線形代数、関数解析、および関連する数学の分野において、準不等式はノルム公理を満たす点でノルムに類似しているが、三角不等式が いくつかの場合に に置き換えられる点 が異なる。

意味
あベクトル空間上の準半正規分布は、以下の条件を満たす 実数値写像である。


- 非否定性:

- 絶対的な同質性:のスカラーに対して



- 全ての

![{\displaystyle p(x+y)\leq k[p(x)+p(y)]}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)

- ならば、この不等式は三角不等式に帰着します。この意味で、この条件は通常の三角不等式を一般化します。

あquasinorm は、次も満たす準半正規分布である。
- 正定値/点分離:を満たす



ベクトル空間とそれに関連する準半ノルムからなるペアは

準半ノルムベクトル空間。準半ノルムが準ノルムである場合、それはまた準半ノルムとも呼ばれる。準ノルムベクトル空間。
乗数
条件(3)を満たすすべての値の最小値は
乗数自身 も条件(3)を満たすので、この条件を満たす唯一の最小の実数となる。-セミノルムは、乗数が


ノルム(それぞれ、セミノルム)は、その乗数が である準ノルム(それぞれ、準セミノルム)です。したがって 、すべてのセミノルムは準セミノルムであり、すべてのノルムは準ノルム(および準セミノルム)です。 
トポロジー
が上の準正則ならば、ベクトル位相を誘導し、その原点における近傍基底は、正の整数上の範囲 としての集合で与えられる。このような位相を持つ位相ベクトル空間は、




準ノルム位相ベクトル空間または単に準ノルム空間。
すべての準ノルム位相ベクトル空間は擬似計量化可能である。
完全な準ノルム空間は準バナッハ空間。すべてのバナッハ空間は準バナッハ空間であるが、その逆は成り立たない。
準ノルム空間は
ベクトル空間が代数 すべてのベクトル空間に対して定数が存在する、 準ノルム代数



完全な準ノルム代数は準バナッハ代数。
特徴づけ
位相ベクトル空間(TVS)は、原点の有界近傍を持つ場合にのみ、準ノルム空間となる。
例
すべてのノルムは準ノルムであるため、すべてのノルム空間も準ノルム空間です。
スペースのある
の空間は準ノルム空間(実際、 F空間でもある)であるが、一般にはノルム可能ではない(つまり、位相を定義するノルムが存在しない可能性がある)。ルベーグ空間は、局所凸ではない(実際、その凸開集合は自身と空集合のみである)完備計量化可能なTVS(F空間)であり、の唯一の連続線型汎関数は定数関数である(Rudin 1991 、 §1.47)。特に、ハーン・バナッハの定理は、


![{\displaystyle L^{p}([0,1])}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle L^{p}([0,1])}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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参照
参考文献