シナリオプランニング
先物研究 / 先物技術手法

シナリオプランニング、シナリオ思考、シナリオ分析[1] 、 シナリオ予測[2]、シナリオメソッド[3]はいずれも、一部の組織が柔軟な長期計画を策定するために用いる戦略計画手法である。これは主に、軍事情報機関で用いられる古典的な手法を応用・一般化したものである。[4]

この手法の最も一般的な応用例としては、アナリストが政策立案者向けのシミュレーションゲームを作成することが挙げられます。この手法は、人口動態、地理、鉱物埋蔵量といった既知の事実と、軍事、政治、産業に関する情報、そして社会、技術、経済、環境、政治（STEEP）のトレンドを考慮して特定された主要な推進力とを組み合わせます。

ビジネスにおいては、競合他社の行動を理解することの重要性は低下し、自然環境の変化により重点が置かれるようになりました。例えばロイヤル・ダッチ・シェルでは、シナリオプランニングは、具体的な戦略を策定する前に、世界の外生的側面に関する考え方を変えることと説明されています。[5] [6]

シナリオプランニングには、システム思考の側面、特に多くの要因が複雑に絡み合い、時に予想外の未来（非線形フィードバックループによる）を生み出す可能性があるという認識が伴う場合があります。この手法では、未来に関する新たな洞察、価値観の大きな変化、前例のない規制や発明など、形式化が難しい要因も考慮に入れることができます。[7]システム思考をシナリオプランニングと組み合わせて用いることで、要因間の因果関係を実証できるため、説得力のあるシナリオストーリーラインを構築できます。[8]このように、シナリオプランニングとシステム思考のアプローチを統合したシナリオ開発は、「動的シナリオ」と呼ばれることもあります。

不確実性と複雑性に対処するために主観的かつヒューリスティックな方法論を用いることに批判的な人々は、その手法が厳密に検証されておらず、科学的証拠に十分に影響を受けていないと主張しています。彼らは、恣意的なテーマと「予測手法」に基づいて「予測」するために、そのような方法を用いることに対して警告を発しています。

シナリオ構築の課題であり強みでもあるのは、「予測者は予測しようとしている社会的な文脈の一部であり、その過程でその文脈に影響を与える可能性がある」ということである。[9]結果として、社会的な予測は自己破壊的になり得る。例えば、既存の傾向に基づいて人口の大部分がHIVに感染するというシナリオは、より多くの人々が危険な行動を避け、HIV感染率を低下させ、予測を無効にする可能性がある（公表されていなければ、予測は正しかったかもしれない）。あるいは、サイバーセキュリティが大きな問題になるという予測は、組織がより安全なサイバーセキュリティ対策を実施することを引き起こし、その結果、問題が限定的になる可能性がある。[9]

原理

シナリオの作成

事実とそれに関連する社会変化の組み合わせや順列は「シナリオ」と呼ばれます。シナリオには通常、起こりうるものの、予想外に重要な、現在において何らかの形で出現しつつある状況や問題が含まれます。特定のシナリオは起こりそうにありません。しかし、未来研究のアナリストは、シナリオの特徴を、起こり得ると同時に、起こりにくいものとなるように選択します。シナリオプランニングは、政策立案者や企業が変化を予測し、対応策を準備し、より強固な戦略を策定するのに役立ちます。[10] [11]

ウォーゲーム

優れたアナリストは、政策立案者がシミュレーション上の組織を柔軟かつ自由に適応させることができるように戦争ゲームを設計します。 [12]

アプリケーション

仕事

過去の戦略計画は、多くの場合「公式の将来」、つまり現在のトレンドを将来に持ち越す直線グラフのみを考慮する傾向にありました。こうしたトレンドラインは経理部門によって作成されることが多く、人口動態や社会状況の質的な差異に関する議論が欠如していました。[5]

これらの単純な推測は、ほとんどの場合驚くほど正確ですが、企業や政府に影響を与える可能性のある質的な社会変化を考慮に入れていません。ポール・J・H・シューメーカーは、 ビジネスにおけるシナリオプランニングの活用に関する強力な経営的根拠を提示し、大きな影響を与えました。[13]

このアプローチはシェル社内よりも社外に大きな影響を与えた可能性がある。多くの企業やコンサルタント会社もシナリオプランニングの恩恵を受け始めたからだ。シナリオプランニングは科学であると同時に芸術でもあり、ポール・J・H・シューメーカーが列挙したように、プロセスと内容の両方において様々な落とし穴に陥りやすい。[13]近年、シナリオプランニングは、複数のシナリオだけでなく、複数の一貫した戦略を認知的に準備することで、戦略的敏捷性を向上させるツールとして議論されている。[10]

ファイナンス

経済学と金融学において、金融機関はシナリオ分析を用いて、経済の複数のシナリオ（急成長、中程度の成長、低成長など）と、それぞれのシナリオにおける金融収益（債券、株式、現金など）を予測することがある。各シナリオの可能性のサブセットを検討することもある。さらに、相関関係を特定し、シナリオ（およびサブセットがあればそれら）に確率を割り当てようとすることもある。そうすれば、資産の種類間で資産をどのように配分するか（すなわち、資産配分）を検討できるようになる。金融機関は、シナリオ加重期待収益率（この数値は金融環境の全体的な魅力を示す）を計算することもできる。また、不利なシナリオを用いてストレステストを実施することもある。[14]

問題の複雑さによっては、シナリオ分析は困難な作業となる場合があります。将来何が起こるかを予見すること（例えば、実際の将来の結果は全く予想外のものである可能性）、つまりどのようなシナリオがあるのか​​を予見し、それらに確率を割り当てることは困難な場合があります。これは一般的な予測にも当てはまりますが、金融市場のリターンが暗示されることは言うまでもありません。結果は数学的／統計的にモデル化することができ、例えば、個々のシナリオ内の変動性やシナリオ間の関係性を考慮することができます。一般的に、異なるシナリオに確率を割り当てる際には注意が必要です。なぜなら、最も確率の高いシナリオのみを考慮してしまう傾向を招きかねないからです。[15]

学術機関および商業機関による使用履歴

多くの著者は、シナリオプランニングの導入は、1950年代にアメリカ軍のためにランド研究所に勤務していたハーマン・カーンによるものだとしています。カーンはそこで、未来の人々が書いたかのように未来を物語で描写する手法を開発しました。彼はこれらの物語を「シナリオ」という言葉で表現しました。1961年にはハドソン研究所を設立し、シナリオ研究を社会予測や公共政策へと拡大しました。[16] [17] [18] [19] [20]彼がシナリオを用いて行った最も物議を醸した使用法の一つは、核戦争に勝利できると示唆したことでした。[21]カーンはしばしばシナリオプランニングの父と称されますが、カーンがランド研究所で独自の手法を開発していたのと同時期に、ガストン・ベルガーもフランスに設立した未来研究センターで同様の手法を開発していました。彼が「ラ・プロスペクティブ」と名付けた手法は、公共政策策定の指針として用いられる未来の規範的なシナリオを作成するというものでした。 1960年代半ばには、フランスとアメリカの様々な機関の著者が、シナリオプランニングの概念を出版し始めました。例えば、1964年のバーガーの「La Prospective」[22]や、1967年のカーンとウィーナーの「The Next Thirty-Three Years」[23]などが挙げられます。1970年代までにはシナリオプランニングが本格的に普及し、ハドソン財団、スタンフォード研究所（現SRIインターナショナル）、フランスのSEMAメトラコンサルティンググループなど、企業を支援するための多くの機関が設立されました。DHLエクスプレス、オランダのロイヤルシェル、ゼネラルエレクトリックなど、いくつかの大企業もシナリオプランニングを採用し始めました。[18] [20] [24] [25]

おそらく、これらの非常に洗練されたアプローチと、そこで用いられた高度な技術（通常は中央計画スタッフのリソースを必要とする）の結果として、シナリオは使用が困難（かつコストが高い）という評判を得ました。それでもなお、長期予測に内在する不確実性に対処するために代替シナリオを使用することの理論的重要性は、1973年の石油ショック後に生じた広範な混乱によって劇的に強調されました。その結果、多くの大規模組織が何らかの形でこの手法を使い始めました。1983年までに、ディフェンバッハは「代替シナリオ」が長期予測において3番目に人気のある手法であり、調査対象となった大規模組織の68%で使用されていると報告しました。[26]

シナリオ予測は、それまでの限定的な学術的用途ではなく、戦略策定の指針として、 1971年にピエール・ワックによってロイヤル・ダッチ・シェル・グループで実用化されました。そして、2年後の石油ショックもまた、この発展に弾みをつけました。シェルはそれ以来、シナリオの活用、そしてそれを支えるより実践的な手法の開発において、商業界をリードしてきました。実際、多くの長期予測と同様に、シナリオの利用は（過去10年間の不況期において）ごく少数の民間組織にまで縮小しましたが、シェルはこれらの企業の中で、この手法を予測の最前線に維持しているほぼ唯一の存在です。[27]

シナリオの価値を裏付ける証拠は、予測の補助としてさえ、逸話的な証拠しか提示されておらず、そのほとんどがシェルという一企業からのものであった。さらに、シナリオを一貫して活用している組織は非常に少なく、また、その時間スケールが数十年に及ぶことから、近い将来に決定的な裏付けとなる証拠が提示される可能性は低い。しかし、同じ理由から、そのような証拠の欠如は、ほとんどすべての長期計画手法に当てはまる。証拠は存在しないものの、シェルが数十年にわたってシナリオを活用してきた経験は十分に文書化されており（1990年代、当時のCEOは成功の要因をシナリオの活用にあると述べている）、シナリオの活用が独自の方法で経営者の長期予測の範囲を拡大することから、大きな利益が得られる可能性がある。[28]

プロセス

全体的なプロセスの中で、他の多くの長期計画の形式とは根本的に異なるのは、中心となる部分、つまりシナリオの実際の作成です。しかし、これも最も基本的なレベルでは比較的単純です。シェル社が最も一般的に用いているアプローチ[29]から派生したように、それは以下の6つのステップに従います[30]。

  1. 変化の要因/前提を決定する
  2. ドライバーを実行可能なフレームワークにまとめる
  3. 7～9個の初期ミニシナリオを作成する
  4. シナリオを2～3つに減らす
  5. シナリオを作成する
  6. 発生する問題を特定する

変化の前提/推進要因を決定する

同様のテクニック（5インチ×3インチのインデックスカードを使用する）は、バックオフとナットによって、アイデアをグループ化して評価するための「スノーボールテクニック」として説明されています。[31] 

さらに、シナリオは代替的な未来を提示する手法であるため、含まれる要因は真に「変動可能」でなければなりません。つまり、それらは重要な代替結果の影響を受けるものでなければなりません。結果が予測可能ではあるものの重要な要因は、シナリオの導入部で明確に説明されるべきです（無視できないため）。シェルのキース・ファン・デル・ハイデンが報告した重要な不確実性マトリックスは、この段階で有用なチェックポイントとなります。[32]

シナリオプランニングと他の手法の比較

シナリオプランニングは、コンティンジェンシープランニング、感度分析、コンピュータシミュレーションとは異なります。[33]

過去5年間、コンピュータ支援による形態素解析は、ストックホルムのスウェーデン国防研究局によってシナリオ開発の補助として採用されてきました。[34]この手法により、推論モデルとして扱うことができる多変数形態学的フィールドの作成が可能になり、シナリオ計画技術とコンティンジェンシー分析および感度分析を統合することができます。

シナリオ分析

シナリオ分析 とは、将来の事象を、代替的な結果（「オルタナティブワールド」と呼ばれることもある）を検討することで分析するプロセスです。したがって、予測の主要な形態の一つであるシナリオ分析は、未来の正確な一つの姿を示すのではなく、複数の代替的な将来の展開を提示します。その結果、起こり得る将来の結果の範囲が観察可能となります。結果だけでなく、その結果に至る発展経路も観察可能です。予測とは異なり、シナリオ分析は過去の外挿や過去の傾向の延長に基づくものではありません。過去のデータに依存せず、過去の観察結果が将来においても有効であるとは期待しません。代わりに、過去とのみ関連している可能性のある展開や転換点を検討します。つまり、シナリオ分析では、起こり得る将来の結果を示すために、複数のシナリオが具体化されます。各シナリオは通常、楽観的な展開、悲観的な展開、そして可能性の高い展開と低い展開を組み合わせています。しかし、シナリオのすべての側面は妥当でなければなりません。シナリオについては盛んに議論されていますが、経験上、更なる議論と選択には3つ程度のシナリオが最適であることが分かっています。シナリオの数を増やすと、分析が過度に複雑になるリスクがあります。[35] [36]シナリオは、計画策定のための他のツールやアプローチと混同されることがよくあります。

原理

多くの研究者は、両方のアプローチを組み合わせることが最適であると強調しています。[37] [38]プロセスの類似性により、2つの方法論は容易に組み合わせることができます。デルファイ法のさまざまな段階の出力は、シナリオ法の入力として使用でき、その逆も同様です。組み合わせることで、両方のツールの利点を実現できます。実際には、通常、2つのツールのうち1つが主要な方法論とみなされ、もう1つはいずれかの段階で追加されます。

実際には、デルファイ法をシナリオ作成プロセスに統合する手法が最もよく見られる（例えば、Rikkonen, 2005; [39] von der Gracht, 2008; [40]を参照）。著者らはこのタイプをデルファイシナリオ（作成）、専門家ベースのシナリオ、またはデルファイパネル派生シナリオと呼んでいる。Von der Gracht（2010）[41]は、この手法の科学的に妥当な例である。シナリオ計画は「情報飢え」であるため、デルファイ調査はプロセスに貴重なインプットを提供することができる。デルファイから出力される情報には、シナリオ計画の入力として使用できるさまざまなタイプがある。たとえば、研究者は関連するイベントや展開を特定し、専門家の意見に基づいて、それらに確率を割り当てることができる。さらに、専門家のコメントや議論は、要因の関係についてより深い洞察を提供し、それを後でシナリオに統合することができる。また、デルファイは、専門家間の極端な意見や異議を特定するのにも役立つ。このような物議を醸すトピックは、極端なシナリオやワイルドカードに特に適しています。

リッコネン（2005） [39]は博士論文において、シナリオプランニング、特にシナリオ構築におけるデルファイ手法の活用について検討した。著者は、デルファイ手法は様々な代替未来を提示し、シナリオの論証を行う上で非常に有用であると結論付けている。したがって、シナリオをより深く掘り下げ、シナリオプランニングへの信頼性を高めるために、デルファイ手法を用いることが推奨される。さらなる利点としては、シナリオ作成プロセスの簡素化、予測項目と社会要因の相互関係の深い理解が挙げられる。

批評

「シナリオ分析」は、経済研究における調査誤差の完全かつ事実に基づいた暴露の代替にはならない。伝統的な予測においては、問題をモデル化するために用いられたデータ、そして合理的な仕様と手法を与えられた分析者は、統計誤差の一定割合の範囲内で、係数が特定の数値範囲内に収まる可能性を述べることができる。この正確さは、仮説を非常に細分化した記述に犠牲を払う必要はない。Rソフトウェア、特に「WhatIf」モジュール[42]は、

シナリオ構築におけるもう一つの課題は、「予測者は予測しようとしている社会的文脈の一部であり、その過程でその文脈に影響を与える可能性がある」ということである。[9]

シェルのシナリオプランニングの使用に対する批判

1970年代、多くのエネルギー企業は環境保護主義とOPECカルテルの両方に驚かされ、誤った投資によって数十億ドルもの収益を失いました。これらの変化による劇的な経済的影響により、少なくともロイヤル・ダッチ・シェル社はシナリオプランニングを導入しました。同社のアナリストは、この計画プロセスによって同社が世界最大の企業になったと公表しました。[43]


シナリオの活用は1980年代初頭にアリー・デ・グースのチームによって監査され、戦略実行の欠如の主な原因はシナリオそのものではなく、シナリオに基づく意思決定プロセス（[要説明]）であることが判明した。今日、多くの実務家は、シナリオ作成そのものと同じくらい多くの時間を意思決定プロセスに費やしている。[44]

参照

類似の用語

類似の概念

例

参考文献

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科学雑誌

  • ウィキフューチャーズ ウィキ;シナリオ ページ - Wiki にはいくつかのシナリオも含まれています (GFDL ライセンス)
  • ScenarioThinking.org — さまざまな世界的問題について開発された100以上のシナリオが、一般公開されているウィキに掲載されています。
  • Shellシナリオリソース - シナリオとは何か、Shellの新旧シナリオ、エクスプローラガイド、その他のシナリオリソースに関するリソース
  • Excelのシナリオマネージャーを使用してシナリオ分析を行う方法を学びます
  • システムイノベーション（SI）コースウェア

さらに読む

  • 「未来から学ぶ：競争予測シナリオ」、リアム・フェイヒーとロバート・M・ランドール、ジョン・ワイリー・アンド・サンズ出版、1997年、ISBN 0-471-30352-6、Googleブック
  • 「長期計画へのシャツスリーブアプローチ」、ロバート・E・リンネマン、ジョン・D・ケネル共著、ハーバード・ビジネス・レビュー、1977年3月/4月、第55巻第2号、p141
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