ソレル・フリードラー
アメリカのコンピューター科学者
ソレル・アライナ・フリードラー
2015年のフリードラー
母校スワースモア大学
メリーランド大学カレッジパーク校
科学者としてのキャリア
機関ハバーフォード大学
アルファベット社
論文運動物体の幾何学的アルゴリズム （2011）

ソレル・アライナ・フリードラーは、アメリカのコンピュータ科学者であり、ハバフォード大学の准教授です。彼女は、計算機学会（ACM）の公平性、説明責任、透明性に関する会議の共同設立者です。彼女の研究は、機械学習における差別の防止を目指しています。

幼少期と教育

フリードラーはスワースモア大学で学士号を取得しました。[1]彼女は大学院課程のためにメリーランド大学カレッジパーク校に移り、そこで幾何学アルゴリズムを学びました。 [2]

研究とキャリア

フリードラーはアルファベット社にソフトウェアエンジニアとして入社し、 [1] [3] Xと協力して遠隔地にインターネットアクセスを提供する気象観測気球の開発に携わりました。 [1]

フリードラー氏は、人工知能と機械学習の慎重な活用を提唱している。[4]特に、偏ったデータとアルゴリズムが社会の不平等をいかに強化するかについて論じている。[4] 2015年には、データ＆ソサエティ研究所のフェローに就任した。[要出典]

フリードラーは、ジョシュ・シュリアーおよびアレクサンダー・ノーキストと共同で、データマイニングを応用して材料発見を加速させる研究を行ってきました。[5] [6]彼らは、一連の試薬を溶媒に混ぜて加熱すると結晶性物質が生成されるかどうかを予測できるコンピュータアルゴリズムを作成したのです。[7]このツールを作成するために、彼らは約4,000の化学反応のデータベースを作成し、データ内のパターンをマイニングして、一部の実験が失敗し、他の実験が成功する理由についての洞察を提供するアルゴリズムを作成しました。[8]このアルゴリズムは89%の確率で正解しましたが、研究者（人間）による予測の正解率はわずか78%でした。[8]フリードラーと彼女の同僚は、他の研究者がデータを共有することを奨励するために、このデータベースをオンラインで公開しました（darkreactions.haverford.edu/）。[8 ]

賞と栄誉

  • 2006年AT&Tラボフェローシッププログラム[9]
  • 2009年 アン・G・ワイリー博士論文フェローシップ[10]
  • 2019年チェイス/パーカー教育賞[11]
  • 2019 Mozilla責任あるコンピュータサイエンスチャレンジ[11]

選定された出版物

  • フェルドマン, マイケル; フリードラー, ソレル A.; モーラー, ジョン; シャイデッガー, カルロス; ベンカタスブラマニアン, スレシュ (2015). 「不均質な影響の認証と除去」.第21回ACM SIGKDD国際知識発見・データマイニング会議議事録. ニューヨーク, ニューヨーク, 米国: ACM Press. pp.  259– 268. arXiv : 1412.3756 . doi :10.1145/2783258.2783311. ISBN 978-1-4503-3664-2. S2CID  2077168。
  • 「機械学習による固体リチウムイオン伝導性材料の発見」doi：10.1021/acs.chemmater.8b03272.s001。 {{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=（ヘルプ）が必要です
  • フィリップ・アドラー、ケイシー・フォーク、ソレル・A・フリードラー、ガブリエル・ライベック、カルロス・シャイデッガー、ブランドン・スミス、スレシュ・ヴェンカタスブラマニアン (2016). 「間接的影響のためのブラックボックスモデルの監査」2016 IEEE 第16回国際データマイニング会議 (ICDM) . IEEE. pp.  1– 10. arXiv : 1602.07043 . doi :10.1109/icdm.2016.0011. ISBN 978-1-5090-5473-2。

私生活

フリードラーはレベッカ・ベンジャミンと結婚している。[12]

参考文献

  1. ^ abc tferrick (2016年11月27日). 「Dr. Sorelle Friedler | ENGLISH HOUSE GAZETTE」 . 2020年12月23日閲覧。
  2. ^ Friedler, Sorelle Alaina (2011).運動する物体のための幾何学的アルゴリズム. 出版地不明. ISBN 978-1-244-64662-9. OCLC  829982183。{{cite book}}: CS1 メンテナンス: 場所の発行元が見つかりません (リンク)
  3. ^ 「ソレル・フリードラー | アルゴリズムシステムにおける監査、説明、公平性の確保 | 高等研究所」ias.umn.edu . 2020年12月23日閲覧。
  4. ^ ab "Sorelle Friedler".コンピュータサイエンス. 2020年12月23日閲覧。
  5. ^ ヘルナンデス、ダニエラ (2016年5月6日). 「なぜ機械は失敗から学ぶべきなのか」.ウォール・ストリート・ジャーナル. ISSN  0099-9660 . 2020年12月23日閲覧。
  6. ^ 「ハバーフォード大学の3人の科学者が共同プロジェクトでNSFの資金を受け取る」www.haverford.edu 2013年9月19日. 2020年12月23日閲覧。
  7. ^ ボール、フィリップ (2016). 「コンピューターが実験ノートの失敗から化学的な洞察を得る」Nature News . doi :10.1038/nature.2016.19866. S2CID  182328783.
  8. ^ abc Cepelewicz, Jordana. 「新素材の探索で実験の失敗が金に変わる」Scientific American . 2020年12月23日閲覧。
  9. ^ Friedler, Sorelle A.; Mount, David M. (2010-08-01). 「運動学的ロバストK中心問題に対する近似アルゴリズム」.計算幾何学. 43 (6): 572– 586. doi : 10.1016/j.comgeo.2010.01.001 . ISSN  0925-7721.
  10. ^ 「論文フェローシップ | メリーランド大学大学院」gradschool.umd.edu . 2020年12月23日閲覧。
  11. ^ ab 「Sorelle FriedlerがMozilla Responsible Computer Science Challengeの資金を受賞」www.haverford.edu 2019年5月29日. 2020年12月23日閲覧。
  12. ^ 「レベッカ・ベンジャミン、ソレル・フリードラー（2010年出版）」ニューヨーク・タイムズ。2010年7月23日。ISSN 0362-4331 。 2020年12月23 日閲覧。
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