レイヴンDB
レイヴンDB
原作者オレン・エイニ（別名アイエンデ・ラヒエン）
開発者レイヴンDB [ 1 ]
初回リリース2010 （2010年）
安定版リリース
7.1 / 2025年6月 （2025-06）
リポジトリ
書かれたC#
エンジンヴォロン
オペレーティング·システムWindows、Linux、Mac OS、AWS、Azure、GCP
入手可能な英語
タイプドキュメント指向データベース
ライセンスAGPLv3
Webサイトravendb.net​

RavenDBは、RavenDB Ltd.によって開発された、C#で書かれたオープンソースのドキュメント指向データベースです。 [ 2 ] [ 3 ] [ 1 ] [ 4 ]カスタムVoronストレージエンジン上に構築され、ACIDトランザクションをサポートしています。RavenDBはSQLに似たクエリ言語（RQL）を使用し、時系列、グラフクエリ、全文検索を処理するためのネイティブ機能を備えています。クロスプラットフォームで、Windows、Linux、Mac OS、AWS、Azure、GCPでサポートされており、Raspberry Pi Zeroなどの制約のある環境にも導入できます。[ 5 ] RavenDBは、マスター・マスター・レプリケーションを備えた 分散クラスタに導入できます。

歴史

元々は「Rhino DivanDB」という名前でしたが、[ 6 ] RavenDBは2008年にOren Eini（別名Ayende Rahien）[ 7 ] [ 8 ]によるプロジェクトとして始まり、同社の旧社名であるHibernating Rhinos Ltd. [ 1 ]によって開発されました。RavenDBは、 .NET Frameworkでネイティブに実行され、マルチドキュメントACIDトランザクションを提供する最初のドキュメントデータベースの1つとして説明されています[ 2 ] [ 3 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]

同社は2019年にRavenDBをRavenDB Cloudというクラウドサービスとして提供し始めた。[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]

2020年には、バージョン5.0でドキュメント圧縮と時系列サポートが追加されました。[ 16 ] [ 17 ]その後のリリースには、ビジネスインテリジェンスとETLワークフローの改善を加えた2021年のバージョン5.2（LTS）、[ 18 ] [ 19 ]新しいインデックスエンジン、シャーディングサポート、メッセージングキュー統合を加えた2023年のバージョン6.0、[ 20 ] [ 21 ]さらなる安定性と運用強化を加えた2024年のバージョン6.2（LTS）がありました。[ 22 ]

2025年2月にはベクトル検索とAI統合を実現したバージョン7がリリースされた。[ 23 ]

2025年7月、バージョン7.1ではAIエージェントクリエーターとGenAI統合が導入されました。[ 24 ]

2025年8月、同社は正式に社名を「Hibernating Rhinos Ltd.」から「RavenDB Ltd.」に変更した。[ 25 ]

背景

RavenDBは主に.NETエコシステム向けに開発され、完全なACIDトランザクションを提供する初期のドキュメントデータベースの1つでした。時を経て、.NET中心のドキュメントデータベースから、複数のランタイムに対応するクライアントAPIと、オンプレミスおよびクラウドでの導入オプションを備えたクロスプラットフォーム製品へと進化しました。機能セットは進化を続け、現在ではクラスター全体のトランザクション、LuceneおよびCorax（全文検索エンジン）に基づく全文検索、時系列サポート、ETLおよびアナリティクス統合などが含まれています。さらに、バージョン7.x以降では、AIおよびセマンティック検索ワークロード向けのベクトル検索機能、生成AI、AIエージェント機能といったAI関連機能が利用可能になっています。2025年現在、RavenDBは12,000社以上の顧客と1,000以上の組織にサービスを提供しています。

バージョン履歴

バージョン 日付 追加された機能（一部）
7.1 2025年6月[ 26 ]生成AI統合、AIエージェント、埋め込み生成[ 27 ]
7.0 2025年2月[ 28 ]ベクトル検索; Amazon SQSとSnowflakeのETL [ 29 ]
6.2 2024年9月[ 30 ]Azure Queue Storage への ETL; オープンテレメトリのサポート
6.0 2023年8月[ 31 ]Corax、シャーディング、データアーカイブ、Kafka および RabbitMQ のシンク
5.4 2022年6月[ 32 ]Corax実験リリース; KafkaとRabbitMQのETL [ 33 ]
5.3 2021年11月[ 34 ]同時データサブスクリプション; [ 35 ] Microsoft Power BIサポート[ 36 ]
5.2 2021年6月[ 37 ]OLAP ETL; [ 38 ]カスタムアナライザー[ 39 ]
5.1 2020年11月[ 40 ]添付ファイルのインデックス作成; [ 41 ]フィルタリングによるハブ/シンクレプリケーション[ 42 ]
5.0 2020年7月 時系列; [ 43 ] Zstdアルゴリズムを用いたデータ圧縮[ 44 ]
4.2 2019年5月[ 45 ]グラフクエリ[ 46 ]
4.1 2018年8月[ 47 ]クラスター全体のトランザクション[ 46 ] [ 48 ]
4.0 2018年2月[ 49 ]クロスプラットフォームになり、ライセンスは無料になった[ 50 ]
3.5 2016年10月[ 51 ]クラスタリング[ 52 ]
3.0 2014年11月[ 53 ]Java API ; Voronストレージエンジン[ 54 ] [ 55 ]
2.5 2013年6月[ 56 ]投影; ファセットクエリ
2.0 2013年1月[ 57 ]複製[ 58 ]
1.0 2010年5月[ 59 ]
  • 緑：サポートあり
  • 赤: サポートされていません

システムアーキテクチャ

データはJSONとの間で高速な変換が可能なスキーマレスドキュメントblittable形式で保存されます。[ 2 ] [ 4 ] [ 6 ] [ 60 ] [ 61 ]ドキュメントはコレクションにグループ化され、各ドキュメントには1つのコレクションが含まれます。[ 62 ]

データベースは、マルチマスターレプリケーションを使用して、分散型サーバー（「ノード」と呼ばれる）クラスタ上にデプロイできます。[ 3 ] RavenDBは、コンセンサスとクラスタリングのために、Raftのカスタム実装であるRachisを使用しています。レプリケーションはクラスタに依存しない方法で実行されます。タスクは各ノードにバランスよく分散されます。[ 63 ]

バージョン1.0から3.5まではシャーディングをサポートしていましたが、バージョン4.xではサポートされていません。[ 2 ] [ 3 ]バージョン6.0からシャーディングが再導入されました。[ 64 ]

RavenDBは当初ESENTストレージエンジンを使用していました。[ 6 ] [ 7 ]バージョン3.0では、Voronと呼ばれる新しいオープンソースストレージエンジンに置き換えられました。バージョン5.4以降、RavenDBはCoraxと呼ばれるカスタムビルドのインデックスエンジンを提供しています。[ 65 ] [ 66 ] [ 67 ]

フィルタリング機能付きハブ/シンクレプリケーションは5.1以降で利用可能で、シャーディングは6.0以降でサポートされています。[ 68 ]

クライアントはC#、C++、Java、NodeJS、Python、Ruby、PHP、Goでサポートされています。[ 3 ]

主な特徴

  • クラスタ全体を含むACIDトランザクション
  • Raftコンセンサスによるクラスタリング[ 63 ]
  • 効率的なカスタムストレージエンジン[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]
  • 非同期インデックス作成[ 69 ] [ 70 ]
  • 自動インデックス作成[ 71 ]

インデックスとクエリ

クエリはLINQまたはSQLに似た構文を持つRQL（Raven Query Languageの略）と呼ばれるカスタムクエリ言語で表現されます。[ 2 ] [ 3 ]

  • 自動インデックス- RavenDBではクエリはインデックスによってのみ満たされます。適切なインデックスが存在しない場合は、クエリを満たすために新しいインデックスが作成されます。[ 4 ] [ 10 ] [ 72 ]
  • 投影- インデックスは、インデックスされたデータの変換、計算の実行、集計の実行、サーバー側でのJavaScriptコードの実行を行うように構成できます。 [ 3 ] [ 73 ]
  • 全文検索- 低レベルでは、データはLucene.netまたはCoraxでインデックス化されており、インデックスは全文検索をサポートしています。[ 12 ] [ 74 ] [ 75 ]
  • ベクトル検索- ドキュメントは意味的類似性で検索できます。ドキュメントはHNSWアルゴリズムを使用してインデックス化されます。RavenDB は埋め込み生成をサポートします。

ドキュメントの拡張子

ドキュメントは、JSONにはあまり適さない他のデータ型で拡張できます。これらの拡張機能は、ドキュメント自体とは独立して読み込み、変更、保存できます。[ 76 ]

  • 添付ファイル- 文書には画像、音声、純粋なバイナリなど、あらゆるデータ型の添付ファイルを複数添付できます。[ 77 ]
  • 時系列- 特定の時間に関連付けられ、時系列に並べられた数値データ。[ 78 ] [ 79 ]
  • 分散カウンター- ロックや競合なしにクラスター全体で同時に変更できるアトミックカウンター。[ 80 ]
  • リビジョン- 組み込みの監査機能で、ドキュメントが変更されるたびにスナップショットをキャプチャします。リビジョンは、データ監査、ドキュメント破損後の即時復元、その他の目的に使用できます。[ 81 ]

クラスター全体のACIDトランザクション

ACIDトランザクションは、単一ノードのトランザクションに加えて、クラスタのスコープで実行できます。トランザクションは、ノードのコンセンサスによって承認された場合にのみ永続化されます。承認されなかった場合は、トランザクションはキャンセルされ、ロールバックされます。[ 46 ]

生成AIとベクトル統合

RavenDB バージョン 7.1 では、包括的な AI 統合レイヤーが導入され、データベースが Retrieval-Augmented Generation (RAG) やその他の AI ワークフローの中核コンポーネントとして位置付けられ、外部のベクトル データベースが不要になりました。

  • ベクトルデータベース機能：RavenDBは高次元埋め込みベクトルをネイティブに保存してインデックスを作成し、正確なキーワードではなく文脈の類似性に基づいた検索を可能にします。[ 82 ]
  • 生成AIタスク：この機能は、データベース内で実行される進行中のタスクを定義することで、自律的でインテリジェントなデータ処理を可能にします。[ 83 ]
  • AIエージェント：RavenDB AIエージェントは、データベースのデータを活用して、クライアントとLLM間の継続的な対話を促進します。会話履歴はデータベース内に保存されるため、複数ターンの対話が可能になります。[ 84 ]

RavenDBクラウド

RavenDB Cloudは、2019年にAWS、Azure、GCP上で開始されたマネージドデータベースサービスです。このサービスは、ユーザーに代わってハードウェアメンテナンスやセキュリティ管理などの管理タスクを実行します。また、クラスター内の異なるノード間でCPUリソースを共有することで、スロットリングを防止します。[ 14 ] [ 15 ]

埋め込みインスタンス

RavenDBは組み込みインスタンスとしても実行することができ、小規模なアプリケーションや概念実証などに最適なオプションです。[ 85 ]

ライセンス

RavenDBはAGPLv3ライセンスに基づくオープンソースです。商用ライセンスとオープンソースプロジェクト向けの無料ライセンスが利用可能ですが、申請が必要です。[ 86 ]

セキュリティと信頼性

RavenDBはX.509証明書を用いた認証と認可を実装しています。クライアント証明書はセキュリティクリアランスとデータベースレベルの権限に関連付けられており、すべての通信はTLS/SSLまたはHTTPSを使用して暗号化できます。また、データベースはアクセスと変更を追跡するための操作監査もサポートしています。[ 87 ]

RavenDBは、災害復旧のために、完全バックアップと増分バックアップを含む継続的なバックアップタスクを提供し、ポイントインタイムリカバリを可能にします。レプリケーションタスクは、データのライブコピーを維持し、複数のリージョン間で同期させることができます。[ 88 ]

RavenDBは、公開されている脆弱性を追跡・評価します。例えば、CVE-2025-55315は、ベンダーの公式チャネルを通じて公開トリアージされ、分析されました。[ 89 ]

参考文献

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