定量的リスク評価（QRA）ソフトウェアと手法は、リスクを定義するパラメータに基づいて、リスクの定量的な推定値を提供します。これらは金融セクター、化学プロセス産業、その他の分野で使用されています。
財務用語では、定量的リスク評価には、資産の金銭的価値の 単一損失予想の計算が含まれます。
化学プロセスおよび石油化学産業におけるQRAの主な目的は、望ましくない事象によって引き起こされる潜在的人命損失（PLL）を特定することです。専門ソフトウェアを用いることで、このような事象の影響をモデル化し、潜在的人命損失を計算することができます。一部の組織では、リスク出力を用いて死亡事故を回避するための暗黙のコスト（ICAF）を評価し、許容できないリスクと許容できるリスクの定量的な基準を設定することができます。
爆発物業界では、QRAは多くの爆発リスクアプリケーションに使用できます。特に、数量距離（QD）表に依存できない場合の現場リスク分析に役立ちます。
制限事項
上述のQRAソフトウェアモデルの中には、単独で使用する必要があるものもあります。例えば、結果モデルの結果をリスクモデルに直接使用することはできません。他のQRAソフトウェアプログラムでは、異なる計算モジュールを自動的に連携させることで、処理を簡素化しています。一部のソフトウェアは独自仕様であり、特定の組織内でのみ使用できます。
QRA計算には膨大なデータ処理が必要となるため、爆発現場周辺のような危険区域（死亡確率10%）を表す際には、通常、2次元楕円形を用いています。同様に、拡散結果の簡略化にも実用的なアプローチが用いられています。拡散する雲や蒸発池の挙動を判定するためには、通常、平坦な地形で遮るもののない世界が用いられます。しかし、平坦でない地形やプロセスプラントの複雑な形状が拡散する雲の挙動に間違いなく影響を与える場合、この方法は問題となります。2次元の危険区域と3次元の拡散モデリングへの簡略化されたアプローチには限界もありますが、既知の仮定を用いて大量のリスク結果を処理することで、意思決定を支援することができます。このトレードオフは、コンピュータ処理能力の向上に伴って変化します。
危険事象の結果を真の3Dモデルでモデル化するには、異なるアプローチが必要となる場合があります。例えば、丘陵地帯における雲の拡散を解析するために数値流体力学（CFD）手法を用いるなどです。CFDモデルの作成には、モデリングの複雑さが増すため、モデリングアナリストの多大な時間投資が必要となり、必ずしもすべてのケースにおいて正当化されるとは限りません。
安全分野における QRA の大きな制約の 1 つは、危険な流体の封じ込めの喪失と、それが放出されたときに何が起こるかに主眼を置いていることです。このため、流体の封じ込めを重視しないにもかかわらず、依然として壊滅的なイベントが発生する可能性のある危険な産業 (航空、製薬、鉱業、水処理など) では、QRA はやや機能しません。このため、組織とその従業員の経験を活用し、故障およびイベント ツリー モデル化なしで潜在的な人命損失 (PLL) 出力を生成するリスク評価を作成するリスク プロセスが開発されました。このプロセスは、おそらく SQRA という名前で最もよく知られています。これは、1990 年代後半に市場に投入された最初の方法論ですが、経験に基づく定量化 (EBQ) という用語の方がより正確に説明される可能性があります。今日では、この方法論を実行するためのソフトウェアの選択肢があり、世界中の鉱業で広く使用されています。
米国では、より公平性を高め、すでに高い収監率をさらに高めることを避けるため、全米の裁判所は、被告の保釈や量刑の決定を下す際に、被告の経歴やその他の属性に基づいて定量的なリスク評価ソフトウェアを使い始めている。[1]このソフトウェアは、最も広く使用されているツールの1つであるNorthpointe COMPASシステムによって算出された再犯リスクスコア を分析し、2年間の結果を調べたところ、高リスクと判断された人のうち、その期間中に実際に追加の犯罪を犯したのはわずか61%であり、アフリカ系アメリカ人の被告は白人の被告よりも高いスコアを与えられる可能性がはるかに高いことを発見した。[1]これらの結果は、多くの分野でビッグデータと機械学習を使用することで差別のパターンが永続化するリスクに関して、機械倫理の分野で提起されているより大きな問題の一部である。[2] [3]
参考文献
- ^ ジュリア・アングウィン、スーリヤ・マットゥ、ジェフ・ラーソン、ローレン・キルヒナー（2016年5月23日）。「機械による偏見：将来の犯罪者を予測するために全米で使用されているソフトウェア。そしてそれは黒人に対して偏見を持っている」ProPublica。
- ^ クロフォード、ケイト（2016年6月25日）「人工知能における白人問題」ニューヨーク・タイムズ。
- ^ Thomas, C.; Nunez, A. (2022). 「司法裁量の自動化：公判前審理におけるアルゴリズムによるリスク評価は、人種に基づく平等保護権をどのように侵害するのか」『法と不平等』40 (2): 371–407 . doi : 10.24926/25730037.649 .
- 国家鉱物産業安全衛生リスク評価ガイドライン、Joy J & Griffiths D、2007年、61ページ
