も重要な争点から選挙を予測する：最善の票を取るヒューリスティックの検証」 . Journal of Behavioral Decision Making . 25 (1): 41– 48. doi : 10.1002/bdm.710 .
  7. ^ Graefe, Andreas (2013年12月). 「米国大統領選挙における争点とリーダー投票」 .選挙研究. 32 (4): 644– 657. doi : 10.1016/j.electstud.2013.04.003 . S2CID 154094231 . 
  8. ^ Armstrong, J. Scott; Graefe, Andreas (2011). 「候補者の経歴情報から選挙を予測する：インデックス法の検証」 . Journal of Business Research . 64 (7): 699– 706. doi : 10.1016/j.jbusres.2010.08.005 . S2CID 18855501 . 
  9. ^リヒトマン、アラン・J. (2008). 「ホワイトハウスへの鍵：2008年の指数予測」.国際予測ジャーナル. 24 (2): 301– 309. doi : 10.1016/j.ijforecast.2008.02.004 .
  10. ^ Graefe, Andreas (2015年1月). 「ドイツ選挙予測：2013年に向けた手法の比較と統合」. German Politics . doi : 10.2139/ssrn.2540845 . S2CID 154898822. SSRN 2540845 .  
  11. ^ジャイルズ、ジム (2008年10月22日). 「そして次期アメリカ合衆国大統領は…」.ニュー・サイエンティスト. 200 (2679): 12–13 . doi : 10.1016/S0262-4079(08)62672-X .
  12. ^サンスティーン、キャス・R. (2006).インフォトピア：知識を生み出す心の数. ニューヨーク：オックスフォード大学出版局. p. 40. ISBN 978-0-19-534067-9。
  13. ^ Lewis-Beck, Michael S.; Tien, Charles (2008年10月). 「大統領職と雇用モデル予測：2008年のオバマは？」. PS: Political Science & Politics . 41 (4): 687– 690. doi : 10.1017/S1049096508081262 .
  14. ^ホルブルック、トーマス・M. (2010). 「米国大統領選挙の予測」.リーリー、ジャン・E. (編). 『オックスフォード・ハンドブック・オブ・アメリカ選挙・政治行動』 . オックスフォード: オックスフォード大学出版局. pp.  346– 371.
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