R-レディース
Rプログラミングコミュニティにおけるジェンダーの多様性を促進する組織
R-レディース
形成2016
タイプ組織
フィールドコンピューティング、R、STEM分野の女性
Webサイトrladies.org

R-Ladiesは、統計プログラミング言語Rのユーザーコミュニティにおけるジェンダーの多様性を促進する組織です。[1] [2] [3]世界規模の調整組織であるR-Ladies Globalに所属する地域支部で構成されています。

歴史

2012年10月1日、データサイエンティストのGabriela de Queiroz氏は、 Meetupを通じて同様の無料の取り組みに参加した後、サンフランシスコ（米国）で R-Ladies を設立しました。[1] [4]その後の4年間で、他の3つのグループが始まりました。 2014年に台北、[5] 2015年にミネアポリス（「ツインシティ」と呼ばれる）、[6] 2016年にロンドンです。 [1] [7] 2016年の useR! カンファレンスで中央調整組織を作ることに同意するまで、各支部は独立していました。その年、 R-LadiesサンフランシスコのGabriela de Queirozと Erin LeDell 氏、 R-Ladiesロンドンの Chiin-Rui Tan、Alice Daish、Hannah Frick、Rachel Kirkham、Claudia Vitolo氏ヘザー・ターナーも参加し、Rコンソーシアムに助成金を申請し、組織の世界的な拡大への支援を求めた。[8] [9] 

2016年9月、この奨学金をきっかけにR-Ladies Globalが設立され、2018年にRコンソーシアムによってハイレベルプロジェクトとして宣言されました。[10]現在のリーダーシップチームは、Averi Giudicessi、Athanasia Monika Mowinckel、Shannon Pileggi、Riva Quiroga、Yanina Bellini Saibeneで構成されています。[11] [12]リーダーシップチームは、組織の運営と指導において包括的な役割を担っています。20人以上のボランティアと緊密に協力し、キャンペーン、ディレクトリ、メンタリング、広報、ソーシャルメディア、コミュニティSlackなど、さまざまな分野を担当しています。[11] [12] [13] 2024年現在、R-Ladies Globalコミュニティは63か国で219のグループで構成されています。[14]

組織

R-Ladiesの会合は、女性またはジェンダーマイノリティ（シスジェンダー／トランスジェンダー女性、トランスジェンダー男性、ノンバイナリー、ジェンダークィア、アジェンダー、パンジェンダー、トゥースピリット、ジェンダーフルイド、ニュートロワなどを含むが、これらに限定されない）を自認する人々が主導するワークショップや講演を中心に構成されています。[8] [15]この組織はグローバルチームによって運営されています。[16]ただし、支部は分散的に運営されており、公開されている「スターターキット」を使用して誰でも新しい支部を設立できます。[17]

R-Ladiesグループは、イベントやコミュニティ内でのインクルーシブな文化の促進を目指しています。[18] [19]さらに、会議における男女平等と多様性の促進、 [20] [21]職場における男女平等と多様性の促進、[22] [23] [24]ジェンダーマイノリティ間の協働、[25]女性に関するデータ分析の促進にも取り組んでいます。[15] [24]

ディレクトリ[26]は、R-Ladiesの1,267人のプロフィール（2024年現在）を掲載した公開ディレクトリです。R-Ladies Globalでは、メンバーが執筆・管理するブログも紹介されています。[27]

R-LadiesはNASA Datanauts [28] [29] [20]やPyLadies [30] [31]などの他のプロジェクトとも協力しています。

ガブリエラ・デ・ケイロス

ガブリエラ・デ・ケイロス
職業マイクロソフトのAIディレクター
知られているR-Ladies、AIを含む
学歴
母校リオデジャネイロ州立大学 （統計学学士）
カリフォルニア州立大学イーストベイ校 （統計学修士）
Webサイトhttps://k-roz.com

ガブリエラ・デ・ケイロスはマイクロソフトのAIディレクターであり[32]、R-Ladiesの最初の支部であるAI Inclusiveの創設者であり、R-Ladies Globalの共同創設者でもあります。[33] [34] [35] [36]彼女は以前、IBMでチーフデータサイエンティストとして働いていました。[32]

幼少期と教育

彼女はブラジルで育ち、リオデジャネイロ州立大学で統計学の学士号を取得しました。[37]彼女はオズワルド・クルス財団で疫学の修士号を取得し、カリフォルニア州立大学イーストベイ校で統計学の修士号を取得しました。[37]デ・ケイロスは2012年に米国に移住し、カリフォルニア州立大学イーストベイ校で統計学の修士号の取得を開始しました。[34]

実績

彼女は、プログラミング言語Rを学ぶ女性のための包括的な空間を作ることに興味を持ち、サンフランシスコ湾岸地域でMeetupグループを立ち上げました。[34]それ以来、R-Ladies組織は63カ国で219のグループにまで成長しました。[38]

R-Ladiesでの仕事に加えて、de Queiroz氏は機械学習の専門家でもあり、 IBMのAI戦略・イノベーションチームを率いていました。[36] [39]彼女のチームはTensorFlowなどのプロジェクトに貢献しました。[36] de Queiroz氏は2019年にRed HatのWomen in Open Source Awardのファイナリストに選ばれ、 [40] CSUEBの40歳未満の40人に選ばれ、[41] 2023年には100 Brilliant Women in AI Ethics™にも選ばれました。 [42]

著名なメンバー

参考文献

  1. ^ abc Kopf, Dan (2019年7月24日). 「R-Ladiesがデータサイエンスをインクルーシブにした方法」. Quartz at Work . 2020年3月11日閲覧。
  2. ^ 「データサイエンスと機械学習分野の女性向けリソース」KDnuggets . 2020年3月11日閲覧。[永久リンク切れ]
  3. ^ J、パブロ (2019-08-17)。 「プログラムのムヘーレスは、市場への期待を高めますか?」プロオタク(スペイン語)。 2021年9月6日のオリジナルからアーカイブ。2020年3月11日に取得。
  4. ^ ロザリー・チャン. 「ブラジルから移住し、コーディングを学び、現在は女性にデータサイエンティストの育成方法を教える世界的な組織を率いるIBMマネージャー」. Business Insider . 2020年3月11日閲覧。
  5. ^ “[Annual Party周年慶] R-Laides兩歲了 2歳のお祝い”.交流会（スペイン語）。2020年3月11日に取得。
  6. ^ 「First Organizing R-Ladies Meeting!」Meetup (スペイン語) . 2020年3月11日閲覧。
  7. ^ 「英国王立統計協会出版物」. Significance . 15 (4). 2018年8月. doi : 10.1111/sign.2018.15.issue-4 . ISSN  1740-9705.
  8. ^ ab 「R-Ladies Globalについて」 。 2020年3月11日閲覧。
  9. ^ rladies/global、R-Ladies Global、2018年4月24日、 2020年3月11日閲覧
  10. ^ Mertic, John (2018年3月27日). 「Rコンソーシアム、R-Ladiesをトップレベルプロジェクトとして歓迎」Rコンソーシアム. 2021年9月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年3月11日閲覧。
  11. ^ ab 「Meet The Global Team」. rladies.org . 2024年3月20日閲覧。
  12. ^ ab 「グローバルリーダーシップチームの移行」rladies.org . 2024年3月20日閲覧。
  13. ^ 「グローバルチームへようこそ」rladies.org . 2024年3月20日閲覧。
  14. ^ “R-Ladies”. rladies.org . 2024年3月20日閲覧。
  15. ^ ab "Conoce R-Ladies CDMX、el proyecto donde mujeres enseñan a programar a mujeres".マルベスティダ.com。 2018 年 4 月 20 日。2020年3月11日に取得。
  16. ^ Meet The Global Team、R-Ladies Global 、2024年3月20日閲覧
  17. ^ rladies/starter-kit、R-Ladies Global、2020年3月7日、 2020年3月11日閲覧
  18. ^ ローゼンバーグ、ジョシュア、ローソン、マイケル、アンダーソン、ダニエル、ジョーンズ、ライアン・セス、ラザフォード、テオマラ (2020). 「データサイエンスを教育に活かす」『学習デザインとテクノロジーにおける研究方法』ラウトレッジ、p. 17. ISBN 9780429260919。
  19. ^ Torres, Roberto/ (2018年1月3日). 「Rコミュニティはジェンダーの多様性において非常に優れている」. Technical.ly Philly . 2020年3月11日閲覧。
  20. ^ ab Clarín.com (2017 年 11 月 20 日)。 「プログラムによる経済経済、オホス管理」。www.clarin.com (スペイン語) 。2020年3月11日に取得。
  21. ^ ブエノ、モンセ・イダルゴ・ペレス、オリビア・ロペス (2018-09-07)。 「25 年前に計算された魔法の計算」。EL PAÍS RETINA (スペイン語) 。2020年3月11日に取得。{{cite web}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  22. ^ 「数百万ドル規模のスタートアップ企業がCEOの性的不品行を隠蔽しようとした。そして真実が明らかになった」BuzzFeed News 。 2020年3月11日閲覧。
  23. ^ Thieme, Nick (2018). 「R世代」. Significance . 15 (4): 14– 19. doi : 10.1111/j.1740-9713.2018.01169.x . ISSN  1740-9713.
  24. ^ ab サンチェス、クリスティーナ (2018 年 4 月 3 日)。 「Las ingenieras que luchan para que la inteligencia 人工テンガ「マドレス」」。eldiario.es (スペイン語) 。2020年3月11日に取得。
  25. ^ “マルセラ、イグアルダード・デ・ジェネロのプログラム”. Testigo Púrpura (ヨーロッパ系スペイン語)。 2019-10-08 。2020年3月11日に取得。
  26. ^ “ディレクトリ”. rladies.org . 2024年3月20日閲覧。
  27. ^ 「Blogs by R-Ladies」. rladies.org . 2024年3月20日閲覧。
  28. ^ "Hay que perder ese miedo irracional a las matemáticas".イノバンド - ラ・リオハ(スペイン語)。 2019-04-03 。2020年3月11日に取得。
  29. ^ ヘランツ、アランチャ (2018-05-28)。 「完全なデータ サイエンスを専門的に理解する必要があります。」ザタカ(スペイン語) 。2020年3月11日に取得。
  30. ^ 「PyLadies + R-Ladies — コミュニティを結びつける」Meetup . 2022年7月27日. 2024年3月20日閲覧。
  31. ^ 「H2Oを使用したRとPythonでのAutoML」Meetup . 2023年2月17日. 2024年3月20日閲覧。
  32. ^ アブ ・デ・ケイロス、ガブリエレ。 "について"。k-roz.com 。2024 年 3 月 20 日に取得。
  33. ^ 「AIインクルーシブ - 私たちの取り組み」。AIインクルーシブ。 2024年3月20日閲覧。
  34. ^ abc Kopf, Dan (2019年7月24日). 「R-Ladiesがデータサイエンスをインクルーシブにした方法」. Quartz . 2022年2月9日閲覧。
  35. ^ 「潮力エネルギー提案がフロリダ大学とIBMの技術コンテストで優勝」www.newswise.com . 2022年2月9日閲覧。
  36. ^ abc Chan, Rosalie. 「ブラジルから移住し、コーディングを学び、現在は女性にデータサイエンティストの育成方法を教える世界的な組織を率いるIBMマネージャー」Business Insider . 2022年2月9日閲覧。
  37. ^ ab "ガブリエラ・デ・ケイロス | アムスタット・ニュース". 2020-03-01 。2022-02-09に取得。
  38. ^ “R-Ladies”. rladies.org . 2024年3月20日閲覧。
  39. ^ “ブラジレイラのデータサイエンス部門責任者、AIとIBMの革新”.バゲット(ブラジル系ポルトガル語) 。2022-02-09に取得。
  40. ^ 「受賞者とファイナリストを紹介」Red Hat . 2024年3月20日閲覧。
  41. ^ 「2019年度受賞者」CSUB . 2024年3月20日閲覧。
  42. ^ 「AI倫理における100人の輝かしい女性™ - 2023」。AI倫理における女性。2024年3月20日閲覧。
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