SM-COVID-19
| SM-COVID-19 | |
|---|---|
| 初回リリース | 2020年3月20日 ( 2020-03-20 ) |
| 書かれた | Kotlin、Java |
| オペレーティング·システム | AndroidとiOS |
| 入手可能な | 2つの言語 |
言語リスト 英語、イタリア語 | |
| タイプ | COVID-19アプリ |
| Webサイト | www.softmining.it  |
SM-COVID-19は、COVID-19 接触追跡に集中型アプローチを利用する 独自の汎用デジタル接触追跡アプリケーションです。
このアプリケーションは当初、イタリアのカンパニア州で開始され、ReCoVer プロトコルに基づいて、主に科学研究のために開発されました。
歴史
実験の初期段階は、COVID-19パンデミックのピークであった2020年3月20日に開始されました[ 1 ] 。2020年4月21日には、プロジェクトはイタリア全土に拡大され、SM-COVID-19はイタリアで初めて公式に認可され、利用可能なCOVID-19接触追跡アプリとなりました[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。このアプリは、データ分析とウェブデザインの専門知識を持つイタリアのスタートアップ企業であるSoftMining（リーダー）、Nexus TLC、MinervaS（TruckY）、PushApp、Biovistaのコンソーシアムによって無償で開発されました[1]。
SM-COVID-19を通じて開発されたリスク係数の計算は、政府のタスクフォース（作業部会報告書6 - 11ページ）の作業に組み込まれ、接触者追跡（CT）アプリケーションの要件定義において重要な役割を果たしました。この組み込みは、このアプリがデジタル接触者追跡の取り組みに関する国家戦略とガイドラインの策定に貢献したことを強調するものです。[ 5 ]
このアプリは、2020年5月にGoogleとAppleがリリースしたApple/Google Exposure Notificationシステムを利用していません。アプリのリリース時にはGAEN APIが利用できなかったため、SM-COVID-19は、受信信号強度表示（RSSI）値とともにスライディングウィンドウアプローチを採用した距離計算補正メカニズムを組み込んでおり、精度を高めています。[ 6 ]
SM-COVID-19の導入効果と成果は、Journal of Medical Internet Research（JMIR）誌に掲載された「オープン接触追跡データを用いた疫学的リスク評価：相関研究」という論文で報告されています。この研究は、追跡された接触者数と新規SARS-CoV-2陽性症例数との相関関係を示す初めての証拠を示し、デジタル接触追跡の潜在的な利点に関する貴重な知見を提供しました。[ 7 ]
参考文献
- ^ “SM-COVID-19、UN VALIDO STRUMENTO NEL CONTRASTO ALL'EMERGENZA SANITARIA” . 2020年3月20日。
- ^ “コロナウイルス、アプリ関連の免疫に関する議論: Sm-Covid-19 ごとのダウンロードブーム” . 2020年4月21日。
- ^ “コロナウイルス、免疫アプリ「ライバル」に到着: 感染状況は深刻だ” . 2020年4月21日。
- ^ 「SM-COVID-19 • WHO | アフリカ地域事務局」 . innov.afro.who.int .
- ^ "documenti/sgdl_6_Tecnologie_Governo_Emergenza/sgdl6_relazione_contact_tracing.pdf at master · taskforce-covid-19/documenti" (PDF)。テクノロジー・ガベルノ・エマージェンザ。2024 年4 月 14 日に取得。
- ^ポリーナ、アンジェロ・アマンテ（2020年6月11日） 「プライバシーへの懸念が和らぎ、イタリア人がコロナウイルス追跡アプリを活用」ロイター通信。
- ^ピオット, ステファノ; ビアシ, ルイージ・ディ; マラフィーノ, フランチェスコ; コンシリオ, シモーナ (2021-08-02). 「オープン接触追跡データを用いた疫学的リスク評価：相関研究」 .メディカル・インターネット・リサーチジャーナル. 23 (8) e28947. doi : 10.2196/28947 . PMC 8330631. PMID 34227997 .
