Functions in harmonic analysis mathematics
数学 において 、 特異積分は 調和解析 の中心であり 、偏微分方程式の研究と密接に関連している。広義には、特異積分は 積分演算子である。
T
(
f
)
(
x
)
=
∫
K
(
x
,
y
)
f
(
y
)
d
y
,
{\displaystyle T(f)(x)=\int K(x,y)f(y)\,dy,}
核関数 K : R n × R n → R が対角線 x = yに沿って 特異な 場合 。具体的には、| K ( x , y )| の大きさが | x − y | − n となり、| x − y | → 0 のとき漸近的にその特異性を持つような場合である。このような積分は一般に絶対積分可能ではない可能性があるため、厳密な定義では ε → 0 のときの | y − x | > ε上の積分の極限として定義する必要があるが、実際にはこれは技術的な問題である。通常、 L p ( R n )上の有界性などの結果を得るには、さらなる仮定が必要となる 。
典型的な特異積分作用素は ヒルベルト変換 Hである。これは、 R の x に対する核 K ( x ) = 1/(πx ) に対する畳み込みによって与えられる 。より正確には、
H
(
f
)
(
x
)
=
1
π
lim
ε
→
0
∫
|
x
−
y
|
>
ε
1
x
−
y
f
(
y
)
d
y
.
{\displaystyle H(f)(x)={\frac {1}{\pi }}\lim _{\varepsilon \to 0}\int _{|x-y|>\varepsilon }{\frac {1}{x-y}}f(y)\,dy.}
これらの最も直接的な高次元の類似物は リース変換 であり、 K ( x ) = 1/ x を次のように
置き換える。
K
i
(
x
)
=
x
i
|
x
|
n
+
1
{\displaystyle K_{i}(x)={\frac {x_{i}}{|x|^{n+1}}}}
ここで i = 1, ..., n であり、 R n における xの i 番目の成分 である 。これらの演算子はすべて L p で有界であり、弱型 (1, 1) 推定を満たす。 [1]
x
i
{\displaystyle x_{i}}
畳み込み型の特異積分
畳み込み型の特異積分は、 R n \{0}
上で 局所積分可能 な 核 K との畳み込みによって定義される演算子 Tであり、
カーネルが次を満たすと仮定します。
Kの フーリエ 変換 における サイズ 条件
K
^
∈
L
∞
(
R
n
)
{\displaystyle {\hat {K}}\in L^{\infty }(\mathbf {R} ^{n})}
平滑 性 条件:ある C > 0に対して、
sup
y
≠
0
∫
|
x
|
>
2
|
y
|
|
K
(
x
−
y
)
−
K
(
x
)
|
d
x
≤
C
.
{\displaystyle \sup _{y\neq 0}\int _{|x|>2|y|}|K(x-y)-K(x)|\,dx\leq C.}
すると、 Tは L p ( R n )に有界であり 、弱型(1, 1)推定を満たす
ことが示される。
性質1は、主値積分 によって与えられる 緩和分布 pv Kとの畳み込み( 1 ) を保証するために必要である。
p
.
v
.
K
[
ϕ
]
=
lim
ϵ
→
0
+
∫
|
x
|
>
ϵ
ϕ
(
x
)
K
(
x
)
d
x
{\displaystyle \operatorname {p.v.} \,\,K[\phi ]=\lim _{\epsilon \to 0^{+}}\int _{|x|>\epsilon }\phi (x)K(x)\,dx}
はL 2 上の 明確に定義された フーリエ乗数 である。1. と 2. の性質はどちらも必ずしも容易に検証できるわけではなく、様々な十分条件が存在する。典型的には、応用においては、 打ち消し 条件
も存在する。
∫
R
1
<
|
x
|
<
R
2
K
(
x
)
d
x
=
0
,
∀
R
1
,
R
2
>
0
{\displaystyle \int _{R_{1}<|x|<R_{2}}K(x)\,dx=0,\ \forall R_{1},R_{2}>0}
これは非常に簡単に確認できます。例えば、 Kが 奇関数 であれば、自動的に確認できます 。さらに、2.と次のサイズ条件を仮定すると、
sup
R
>
0
∫
R
<
|
x
|
<
2
R
|
K
(
x
)
|
d
x
≤
C
,
{\displaystyle \sup _{R>0}\int _{R<|x|<2R}|K(x)|\,dx\leq C,}
すると、1. が成り立つことが示されます。
滑らかさの条件 2. も原理的には確認が難しいことが多いですが、次のようなカーネル K の十分条件を使用できます。
K
∈
C
1
(
R
n
∖
{
0
}
)
{\displaystyle K\in C^{1}(\mathbf {R} ^{n}\setminus \{0\})}
|
∇
K
(
x
)
|
≤
C
|
x
|
n
+
1
{\displaystyle |\nabla K(x)|\leq {\frac {C}{|x|^{n+1}}}}
これらの条件はヒルベルト変換とリース変換に対して満たされていることに注意する。したがって、この結果はそれらの結果の拡張である。 [2]
非畳み込み型の特異積分
これらはさらに一般的な演算子です。しかし、我々の仮定は非常に弱いため、これらの演算子がL p で有界であるとは限りません 。
カルデロン・ジグムント核
関数 K : Rn × Rn → R は、定数 C >0および δ >0に対して以下の条件を満たすとき 、 カルデロン - ジグムンド 核 と呼ばれる。 [ 2]
|
K
(
x
,
y
)
|
≤
C
|
x
−
y
|
n
{\displaystyle |K(x,y)|\leq {\frac {C}{|x-y|^{n}}}}
|
K
(
x
,
y
)
−
K
(
x
′
,
y
)
|
≤
C
|
x
−
x
′
|
δ
(
|
x
−
y
|
+
|
x
′
−
y
|
)
n
+
δ
whenever
|
x
−
x
′
|
≤
1
2
max
(
|
x
−
y
|
,
|
x
′
−
y
|
)
{\displaystyle |K(x,y)-K(x',y)|\leq {\frac {C|x-x'|^{\delta }}{{\bigl (}|x-y|+|x'-y|{\bigr )}^{n+\delta }}}{\text{ whenever }}|x-x'|\leq {\frac {1}{2}}\max {\bigl (}|x-y|,|x'-y|{\bigr )}}
|
K
(
x
,
y
)
−
K
(
x
,
y
′
)
|
≤
C
|
y
−
y
′
|
δ
(
|
x
−
y
|
+
|
x
−
y
′
|
)
n
+
δ
whenever
|
y
−
y
′
|
≤
1
2
max
(
|
x
−
y
′
|
,
|
x
−
y
|
)
{\displaystyle |K(x,y)-K(x,y')|\leq {\frac {C|y-y'|^{\delta }}{{\bigl (}|x-y|+|x-y'|{\bigr )}^{n+\delta }}}{\text{ whenever }}|y-y'|\leq {\frac {1}{2}}\max {\bigl (}|x-y'|,|x-y|{\bigr )}}
非畳み込み型の特異積分
T はカルデロン・ジグムント核 Kに付随する 非畳み込み型の特異積分作用素 であるとは 、
∫
g
(
x
)
T
(
f
)
(
x
)
d
x
=
∬
g
(
x
)
K
(
x
,
y
)
f
(
y
)
d
y
d
x
,
{\displaystyle \int g(x)T(f)(x)\,dx=\iint g(x)K(x,y)f(y)\,dy\,dx,}
f と g が滑らかで互いに素な台を持つ ときはいつでも [2]、 そのような作用素は L p
カルデロン・ジグムント作用素
カルデロン・ ジグムント核 K に付随する 非畳み込み型 Tの特異積分は、 L 2 に有界であるとき 、 すなわち
C > 0が存在し、
‖
T
(
f
)
‖
L
2
≤
C
‖
f
‖
L
2
,
{\displaystyle \|T(f)\|_{L^{2}}\leq C\|f\|_{L^{2}},}
すべての滑らかでコンパクトに支えられたƒ に対して。
このような演算子は、実際には、 1 < p < ∞
のすべての L p 上でも制限されることが証明できます。
その T ( b )定理
T ( b ) 定理は 、 特異積分作用素がカルデロン・ジグムント作用素となるための十分条件、すなわちカルデロン・ジグムント核に付随する特異積分作用素が L 2 に有界となるための十分条件を与える。結果を述べるために、まずいくつかの用語を定義する必要がある。
正規化されたバンプ とは、 R n 上の 滑らかな関数 φ で、半径 1 の球で支えられ、原点を中心とし 、すべての多重添字 | α | ≤ n + 2に対して | ∂ α φ ( x )| ≤ 1 が成り立つ関数である。R n の すべての x と r > 0 に対して、 τ x ( φ )( y ) = φ ( y − x )および φ r ( x ) = r − n φ ( x / r ) と表記する 。ある演算子が 弱有界 であるとは、定数 C が存在し、
|
∫
T
(
τ
x
(
φ
r
)
)
(
y
)
τ
x
(
ψ
r
)
(
y
)
d
y
|
≤
C
r
−
n
{\displaystyle \left|\int T{\bigl (}\tau ^{x}(\varphi _{r}){\bigr )}(y)\tau ^{x}(\psi _{r})(y)\,dy\right|\leq Cr^{-n}}
すべての正規化されたバンプ φ と ψ に対して成り立つ。関数が 漸増的であるとは、定数 c > 0が存在し、 R のすべての x に対して Re( b )( x ) ≥ c が 成り立つことを意味する。関数 bによる乗算によって与えられる演算子を M b で表す 。
T ( b )定理は、カルデロン・ジグムント核に関連付けられた 特異積分作用素 Tが、ある有界増加関数 b1 と b2 に対して 以下の3つの条件をすべて満たすとき、 L2 上で有界であること を述べて いる 。 [3]
M
b
2
T
M
b
1
{\displaystyle M_{b_{2}}TM_{b_{1}}}
弱有界である;
T
(
b
1
)
{\displaystyle T(b_{1})}
BMO にあります ;
T
t
(
b
2
)
,
{\displaystyle T^{t}(b_{2}),}
はBMO にあり 、ここで T t はT の転置演算子です 。
参照
注記
^ スタイン、エリアス(1993年)「調和解析」プリンストン大学出版局。
^ abc Grafakos, Loukas (2004)、「7」、 Classical and Modern Fourier Analysis 、ニュージャージー州:Pearson Education、Inc.
^ デビッド;セムズ。ジュルネ(1985)。 「Opérateurs de Calderón–Zygmund、fonctions para-accrétives et interpolation」(フランス語)。 Vol. 1. レビスタ・マテマティカ・イベロアメリカーナ。 1 ~ 56 ページ 。
参考文献
外部リンク
スタイン、エリアス・M. (1998年10月). 「特異積分:カルデロンとジグムントの役割」 (PDF) . アメリカ数学会報 . 45 (9): 1130– 1140.