価格情報

価格インテリジェンス（または競合価格モニタリング）とは、市場レベルの価格設定の複雑さとそれがビジネスに与える影響を把握することを指し、通常は最新のデータマイニング技術を用いて行われます。これは、競合価格分析の範囲と精度によって他の価格設定モデルと区別されます。^{[ 1 ]} この手法は、競合他社と比較して自社の価格戦略を最適化したい企業や、^{[ 1 ]}購買戦略を最適化したいバイヤーに適用できます。^{[ 2 ]}

重要性

価格情報は小売業者にとって必須の要件となっているが、それにはいくつかの重要な理由がある。^{[ 3 ]}

1. 消費者の価格感度の高まり。
2. 競合他社の攻撃的な姿勢の強まり。小売大手は月に5万回以上価格を変更します。Amazonは価格設定において最も積極的で、10分ごとに価格を変更したり、時にはそれ以上の頻度で価格を変更したりします。^{[ 4 ]}
3. 価格の透明性とショールーミングの拡大。スマートフォンの普及は、ショールーミングの普及に大きな役割を果たしました。

最新のデータマイニング技術を用いて競合価格データの発見、照合、抽出、レポート作成を専門とするテクノロジー企業が複数存在します。小売業者を対象としたRSRリサーチによる2013年の価格ベンチマーク調査によると、小売業者の13%が価格情報システムを完全に導入しています。 ^{[ 5 ]}また、調査対象となった小売業者の54%は、価格情報システムの試験運用、評価、または導入検討を行っていました。^{[ 6 ]}

プロセス

競争価格の監視には通常、次の手順が含まれます。

• 発見 - さまざまな競合他社の Web サイトで製品ページを見つけます。
• マッチング -アルゴリズムまたは人間の知能を通じて、製品が完全に一致しているかどうか、または比較可能な製品であるかどうかを判断します。
• 抽出 - 競合他社の Web サイトから価格、配送情報、在庫状況データを収集するプロセス。
• 測定可能なデータ品質- 抽出された情報をデータベースに追加し、定期的に正確性を確認します。
• レポートと分析- 収集されたデータから実用的な洞察を得る機能。

アプリケーション

企業の価格戦略の最適化：小売業者は、価格情報を活用して、競合他社と比較した市場における自社の価格ポジションをより深く理解し、実際のデータに基づいて戦略的な価格変更を行っています。具体的には、競合他社のモニタリング、ダイナミックプライシング、価格モニタリング、マーケットプレイスにおけるリアルタイムトラッキングなどを活用しています。^{[ 7 ]}

店舗内体験の向上：多くの小売業者は、価格情報を店舗に導入し、店舗スタッフによる価格比較依頼のプロセスを簡素化しています。2014年3月、ウォルマートはSavings Checkerを導入しました。このサービスにより、消費者は価格を確認し、広告対象商品が他の地元小売業者でより安い価格で販売されている場合、その差額をウォルマートリワードeギフトカードとして受け取ることができます。^{[ 8 ]}

クリック課金型広告のコンバージョン率向上：小売業者は、有料検索キャンペーンにおいて価格情報データを活用し、競合他社との価格比較や在庫状況に基づいて広告費を抑制しています。ある調査によると、この手法によりコンバージョン率が最大64%向上する可能性があります。^{[ 9 ]}

価格改定：小売業者にとって、価格情報を価格戦略に組み込むことがますます重要になっています。小売業者の30%が今後12ヶ月以内に競合状況のモニタリングを実施する予定だからです。^{[ 10 ]}小売業者は価格情報を通じて得られるデータを活用して、競合他社に合わせて効果的に価格改定を行うことができます。価格改定は、競合他社ベースと価値ベースのいずれかで行うことができます。前者は収益を増加させることが多い一方で、価格低下を引き起こす可能性もあります。一方、価値ベースの価格設定は、最終利益率に重点を置くことで、価格競争を回避しようとします。^{[ 11 ]}価格改定と価格情報管理を専門とするテクノロジー企業は数多く存在します。

参考文献

1. LiCalzi, Marco; Pellizzari, Paolo (2006). 「知的取引における市場プロトコルの配分効果」. Bruun, Charlotte (編). 『人工経済学の進歩』 . 『経済学と数理システムに関する講義ノート』. 第584巻. ベルリン: Springer. doi : 10.1007/3-540-37249-0_2 . ISBN 978-3-540-37249-3。
2. Aduda, GT (2007). Sohail, M. (編).予算監視と価格情報ユニット（適正手続き）：ナイジェリアのインフラ整備における汚職撲滅のメカニズム。ケーススタディ（PDF） 。汚職撲滅のためのパートナーシップ。レスター：ラフバラ大学水・工学・開発センター。
3. 2013 RSR 価格設定ベンチマーク - タフ・ラブ：小売価格設定慣行の詳細な調査、小売システム・リサーチ： http://www.rsrresearch.com/2013/04/08/tough-love-an-in-depth-look-at-retail-pricing-practices/
4. ベスト・バイ、ウォルマート、アマゾンの価格改定頻度http://risnews.edgl.com/retail-research/Pricing-Intelligence-Goes-to-War90346
5. 2013 RSR価格ベンチマーク - タフ・ラブ：小売価格設定慣行の詳細な調査
6. タフ・ラブ：小売価格設定慣行の徹底的な考察、インフォグラフィック
7. ソフィア・カルヴァリョ・エ・ペレイラ（2022）「価格情報活用の究極ガイド」
8. ウォルマート節約チェッカーhttp://www.retailwire.com/discussion/17411/walmart-makes-ad-price-comparisons-easy
9. 有料検索でのコンバージョン率が 64% 向上: Abt Electronics http://www.riseinteractive.com/case-study-paid-search-feedpro
10. 小売業者の 30% が今後 12 か月以内に競合状況のモニタリングを実施することを目指していますhttp://risnews.edgl.com/retail-research/Pricing-Intelligence-Goes-to-War90346
11. Hidde Roeloffs Valk (2017)「3つのダイナミックプライシング手法とその実装方法」