学生

STUDENTは、代数の文章題を解く初期の人工知能プログラムです。ダニエル・G・ボブロウが1964年に博士論文としてLispで記述しました（Bobrow 1964）。高校の代数の教科書に載っているような文章題を読み取って解くように設計されていました。^{[ 1 ]}このプログラムは、自然言語処理におけるAIの初期の成果としてしばしば引用されます。

技術的な説明

MITのMACプロジェクトにおけるSTUDENTシステムは、自然言語処理と記号プログラミングを独自に取り入れた質問応答ソフトウェアの初期の例でした。^{[ 2 ]}代数問題を解く他の初期の試みも、1960年代のハードウェアとソフトウェアで実現されました。たとえば、Philips、Baseball、Synthexシステムなどです。^{[ 3 ]}

STUDENTは、英語で書かれた代数ストーリーを入力として受け取り、数値を出力として生成します。これは、パターン変換のためのヒューリスティックスからなる階層型パイプラインによって実現されています。まず、英語の文は、それぞれが単一の情報を含むカーネル文に変換されます。次に、カーネル文は数式に変換されます。^{[ 4 ]}この変換をサポートする知識ベースには、52個の事実が含まれています。^{[ 5 ]}

STUDENTは論理推論を伴うルールベースのシステムを採用している。^{[ 6 ]}ルールはソフトウェア開発者によって事前にプログラムされており、自然言語を解析することができる。

機械学習などのより強力な自然言語処理技術は、ハードウェアの性能が向上するにつれて後で使用されるようになり、より単純なルールベースのシステムよりも人気が高まりました。^{[ 7 ]}

参考文献

1. Norvig, Peter (1992). 『人工知能プログラミングのパラダイム：Common Lispのケーススタディ』サンフランシスコ、カリフォルニア州：Morgan Kaufmann. pp.  109– 149. ISBN 1-55860-191-0。
2. Bobrow, Daniel G (1964).コンピュータ問題解決システムのための自然言語入力(PhD). マサチューセッツ工科大学.
3. ラファエル、バートラム (1964). SIR: 意味情報検索のためのコンピュータプログラム(PhD). マサチューセッツ工科大学.
4. Shuming Shi、Yuehui Wang、Chin-Yew Lin、Xiaojiang Liu、Yong Rui (2015).意味解析と推論による数詞問題の自動解法. 2015年自然言語処理における経験的手法に関する会議議事録 . 計算言語学協会 . doi : 10.18653/v1/d15-1135 .
5. Kenneth D. Forbus (2010). 「AIと認知科学：過去とこれからの30年」 . Topics in Cognitive Science . 2 (3). Wiley: 345–356 . doi : 10.1111/j.1756-8765.2010.01083.x . PMID 25163864 . 
6. Lin, Yi-Chung、Liang, Chao-Chun、Hsu, Kuang-Yi、Huang, Chien-Tsung、Miao, Shen-Yun、Ma, Wei-Yun、Ku, Lun-Wei、Liau, Churn-Jung、Su, Keh-Yih (2015).推論と説明機能を備えたタグベースの統計的数学単語問題ソルバーの設計. International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing, Volume 20, Number 2, December 2015-Special Issue on Selected Papers from ROCLING XXVII.
7. Dongxiang Zhang、Lei Wang、Luming Zhang、Bing Tian Dai、Heng Tao Shen (2019). 「意味解析のギャップ：自動数学文章題解答システムの調査」IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 42 (9). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2287– 2305. arXiv : 1808.07290 . doi : 10.1109 / tpami.2019.2914054 . PMID 31056490. S2CID 52066980 .  

• コンピュータ問題解決システムのための自然言語入力、ボブロウの博士論文。
• ラッセル、スチュアート・J.、ノーヴィグ、ピーター（2003年）、人工知能：現代的アプローチ（第2版）、アッパーサドルリバー、ニュージャージー：プレンティスホール、ISBN 0-13-790395-2、19ページ
• クレヴィエ、ダニエル(1993). 『AI：人工知能への激動の探求』 ニューヨーク、ニューヨーク: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3。、76～79ページ