スコロホッドの埋め込み定理

数学および確率論において、スコロホッドの埋め込み定理(スコロホッドのしんせきていり、英: Skorokhod's embedded theorem)は、任意の適切な確率変数の集合を、複数の停止時刻で評価されたウィーナー過程ブラウン運動とみなすことを可能にする2つの定理のうち、一方または両方である。どちらの定理も、ウクライナの数学者A. V. スコロホッドにちなんで名付けられている

スコロホッドの最初の埋め込み定理

X を期待値0 、有限分散の数値確率変数とする。Wを標準実数値ウィーナー過程とする。すると、 Wの自然濾過に関して停止時間τが存在し、W τ はXと同じ分布に従う

E [ τ ] = E [ X 2 ] {\displaystyle \operatorname {E} [\tau ]=\operatorname {E} [X^{2}]}

そして

E [ τ 2 ] 4 E [ X 4 ] . {\displaystyle \operatorname {E} [\tau ^{2}]\leq 4\operatorname {E} [X^{4}].}

スコロホッドの第二埋め込み定理

X 1X 2 、 ... をそれぞれ期待値0で有限分散を持つ独立かつ同一分布に従う確率変数の列と

S n = X 1 + + X n . {\displaystyle S_{n}=X_{1}+\cdots +X_{n}.}

すると、停止時刻の列τ 1τ 2 ≤ ...が存在し、それらは部分和S n同じ結合分布を持ち、τ 1τ 2τ 1τ 3τ 2、...は独立かつ同一分布する確率変数であり、次式を満たす。 W τ n {\displaystyle W_{\tau _{n}}}

E [ τ n τ n 1 ] = E [ X 1 2 ] {\displaystyle \operatorname {E} [\tau _{n}-\tau _{n-1}]=\operatorname {E} [X_{1}^{2}]}

そして

E [ ( τ n τ n 1 ) 2 ] 4 E [ X 1 4 ] . {\displaystyle \operatorname {E} [(\tau _{n}-\tau _{n-1})^{2}]\leq 4\operatorname {E} [X_{1}^{4}].}

参考文献

  • ビリングスリー、パトリック(1995年)『確率と測度』ニューヨーク:ジョン・ワイリー・アンド・サンズ社ISBN 0-471-00710-2(定理37.6、37.7)
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