| ラトルGUI | |
|---|---|
| 原作者 | グラハム・ウィリアムズ |
| 開発者 | グラハム・ウィリアムズ |
| 安定版リリース | 2020年6月3日 / 2024年11月13日 ( 2024-11-13 ) |
| 書かれた | R |
| タイプ | GUIウィジェットツールキット |
| ライセンス | GNU一般公衆利用許諾契約書 |
| Webサイト | rattle |
Rattle GUIは、 R統計プログラミング言語を用いたデータマイニング用のグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を提供する、フリーでオープンソースのソフトウェア（GNU GPL v2）パッケージです。Rattleは様々な場面で利用されています。現在、オーストラリアでは15の政府機関がRattleをデータマイニング活動や統計パッケージとして利用しており、世界中の様々な組織も利用しています。
Rattleは、グラフィカルユーザーインターフェースを通じてR統計ソフトウェアのパワーを活用することで、優れたデータマイニング機能を提供します。Rattleは、Rソフトウェア言語を学習するための教材としても活用されています。「ログコード」タブには、GUIで実行されたあらゆるアクティビティのRコードが複製され、コピー＆ペーストが可能です。Rattleは、統計分析やモデル生成に使用できます。Rattleでは、データセットをトレーニング、検証、テストに分割できます。データセットは表示および編集可能です。外部データファイルのスコアリングオプションも用意されています。
特徴
- ファイル入力 = CSV、TXT、Excel、ARFF、ODBC、R データセット、RData ファイル、ライブラリ パッケージ データセット、コーパス、およびスクリプト。
- 統計 = 最小値、最大値、四分位数、平均値、標準偏差、欠損値、中間値、合計、分散、歪度、尖度、カイ二乗。
- 統計検定 = 相関、ウィルコクソン・スミルノフ、ウィルコクソン順位和、T 検定、F 検定、およびウィルコクソン符号順位。
- クラスタリング = KMeans、Clara、Hierarchical、BiCluster。
- モデリング = 決定木、ランダムフォレスト、ADA ブースト、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、ニューラルネット。
- 評価 = 混同マトリックス、リスクチャート、コスト曲線、ハンド、リフト、ROC、精度、感度。
- チャート = ボックス プロット、ヒストグラム、相関、樹状図、累積、主成分、ベンフォード、棒グラフ、ドット プロット、 モザイク。
- 変換 = 再スケール (再中心化、スケール 0-1、中央値/MAD、自然対数、行列) - 補完 (ゼロ/欠損値、平均値、中央値、モード、定数)、再コード化 (ビニング、K 平均法、等幅、指標、カテゴリの結合) - クリーンアップ (無視されたものを削除、選択されたものを削除、欠損値の削除、欠損値を含む観測値の削除)
Rattle は、2 つの外部グラフィカル調査 / プロットツールも使用します。Latticist と GGobi はそれぞれ独立したアプリケーションであり、探索的データ分析のための高度に動的でインタラクティブなグラフィックデータ視覚化を提供します。
パッケージ
Rの機能は、ユーザーが投稿したパッケージによって拡張され、特殊な統計手法、グラフィカルデバイス、そして多くの外部データ形式へのインポート/エクスポート機能などが可能になります。Rattleはこれらのパッケージを使用しています - RGtk2、pmml、colorspace、ada、amap、arules、biclust、cba、descr、doBy、e1071、ellipse、fEcofin、fBasics、foreign、fpc、gdata、gtools、gplots、gWidgetsRGtk2、Hmisc、kernlab、latticist、Matrix、mice、network、nnet、odfWeave、party、playwith、psych、randomForest、reshape、RGtk2Extras、ROCR、RODBC、rpart、RSvgDevice、survival、timeDate、graph、RBGL、bitops。
参照
参考文献
- グラハム・J・ウィリアムズ（2011年）『RattleとRによるデータマイニング：知識発見のためのデータ発掘術』 Springer、Rを使いこなせ！
- 2010 年、Rattle は Decision Stats によって統計ソフトウェアのグラフィカル ユーザー インターフェイスのトップ 10 に選ばれました。
- Rattle は、『Teradata Magazine』第 9 巻第 3 号、57 ページ (2009 年 9 月) に掲載された記事で、「魅力的で使いやすいフロントエンド ... データ マイニング ツールキット」と説明されています。
- グラハム・J・ウィリアム (2009). Rattle: R用データマイニングGUI . Rジャーナル1 (2):45-55.
外部リンク
