ポリアナリスト

Artificial intelligence and text mining software
ポリアナリスト
開発者メガコンピュータインテリジェンス
初回リリース1994年; 31年前[1] (1994)
安定版リリース
6.5
タイプデータサイエンス、人工知能、テキストマイニング、予測分析
Webサイトwww.megaputer.com

PolyAnalystは、Megaputer Intelligenceが開発したデータサイエンスソフトウェアプラットフォームで、テキストマイニング、データマイニング、機械学習、予測分析のための環境を提供します。Megaputerは、PolyAnalystをヘルスケア、経営管理、保険などの業界向けのツール構築に活用しています。また、 COVID-19の予測や科学研究にも活用されています。

概要

ノードはリンクされて、PolyAnalyst の GUI で有向非巡回グラフを形成します。
畳み込みニューラル ネットワークノードの使用を示す PolyAnalyst フローチャートのスクリーンショット。

PolyAnalystのグラフィカルユーザーインターフェースには、分析を実行するためにフローチャートにリンクできるノードが含まれています。このソフトウェアは、データのインポート、データの準備、データの視覚化、データ分析、およびデータのエクスポート用のノードを提供します。[2] [3] PolyAnalystには、テキストクラスタリング、感情分析、ファクト、キーワード、エンティティの抽出、タクソノミーとオントロジーの作成の機能が含まれています。PolyAnalystは、さまざまな機械学習アルゴリズム、および構造化データの分析用のノードと、 PythonおよびRでコードを実行する機能をサポートしています。[4] [5] PolyAnalystはレポートジェネレータとしても機能し、分析の結果をアナリスト以外のユーザーが閲覧できるようにします。[6]クライアントサーバーモデルを使用し、サービスとしてのソフトウェアモデルに基づいてライセンスされます。[6]

ビジネスアプリケーション

保険

PolyAnalystは、保険金請求が代位可能である可能性と、可能であれば回収が見込まれる金額を決定する代位予測ツールの構築に使用されました。 [引用が必要]このツールは、保険金請求が代位を成功させるために必要な基準を満たしているかどうかに基づいて、保険金請求を分類することによって機能します。[引用が必要] PolyAnalystは保険詐欺の検出にも使用されます。[7]

健康管理

米国のヒートマップ
メガピュータのCOVID-19予測を示すヒートマップ

PolyAnalystは、製薬会社による医薬品安全性監視（ファーマコビジランス）を支援するために使用されています。このソフトウェアは、有害事象の記述を適切なMedDRAコードと照合し、副作用が重篤か軽篤かを判断し、必要に応じて継続的なモニタリングのための症例を設定するツールの設計に使用されました。[8]また、PolyAnalystは、 ClinicalTrials.govのテキストマイニングによる既存薬の新たな用途の発見にも活用されています。[ 9]また、米国とロシアにおけるCOVID-19ウイルスの蔓延予測にも活用されています。 [10] [11]

経営管理

PolyAnalystは、ビジネス管理において、製品レビューデータ、保証請求、顧客コメントなどの書面による顧客フィードバックを分析するために使用されています。[12]あるケースでは、PolyAnalystを使用して、従業員と顧客の会話をモニタリングするツールが構築されました。このツールは、プロ意識、共感性、応答の正確さといった要素に基づいてメッセージを評価するものです。この企業はForrester Researchに対し、このツールによって年間1,180万ドルのコスト削減に成功したと報告しています。[13]

SKIF サイベリア スーパーコンピュータ

PolyAnalystはトムスク国立大学のSKIF Cyber​​iaスーパーコンピューター上で実行されており、共同利用センター（CCU）を通じてロシアの研究者に提供されています。センターの研究者は、科学研究の実施や大学の運営管理にPolyAnalystを使用しています。[14] 2020年には、ヴィャトカ国立大学の研究者（CCUと共同）が、ソーシャルメディア分析を通じてPolyAnalystを使用して家庭内暴力の被害者を特定し、連絡を取る研究を実施しました。研究者らは、ウェブ上で虐待の説明を含むメッセージをスクレイピングし、虐待の種類を身体的、心理的、経済的、性的に分類しました。また、特定された虐待の被害者に連絡を取り、メッセージに記載されている虐待の種類に基づいて専門家に紹介するためのチャットボットも構築しました。この研究で収集されたデータは、家庭内暴力に関する史上初のロシア語コーパスを作成するために使用されました。[15] [16]

参考文献

  1. ^ Kiselev, Mikhail V. (1994). 「PolyAnalyst - 関数型プログラムを推論する機械発見システム」(PDF) . AAAI技術レポート. AAAI-94 データベースにおける知識発見ワークショップ (WS-94-03). AAAI: 237-249 . 2021年3月15日閲覧.
  2. ^ Apicella, Mario (2000年7月3日). 「PolyAnalyst 4.1 がデータから金鉱石を掘り出す」Info World .
  3. ^ Zhang, Qingyu; Segall, Richard S. (2008年12月1日). 「Webマイニング：最新の研究、技術、ソフトウェアに関する調査」 . International Journal of Information Technology & Decision Making . 7 (4): 683– 720. doi :10.1142/S0219622008003150. ISSN  0219-6220.
  4. ^ Zhang, Qingyu; Segall, Richard S. (2010年1月1日). 「データ、テキスト、ウェブマイニングソフトウェアのレビュー」. Kybernetes . 39 (4): 625– 655. doi :10.1108/03684921011036835. ISSN  0368-492X.
  5. ^ Zhang, Qingyu; Segall, Richard S. (2009), Maimon, Oded; Rokach, Lior (eds.), "Commercial Data Mining Software", Data Mining and Knowledge Discovery Handbook , Boston, MA: Springer US, pp.  1245– 1268, Bibcode :2010dmak.book.1245Z, doi :10.1007/978-0-387-09823-4_65, ISBN 978-0-387-09823-4
  6. ^ ab Halper, Fern (2011). 「予測分析：ハーウィッツ勝利指数レポート」（PDF） . Hurwitz & Associates . 2020年9月28日閲覧。
  7. ^ ワン・ジョン、ヤン・ジェームズGS (2009). 「監査証明機能と不正検出のためのデータマイニング技術」(PDF) .フォレンジック＆インベスティゲティブ・アカウンティングジャーナル. 1 (1): 1– 24.
  8. ^ 「ライフサイエンス：製薬業界における洞察のスピード向上」kmworld.com 2020年1月7日. 2020年9月22日閲覧。
  9. ^ Su, Eric Wen; Sanger, Todd M. (2017年3月23日). 「ClinicalTrials.govにおける有害事象データのマイニングによる体系的な薬剤リポジショニング」. PeerJ . 5 e3154. doi : 10.7717/peerj.3154 . ISSN  2167-8359. PMC 5366063. PMID 28348935  . 
  10. ^ 「COVID-19：メガプターがインタラクティブな地理地図を提供し、米国の感染者ピークを予測」thegeospatial 2020年4月29日. 2020年9月30日閲覧。
  11. ^ “В России представили модели пика заболеваемости COVID-19 в регионах”. РБК（ロシア語）。 2020 年 5 月 17 日。2020 年9 月 24 日に取得。
  12. ^ Richard S. Segall; Qingyu Zhang. 「ホテル顧客調査データのウェブマイニング」. Systemics, Cyber​​netics and Informatics . 6 (6): 23– 29. CiteSeerX 10.1.1.455.7659 . 
  13. ^ Evelson, Boris (2015年11月10日). 「ベンダーの展望：ビッグデータ・テキスト分析」. Forrester .
  14. ^ редакция、Любимая。 「ビッグデータ」。Томский Обзор (ロシア語) 。2021 年2 月 26 日に取得。
  15. ^ "Ученые ВятГУ совместно с компанией Мегапьютер Интеллидженс разработали чат-бот для помощи жертвам супружеского насилия - Официальный сайт ВятГУ"。ヴィアツ.ル。2021 年2 月 26 日に取得。
  16. ^ “Суперкомпьютер помогает находить в интернете жертв домалего насилия | iot.ru Новости Интернета вещей”. iot.ru 。2021 年2 月 26 日に取得。
  • 公式サイト
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