価格分散

経済学において、価格分散とは、商品の特性を固定した上で、同じ商品の販売者間で価格が変動することである。価格分散は、取引摩擦の尺度（または、同義反復的に、一物一価の法則の違反）として見ることができる。これは、消費者の検索コストや、関係する小売店の測定できない属性（評判など）に起因するとされることが多い。価格分散と価格差別には違いがある。後者の概念は、単一の提供者が同一の商品について異なる顧客に異なる価格を請求することを意味する。一方、価格分散は、多くの企業が潜在的に異なる価格を請求し、ある企業の顧客が検索コストの存在のために他の企業を利用しにくい（またはおそらく気付かない）結果と考えるのが最も適切である。

価格分散の尺度には、価格の範囲、最高価格と最低価格のパーセンテージ差、価格分布の標準偏差、価格分布の分散、価格分布の 変動係数が含まれます。

ほとんどの理論文献では、価格のばらつきは空間的な差異と大きな検索コストの存在に起因すると論じられています。インターネットとショッピングエージェントプログラムの発展により、価格と製品特性の両方の検索コストが低下したため、オンライン市場における価格のばらつきは緩和され、最終的には消滅すると考えられています。しかし、最近の研究では、書籍、CD、DVDといった標準化された商品でさえ、オンラインでは驚くほど高い価格のばらつきが見られることが分かっています。このオンライン価格のばらつきは縮小傾向にあるという証拠はあるものの、依然として大きなばらつきとなっています。最近では、電子商取引、特にセマンティックウェブとそれが価格のばらつきに与える影響に関する研究も行われています。

カリフォルニア大学バークレー校の経済学者ハル・バリアンは1980年の論文で、価格分散は買い物客に選択肢を検討するよう促す意図的なマーケティング手法である可能性があると主張した。[1]

関連する概念として賃金格差があります。

消費者の検索と価格の分散

検索だけでは不十分

消費者が検索したとしても、価格の分散は保証されません。消費者が検索しても、企業は同じ価格を設定するため、検索したという事実自体が否定されます。これはダイアモンドのパラドックスと呼ばれています。 [2]

多くの企業が均質な財を提供していると仮定します。消費者は、すべての企業が同じ価格を設定すると予想する場合、ランダムに1社だけを抽出します。その結果、各企業の消費者シェアは均等になります。消費者は競争を無視するため、各企業は自社の消費者シェアにおいて独占状態となります。企業は利益を最大化する価格、すなわち独占価格を選択します。

必要条件

繰り返し観察されるのは、一部の消費者は 1 つの企業だけをサンプリングする必要があるが、残りの消費者は少なくとも 2 つの企業をサンプリングする必要があるということです。

もし全ての企業が1社だけをサンプルとして選んだ場合、市場はダイヤモンドのパラドックスに直面する。企業は同じ価格を要求するため、価格のばらつきはなくなる。

逆に、すべての消費者が少なくとも2つの企業をサンプルとして検討する場合、最も価格の高い企業は消費者を獲得できません。なぜなら、消費者は少なくともより安価な別の企業を知っているからです。その結果、価格は可能な限り低く、ベルトラン経済のように限界生産費用に等しくする必要があります。

非順次検索モデルにおける価格分散

非順次的探索戦略とは、比較対象となる複数の価格を選択することです。消費者が非順次的探索戦略に従う場合、一部の消費者が1社のみをサンプルとして選択する限り、価格分散の均衡が存在します。[3]

一部の消費者が一度だけ検索し、残りの消費者が複数の企業を検索する場合、価格分散は均衡状態にあります。さらに、消費者が最大2つの企業を検索する場合、価格分布は閉じた形になります。

F ( x ) = { 0 , if  p < p _ ( q ) 1 − ( p ∗ − p p − r ) ( q 2 ( 1 − q ) ) , if  p _ ( q ) < p ≤ p ∗ 1 , if  p > p ∗ {\displaystyle F\left(x\right)={\begin{cases}0,&{\text{if }}p<{\underline {p}}\left(q\right)\\1-\left({\frac {p^{*}-p}{p-r}}\right)\left({\frac {q}{2\left(1-q\right)}}\right),&{\text{if }}{\underline {p}}\left(q\right)<p\leq p^{*}\\1,&{\text{if }}p>p^{*}\end{cases}}}

ここで、1つの企業のみをサンプリングする消費者の割合、消費者の留保価格、企業の限界生産費用です。 p _ ( q ) = ( p ∗ − p ) q 2 ( 1 − q ) + r {\displaystyle {\underline {p}}\left(q\right)=\left(p^{*}-p\right){\frac {q}{2\left(1-q\right)}}+r} q {\displaystyle q} p ∗ {\displaystyle p^{*}} r {\displaystyle r}

このような価格分散の均衡は、消費者がサンプル サイズ、検索コスト、およびサンプルされる最小価格で を最小化するときに発生します。 E [ p n ] − c n {\displaystyle \mathbb {E} \left[p_{n}\right]-cn} n {\displaystyle n} c {\displaystyle c} p n {\displaystyle p_{n}}

シーケンシャルサーチモデルにおける価格分散

順次探索戦略とは、価格を一つずつサンプリングし、十分に低い価格を見つけたら探索を停止する戦略です。順次探索モデルでは、完全に情報を得た消費者が存在するため、残りの消費者が一度だけ探索すれば、価格分散の均衡が保証されます。情報を得た消費者の割合と競争の種類の間には連続的な関係があり、最初から完全に情報を得た消費者が減るにつれて、ベルトラン競争からダイヤモンド競争へと変化します。[4]

価格の分布は閉じた形をとります。

F ( p ) = 1 − [ ( 1 − μ N μ ) ( R ( P r ) R ( p ) − 1 ) ] 1 N − 1 {\displaystyle F\left(p\right)=1-\left[\left({\frac {1-\mu }{N\mu }}\right)\left({\frac {R\left(P_{r}\right)}{R\left(p\right)}}-1\right)\right]^{\frac {1}{N-1}}}

支持 について; ここで、完全に情報を得た消費者の割合、企業数、で最大となる収益関数、消費者の留保価格、および [ 0 , P r ] {\displaystyle \left[0,P_{r}\right]} μ {\displaystyle \mu } N {\displaystyle N} R ( . ) {\displaystyle R\left(.\right)} p ^ {\displaystyle {\hat {p}}} r {\displaystyle r} P r = min { r , p ^ } {\displaystyle P_{r}=\min \left\lbrace r,{\hat {p}}\right\rbrace }

参照

参考文献

  1. ^ Varian, HR (1980). 売上モデル. アメリカ経済評論, 70(4), 651-659.
  2. ^ ダイアモンド、P.A. (1971). 価格調整モデル. 経済理論ジャーナル, 3(2), 156-168.
  3. ^ Burdett, K., & Judd, KL (1983). 均衡価格分散. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 955-969.
  4. ^ Stahl, DO (1989). 消費者の順次的探索を伴う寡占価格設定. アメリカ経済評論, 700-712.
  • ダールビー、ベブ、ダグラス・ウェスト（1986）「自動車市場における価格分散」『政治経済ジャーナル』94(2):418-438。
  • Venkatesh Shankar、Xing Pan、Brian T. Ratchford、(2002)、「オンライン市場の成長に伴い、オンライン価格分散の要因は変化するか?」ワーキングペーパー、12 月、メリーランド大学。
  • クーパー、ショーン、「iPod を割引価格で入手できない理由」、Slate。
  • Gupta, Tanya、および Abir Qasem (2002)、「セマンティック電子商取引による価格分散の削減」( WWW2002 国際セマンティック Web ワークショップ、ハワイ、2002 年 5 月 7 日)
  • スチュアート・E・ティール「持続的な小売価格分散の新しいモデル」（2005年7月6日）SSRNで入手可能：http://ssrn.com/abstract=757357
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Price_dispersion&oldid=1227698294"