ロバート・カス
ロバート・E・カス
生まれる（1952年9月7日）1952年9月7日
ボストン、マサチューセッツ州、米国
母校シカゴ大学（博士号）アンティオキア大学（学士号）
知られている計算神経科学、ベイズ統計
受賞歴RAフィッシャー講演者、米国科学アカデミーに選出
科学者としてのキャリア
フィールド統計
機関カーネギーメロン大学
論文 （1980年）
博士課程の指導教員スティーブン・スティグラー
Webサイトwww .stat .cmu .edu /~kass /

Robert E. Kassは、カーネギーメロン大学の統計・データサイエンス学部、機械学習学部、神経科学研究所に所属するモーリスフォーク大学統計・計算神経科学教授です。

幼少期と教育

カス氏は1952年、マサチューセッツ州ボストン生まれ。アンティオック大学で数学の学士号、シカゴ大学で統計学の博士号を1980年に取得。シカゴ大学ではスティーブン・スティグラー氏が指導教官を務めた。カス氏は、故ハーバード大学の医学研究者エドワード・H・カス氏[ 1 ]の息子であり、故アマリー・M・カス氏の継子である。妹は生命倫理学者のナンシー・カス氏である。

研究と出版

カスの初期の研究は統計学における微分幾何学[ 2 ]であり、これはポール・ヴォスとの共著『漸近推論の幾何学的基礎』[ 3 ]の基礎となった。また、ベイズ法についても研究した。2000年以降、彼の研究は神経科学における統計手法に焦点を当てている。

カスの最も有名な研究には、ベイズ仮説検定とモデル選択の包括的な再評価、[ 4 ] [ 5 ] 事前分布の選択、[ 6 ] ベイズ法と経験ベイズ法の関係、[ 7 ]ベイズ漸近解析、[ 8 ] [ 9 ] 点過程統計モデルの神経スパイクデータへの適用、[ 10 ] [ 11 ] 多重スパイク列解析の課題、[ 12 ] [ 13 ] 脳コンピューターインターフェースへの状態空間アプローチ、[ 14 ]脳制御ロボットの動作中にクレジット割り当て問題を解決する脳の明らかな能力などが含まれます。[ 15 ]カスの著書『神経データ分析』[ 16 ]（エメリー・ブラウン、ユリ・エデンとの共著）は2014年に出版されました。カスはまた、統計教育と統計の利用についても執筆しており、「統計とは何か？」[ 17 ]「統計的推論：全体像」[ 18 ]「効果的な統計実践のための10のシンプルなルール」[ 19 ]などの記事を執筆しています。

専門的および管理的な活動

カス氏は、アメリカ統計学会ベイズ統計科学部会長、アメリカ科学振興協会統計部会長、ベイズ分析誌（ジャーナル）創刊編集長、国際レビュー誌統計科学編集長を歴任。カーネギーメロン大学では1995年から2004年まで統計学科長を務め、2015年から2018年までCMUとピッツバーグ大学共同の神経基盤認知センターの暫定共同所長を務めた。[ 20 ] [ 21 ]

栄誉

カス氏は、アメリカ統計学会、数理統計研究所、アメリカ科学振興協会のフェローに選出されており、米国科学アカデミーの会員にも選出されています。[ 22 ]神経同期の統計モデル化に関する研究により、[ 23 ] 2013年にアメリカ統計学会から優秀統計応用賞を受賞し、2017年には統計学会会長委員会から RAフィッシャー賞と講演賞（現在はCOPSS功績賞と講演賞として知られています）を受賞しました。

参考文献

  1. ^ Klein, JO; Kass, RE; Hecht, RM; Stuart, K.; Kassper, DL; Speizer, FE; Majno, G.; Geiger, J. (1990). 「Edward H. Kass, MD, Eulogy」 . Journal of Infectious Diseases . pp.  1055– 1058. doi : 10.1093/infdis/161.6.1055 . PMID  2189003 .
  2. ^ Kass, Robert E. (1989). 「漸近的推論の幾何学（考察付き）」 .統計科学. 4 (3): 188– 234. doi : 10.1214/SS/1177012480 . JSTOR 2245626. S2CID 119728605 .  
  3. ^ Kass, Robert E.; Vos, Paul (1997-03-07).漸近推論の幾何学的基礎. doi : 10.1002/9781118165980 . ISBN 978-0-471-82668-2。
  4. ^ Kass, Robert E.; Raftery, Adrian (2012-02-27). 「ベイズ係数」.アメリカ統計学会誌. 90 (430): 773– 795. doi : 10.1080/01621459.1995.10476572 .
  5. ^ Kass, Robert E.; Wasserman, Larry A. (1995). 「入れ子仮説に対するベイズ検定の参照法とシュワルツ基準との関係」 . Journal of the American Statistical Association . 90 (431): 928– 934. doi : 10.1080/01621459.1995.10476592 . S2CID 120491167 – Taylor & Francis Onlineより. 
  6. ^ Kass, Robert E.; Wasserman, Larry A. (1996). 「形式ルールによる事前分布の選択」 . Journal of the American Statistical Association . 91 (435): 1343– 1370. doi : 10.1080/01621459.1996.10477003 . S2CID 53645083 – Taylor & Francis Online経由. 
  7. ^ Kass, Robert E.; Steffey, Duane (2012-03-12). 「条件付き独立階層モデルにおける近似ベイズ推論（パラメトリック経験ベイズモデル）」. Journal of the American Statistical Association . 84 (407): 717– 726. doi : 10.1080/01621459.1989.10478825 .
  8. ^ Kass, Robert E.; Tierney, Richard L. (1989). 「非正関数の期待値と分散に対する完全指数ラプラス近似」 . Journal of the American Statistical Association . 84 (407): 710– 716. doi : 10.1080/01621459.1989.10478824 . S2CID 16075665 – Taylor & Francis Onlineより. 
  9. ^ Kass, Robert E., Tierney, Richard L. and Kadane, Joseph B. (1990) The validity of posterior expands based on Laplace's method, Essays in Honor of George Bernard, eds. S. Geisser, JS Hodges, SJ Press, and A. Zellner, Amsterdam: North Holland, 473-488.
  10. ^ Kass, Robert E.; Ventura, Valerie (2001). 「スパイク列確率モデル、Neural Computation」 . Neural Computation . 13 (8): 1713– 1720. doi : 10.1162/08997660152469314 . PMID 11506667. S2CID 1840562 – MIT Press Direct経由.  
  11. ^ DiMatteo, Illaria; Genovese, Christopher R.; Kass, Robert E. (2001-12-01). 「フリーノットスプラインを用いたベイズ曲線フィッティング」. Biometrika . 88 (4): 1055– 1071. doi : 10.1093/biomet/88.4.1055 .
  12. ^ Brown, Emery N.; Mitra, Partha P.; Kass, Robert E. (2004-04-27). 「多重神経スパイク列データ解析：最新技術と今後の課題」Nature Neuroscience . 7 (4): 456– 461. doi : 10.1038/nn1228 . PMID 15114358 . S2CID 562815 .  
  13. ^ Kass, Robert E.; Ventura, Valerie; Brown, Emery N. (2005-07-01). 「神経データ解析における統計的問題」. Journal of Neurophysiology . 94 (1): 8– 25. doi : 10.1152/jn.00648.2004 . PMID 15985692 . 
  14. ^ Brockwell, Anthony E.; Rojas, AL; Kass, Robert E. (2004-04-01). 「粒子フィルタリングによる運動皮質信号の再帰的ベイズ復号法」. Journal of Neurophysiology . 91 (4): 1899– 1907. doi : 10.1152/jn.00438.2003 . PMID 15010499. S2CID 15092944 .  
  15. ^ Jarosiewicz, Beata; Chase, Steven M.; Farser, George W.; Velliste, Meel; Kass, Robert E.; Schwartz, Andrew B. (2008-12-01). 「脳コンピュータインターフェースパラダイムにおける学習中の機能ネットワーク再編成」 . PNAS . 105 ( 49): 19486– 19491. Bibcode : 2008PNAS..10519486J . doi : 10.1073/pnas.0808113105 . PMC 2614787. PMID 19047633 .  
  16. ^ Kass, Robert E.; Brown, Emery N.; Eden, Uri (2014).神経データ分析. Springer Series in Statistics. Wiley. doi : 10.1007/978-1-4614-9602-1 . ISBN 978-1-4614-9602-1。
  17. ^ Kass, Robert E.; Brown, Emery N. (2008-09-01). 「統計とは何か？」. The American Statistician . 63 (2): 105– 110. doi : 10.1198/tast.2009.0019 . S2CID 120522019 . 
  18. ^ Kass, Robert E. (2011-06-11). 「統計的推論：全体像」 .統計科学. 26 (1): 1– 9. doi : 10.1214/10-STS337 . PMC 3153074. PMID 21841892 .  
  19. ^ Kass, Robert E.; Caffo, Brian S.; Davidian, Marie; Meng, Xiao-Li; Reid, Nancy (2016-06-06). 「効果的な統計業務のための10のシンプルなルール」 . PLOS Comput Biol . 12 (6) e1004961. Bibcode : 2016PLSCB..12E4961K . doi : 10.1371/ journal.pcbi.1004961 . PMC 4900655. PMID 27281180 .  
  20. ^カーネギーメロン大学。「ロバート・カス - 統計学とデータサイエンス - ディートリッヒ人文社会科学部 - カーネギーメロン大学」www.cmu.edu。2023年5月30日閲覧。
  21. ^ 「カス氏が米国科学アカデミーに選出 – CNBC」。2023年5月30日閲覧。
  22. ^ Simmons, Abby (2023年5月9日). 「カス氏が米国科学アカデミーに選出 - ニュース - カーネギーメロン大学」 www.cmu.edu . 2023年5月30日閲覧。
  23. ^ Kass, Robert E.; Kelly, Ryan C.; Loh, Wei-Liem (2011-07-13). 「対数線形点過程モデルを用いた複数の神経スパイク列における同期性の評価」 . The Annals of Applied Statistics . 5 (2B): 1262– 1292. arXiv : 1107.5872 . Bibcode : 2011arXiv1107.5872K . doi : 10.1214/10-AOAS429 . PMC 3152213. PMID 21837263 .  
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