価格最適化とは、企業が数学的分析を用いて、様々なチャネルを通じた自社の製品やサービスの価格の違いに顧客がどのように反応するかを判断することであり、市場価値とは対照的である。[1]また、営業利益の最大化など、企業が目標を最も達成できると判断する価格を決定する際にも使用される。[1]価格最適化で使用されるデータには、調査データ、運用コスト、在庫、過去の価格と売上などが含まれる。[ 2 ]価格最適化の実践は、小売、銀行、航空会社、カジノ、ホテル、レンタカー、クルーズライン、保険業界などの業界で実施されている。[3] [4] [5] [6]
概要
価格最適化は、データ分析を利用して、製品やサービスの価格設定に対する潜在的購入者の行動を予測するものです。実施する手法の種類に応じて、分析では調査データ（例えば、コンジョイント価格分析[7]）や生データ（例えば、「ビッグデータ」を活用した行動分析[8] [9]）が活用されます。企業は価格最適化モデルを用いて、初期価格、プロモーション価格、割引価格の価格設定構造を決定します。[10]
市場シミュレータは、人々の選択をシミュレートし、異なる価格帯における需要の変動を予測するためによく使用されます。[11]このデータは、コストや在庫レベルと組み合わせることで、製品やサービスの収益性の高い価格帯を設定することができます。[12]このモデルは、データ駆動型のシナリオを用いてターゲット顧客が価格変動にどのように反応するかをシミュレートすることで、異なる顧客セグメントの価格設定を評価するためにも使用されます。[10]
価格最適化は、顧客のセグメンテーションから始まります。販売者は、異なるセグメントの顧客が、異なるチャネルを通じて提供される異なる価格にどのように反応するかを予測します。[13]この情報に基づき、企業目標に最も適した価格を決定することは、制約付き最適化プロセスとして定式化し、解決することができます。[1] [14]最適化の形態は、価格設定問題の基礎となる構造によって決まります。[1] [14]
生産能力が制限され、消耗しやすく、顧客の支払い意欲が時間の経過とともに増加する場合、根本的な問題は収益管理または収益管理の問題に分類されます。[1] [14]生産能力が制限され、消耗しやすく、顧客の支払い意欲が時間の経過とともに減少する場合、根本的な問題は値下げ管理の問題です。生産能力が制限されておらず、特定の顧客の特性に合わせて価格を調整できない場合、問題は定価設定の問題です。価格が到着する顧客の特性に合わせて調整できる場合、根本的な問題はカスタマイズ価格設定と呼ばれることがあります。[1] [14]
価格最適化ソフトウェア
価格最適化ソフトウェアは、企業が主要なビジネス機能をサポートするために利用できるビジネスソフトウェアの一例です。ソフトウェア企業は、複雑な計算を処理する価格最適化ソフトウェアパッケージを開発しています。これらのソフトウェアは、小売などのB2C企業や、より複雑な見積もりを必要とするB2B企業のニーズに合わせてカスタマイズされています。価格設定ソフトウェアと価格設定システムのもう一つの一般的な用途は、B2CとB2Bの両方において、多数の製品／商品を様々な通貨で、様々な商取引形態で、幅広い国で販売する企業です。このような複雑な組み合わせや順列は、ビッグデータソリューションの一例であり、販売者は一元的な価格設定戦略を作成し、それを組織全体に適用・実行することができます。特にB2B企業における価格設定ソフトウェアの更なる発展は、より大規模なカスタマイズされたシステムやソリューションを構成するソフトウェアと統合し、さらにその構成と結果として得られる価格を顧客向けのオファー／見積もりに変換するソフトウェアと統合することです。構成、価格設定、見積もりソリューションを組み合わせたものをCPQソリューションと略します。
小売業者や消費財メーカーは、AIを活用した価格設定ツールの活用をますます増やしています。これは、実行ミスの削減、顧客ロイヤルティの向上、そして需要に合わせた価格設定の最適化を目的としています。これらのツールは、需要弾力性をモデル化し、価格予測シナリオを実行し、価格設定を製品データ、プロモーション、品揃え計画といった他の主要なビジネス機能と連携させることができます。[15]
マンフレッド・クラフトとムラリ・K・マントララは、2006年に出版された著書『21世紀の小売業：現状と将来の動向』の中で、小売業界における価格最適化ソフトウェアの使用と、価格最適化から価格設定プロセス改善へのパラダイムシフトについて論じています。この本では、従来の定義による価格最適化に関する研究は小売業界には当てはまらないと述べており、小売業者は価格設定のプロセス的視点を取り入れることを推奨しています。[16]
参照
参考文献
- ^ abcdef Phillips, Robert L. (2005).価格設定と収益最適化. スタンフォード大学出版局, カリフォルニア州. p. 35. ISBN 9780804746984。
- ^ Alina Tugend (2014年4月8日). 「運転者に関するデータが急増する中、自動車保険会社は保険料率の調整を検討」ニューヨーク・タイムズ. 2015年7月7日閲覧。
- ^ Alex Dietz (2012年9月6日). 「収益管理 vs. 価格最適化：パート2」. SAS . 2015年7月7日閲覧。
- ^ ボブ・テデスキ (2002年9月2日). 「科学的に価格設定された小売商品」.ニューヨーク・タイムズ. 2015年7月7日閲覧。
- ^ Anne Kadet (2008年5月). 「Price profiling」（PDF） . The Wall Street Journal Magazine. 2015年7月7日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2015年7月7日閲覧。
- ^ キム・S・ナッシュ（2015年4月30日）「カーニバルの戦略責任者、ビッグデータで価格を最適化できると確信」ウォール・ストリート・ジャーナル。 2015年7月7日閲覧。
- ^ Smallwood, Richard (1991年10月1日). 「コンジョイント分析を用いた価格最適化」. Quirk's Marketing Research Review . 2018年9月27日閲覧。
- ^ レスリー・シズム（2015年2月20日）「自動車保険会社への忠誠心はコストを生む可能性がある」ウォール・ストリート・ジャーナル。 2015年7月7日閲覧。
- ^ Perakis, Georgia (2016年7月25日). 「プロモーション価格を最適化する革新的なモデル」. Huffington Post . 2018年10月1日閲覧。
- ^ ab 「価格最適化モデル」. Bain & Company. 2015年6月10日. 2015年7月7日閲覧。
- ^ 「離散選択シミュレーターを使用して適切な製品を発売する | Infosurv」。Infosurv . 2012年8月3日. 2018年9月27日閲覧。
- ^ Arie Shpanya (2015)、「価格が最適になるまでテストする」
- ^ Arie Shpanya (2014)、「小売業には唯一の適正価格など存在しない」
- ^ abcd Özer, Özalp; Phillips, Robert (2012). 「需要モデル」『オックスフォード価格設定管理ハンドブック』オックスフォード大学出版局. ISBN 978-0-19-954317-5。
- ^ バラック、デイビッド (2024年10月23日). 「現代の価格設定ツールが買い物客のロイヤルティを高める方法」Total Retail . 2025年7月18日閲覧。
- ^ クラフト、マンフレッド、マントララ、ムラリ・K. (2006). 『21世紀の小売業：現状と将来の動向』ドイツ：シュプリンガー・ベルリン. ISBN 9780804746984。
