サンプリング設計

有限母集団サンプリング理論では、サンプリング設計によって、すべての可能なサンプルが抽出される 確率が指定されます。

数学的定式化

数学的には、標本抽出設計は標本を抽出する確率を与える関数で表される。${\displaystyle P(S)}$ ${\displaystyle S.}$

サンプリング設計の例

ベルヌーイサンプリングでは、次のように与えられる。 ${\displaystyle P(S)}$

${\displaystyle P(S)=q^{N_{\text{sample}}(S)}\times (1-q)^{(N_{\text{pop}}-N_{\text{sample}}(S))}}$

ここで、各要素はサンプルに含まれる確率であり、はサンプル内の要素の合計数であり、は母集団内の要素の合計数（サンプリング開始前）です。 ${\displaystyle q}$ ${\displaystyle N_{\text{sample}}(S)}$ ${\displaystyle S}$ ${\displaystyle N_{\text{pop}}}$

経営研究のためのサンプルデザイン

ビジネスリサーチにおいて、企業は顧客、クライアント、従業員などの意見を収集するために、サンプルを作成する必要があります。サンプルデザインは、多くの組織にとってマーケティングリサーチや従業員リサーチの重要な要素です。サンプルデザインにおいて、企業は以下のような質問に答える必要があります。

• 関連する母集団、サンプリング フレーム、サンプリング ユニットとは何ですか?
• 達成すべき適切な誤差の範囲はどの程度でしょうか?
• 標本誤差と非標本誤差はどのように評価し、バランスをとるべきでしょうか?

これらの問題は非常に慎重な検討を必要としており、いくつかの情報源で優れた解説が提供されている。^{[ 1 ] [ 2 ]}

参照

• ベルヌーイサンプリング
• サンプリング確率
• サンプリング（統計）

参考文献

1. Salant, Priscilla, I. Dillman, A. Don. 独自の調査を実施する方法. No. 300.723 S3.. 1994.
2. ハンセン、モリス・H、ウィリアム・N・ハーウィッツ、ウィリアム・G・マドウ共著「サンプル調査法と理論」（1953年）。

さらに読む

• Sarndal、Swenson、Wretman (1992)、「モデル支援調査サンプリング」、Springer-Verlag、ISBN 0-387-40620-4