センチネルサーベイランスとは、医師、検査機関、公衆衛生局からなる自主的なネットワークを通じて、特定の疾患や病状の発生率を監視し、集団の健康状態の安定性や変化を評価することです。[1]また、特定のコホート（地理的地域やサブグループなど）における疾患発生率を研究し、より大きな集団における傾向を推定することもセンチネルサーベイランスと呼ばれます。[1]人獣共通感染症の場合、センチネルサーベイランスは宿主種で行われることがあります。[2]
目的
センチネルサーベイランスシステムは、標準的な公衆衛生報告書の要約といった受動的なシステムでは得られない、特定の疾患に関するデータを取得するために使用されます。適切に設計されたセンチネルシステムで収集されたデータは、流行の兆候を捉え、アウトブレイクを特定し、疾病負荷を監視するために活用でき、他のサーベイランス方法に代わる迅速かつ経済的な代替手段となります。[3]
方法
監視システムは、医師、検査室、公衆衛生局といった報告拠点のネットワークから成ります。監視拠点は、以下の機能を提供する必要があります。[3]
- プログラムにリソースを提供するコミットメント
- 対象疾患を観察する確率が高い、
- 対象者の病気を体系的に検査できる研究室
- 経験豊富で資格のあるスタッフ。
- 比較的人口が多く、サイトへのアクセスが容易
受動的な監視
受動的なサーベイランスシステムは、「すべての」（または可能な限り多くの）医療従事者／施設からデータを取得し、感染症を追跡する最も一般的な方法です。[4]受動的なサーベイランスでは、保健当局が医療従事者に報告を促すよう促す必要はありません。従事者は、サーベイランスフォームの記入方法に関する研修を受けることができます。受動的なサーベイランスは、報告を促すインセンティブが限られているため、しばしば不完全です。[4]
システム
センチネルシステムは、インフルエンザ菌b型、髄膜炎菌、肺炎球菌に関するデータを収集します。[3]
センチネルサーベイランスは特定の場所でのみ実施されるため、希少疾患やセンチネルサイトから離れた場所で発生したアウトブレイクには適していません。[3]
COVID-19（新型コロナウイルス感染症
ハワイ州はCOVID-19のセンチネルサーベイランスプログラムを実施しています。2020年3月1日から4月11日まで、ハワイのシステムは検査された1,084検体のうち23件（2.1%）のCOVID-19症例を検出しました。検体は州の地理的分布と年齢分布に合わせて選択されました。[5]カリフォルニア州サンタクララでは、研究者らが2020年3月5日から14日までのセンチネルサーベイランスデータを分析しました。[6]この検体では、226人の参加者のうち19人（8%）がCOVID-19に感染していました。[6]
参照
参考文献
- ^ ab 「Sentinel Surveillance - MeSH - NCBI」。www.ncbi.nlm.nih.gov . 2020年4月19日閲覧。
- ^ von Csefalvay, Chris (2023)、「宿主ベクターと多宿主システム」、感染症の計算モデル、Elsevier、pp. 121– 149、doi :10.1016/b978-0-32-395389-4.00013-x、ISBN 978-0-323-95389-4、2023年3月6日取得
- ^ abcd "WHO | Sentinel Surveillance". WHO . 2020年4月19日閲覧。
- ^ ab 「監視の種類」. conflict.lshtm.ac.uk . 2020年4月19日閲覧。
- ^ 「Sentinel and Influenza Surveillance」. health.hawaii.gov . 2020年4月19日閲覧。
- ^ ab Van Beusekom, Mary (2020年4月6日). 「COVID-19研究は、センチネル監視と学校閉鎖が機能するかどうかに焦点を当てている」CIDRAP . 2020年8月17日閲覧。
外部リンク
- 「センチネル監視」（PDF）。CDC.gov 。
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