改訂心臓リスク指数 (RCRI)は、 患者 の周術期 心臓 合併症のリスク を推定するために使用されるツールです。
説明 RCRIおよび類似の臨床予測ツールは、手術患者のコホート(「導出コホート」)における術前変数(例:患者の年齢、手術の種類、 併存 疾患の診断 、または臨床検査データ)と心合併症のリスクとの関連性を調べることによって導出されます。ロジスティック回帰 分析で独立した予測値を持つ変数は、リスク指標に組み込まれます。理想的には、リスク指標の精度と妥当性は、別のコホート(「検証コホート」)で検証されます。1977年、Goldmanらは、周術期心合併症のリスク増加に関連する9つの変数を含む最初の心リスク指標を開発しました。[ 1 ] これは、オリジナル心リスク指標 (またはゴールドマン指標 )として知られるようになりました。1999年、Leeらは… 2893人の患者から算出され、主要な非心臓手術を受ける50歳以上の患者1422人を対象に検証された心臓リスク指数を発表した。これは改訂心臓リスク指数(RCRI)として知られるようになった[ 2 ] 。Leeは、心臓合併症のリスク増加を予測する6つの独立変数を特定した。患者の周術期心臓合併症リスクは、存在する変数の数に応じて増加した。
改訂心臓リスク指数 1. 虚血性心疾患の既往歴 2. うっ血性心不全の既往歴 3. 脳血管疾患(脳卒中または一過性脳虚血発作)の既往歴 4. 術前にインスリン使用を必要とする糖尿病の既往歴 5. 慢性腎臓病 [クレアチニン > 2 mg/dL (176.8 μmol/L)] 6. 鼠径上血管手術、腹腔内手術、または胸腔内手術を受ける 心臓死、非致死性心筋梗塞、非致死性心停止のリスク: 予測因子0 = 3.9%、予測因子1 = 6.0%、予測因子2 = 10.1%、予測因子≥3 = 15% (Duceppe 2017)
RCRIは、従来の心臓リスク指数(ORI)と比較して、使いやすく、より正確でした。RCRIは臨床診療や研究で広く使用され、2007年に米国心臓協会 と米国心臓病学会が 作成した術前心臓リスク評価ガイドラインにも改訂版が組み込まれました。[ 3 ] ACC/AHAガイドラインは、スクリーニングアルゴリズム において5つの臨床RCRI基準を使用しています。手術特異的リスク(上記リストの6番目)は、このアルゴリズムに別途含まれています。基準4「インスリン 使用を伴う糖尿病」 も、ACC/AHAアルゴリズムでは糖尿病の診断すべてに変更されました。
2014年版ACC/AHA周術期ガイドラインでは、米国外科学会(ACC)が2つの新しいツールを作成したと述べられています。このツールは、米国の252以上の参加病院で実施された手術に関するデータを前向きに収集したものです。100万件以上の手術データがこれらのリスク計算ツールの作成に使用されました。このツールには、鼠径ヘルニアを基準群として、手術部位ごとに調整されたOR(オッズ比)が含まれています。対象となる合併症は、心停止(「一次救命処置または二次救命処置の開始を必要とする無秩序な心調律」と定義)または心筋梗塞(以下のうち1つ以上:心筋梗塞の心電図所見の記録、1つ以上の連続誘導における1mm以上のST上昇、新規左脚ブロック、2つ以上の連続誘導における新規Q波、または虚血が疑われる状況におけるトロポニン正常値の3倍超)と定義されました。[ 4 ]
代替案 2022年、Onishchenkoらは、股関節および膝関節形成 術後の主要な心臓有害事象(MACE)のリスクを評価するための心臓合併症リスク(CCoR)スコアを発表し、予測性能においてRCRIに取って代わると主張しました。[ 5 ] RCRIとは異なり、CCoRは医療従事者の診察履歴を分析し、心臓イベントのリスクを高める微妙な合併症の特徴を特定し、「低リスク」患者、例えばRCRIが使用するリスク因子を持たない患者を確実に評価できると主張されました
参照
参考文献 ^ Goldman, L.; Caldera, DL; Nussbaum, SR; Southwick, FS; Krogstad, D.; Murray, B.; Burke, DS; O'Malley, TA; Goroll, AH; Caplan, CH; Nolan, J.; Carabello, B.; Slater, EE (1977). "Multifactorial Index of Cardiac Risk in Noncardiac Surgical Procedures". New England Journal of Medicine . 297 (16): 845–850 . doi : 10.1056/ NEJM197710202971601 . PMID 904659 ^ Lee, TH; Marcantonio, ER; Mangione, CM; Thomas, EJ; Polanczyk, CA; Cook, EF; Sugarbaker, DJ; Donaldson, MC; Poss, R.; Ho, KK; Ludwig, LE; Pedan, A.; Goldman, L. (1999). 「主要非心臓手術における心臓リスク予測のための簡易指標の導出と前向き検証」 (PDF) . Circulation . 100 (10): 1043– 1049. doi : 10.1161/01.CIR.100.10.1043 . PMID 10477528 . ^ Fleisher, LA; Beckman, JA; Brown, KA; Calkins, H.; Chaikof, E.; Fleischmann, KE; Freeman, WK; Froehlich, JB; Kasper, EK; Kersten, JR; Riegel, B.; Robb, JF; Smith Jr, SC; Jacobs, AK; Adams, CD; Anderson, JL; Antman, EM; Buller, CE; Creager, MA; Ettinger, SM; Faxon, DP; Fuster, V.; Halperin, JL; Hiratzka, LF; Hunt, SA; Lytle, BW; Nishimura, R.; Ornato, JP; Page, RL; Riegel, B. (2007). 「ACC/AHA 2007ガイドライン:非心臓手術における周術期心血管評価およびケア:概要」 アメリカ心臓病学会誌 . 50 (17): 1707–1732 。 土井 : 10.1016/j.jacc.2007.09.001 。 PMID 17950159 。 ^ Fleisher, Lee A.; Fleischmann, Kirsten E.; Auerbach, Andrew D.; Barnason, Susan A.; Beckman, Joshua A.; Bozkurt, Biykem; Davila-Roman, Victor G.; Gerhard-Herman, Marie D.; Holly, Thomas A. (2014). 「2014 ACC/AHAガイドライン:非心臓手術を受ける患者の周術期心血管評価および管理」 . Journal of the American College of Cardiology . 64 (22): e77– e137. doi : 10.1016/j.jacc.2014.07.944 . PMID 25091544 . ^ Onishchenko, Dmytro; Rubin, Daniel S.; van Horne, James R.; Ward, R. Parker; Chattopadhyay, Ishanu (2022-08-02). 「心臓合併症リスクスコア:人工股関節および人工膝関節形成術における術後主要心血管イベントの予測精度向上のためのゼロ負荷機械学習」 . Journal of the American Heart Association . 11 (15) e023745. doi : 10.1161/JAHA.121.023745 . PMC 9375497. PMID 35904198 .