空間的不平等

空間的不平等とは、地理的な地域間で資源や所得が不平等に分配されていることを指します。 [ 1 ]地域的なインフラの違い、[ 2 ]地理的特徴（山、海岸線、特殊な気候など）、集積の経済に起因し、[ 3 ]このような不平等は、より広範に経済不平等に関する公共政策の議論の中心的なテーマであり続けています。[ 1 ]

都市部にある仕事は、農村部よりも名目賃金（物価水準やインフレの差を調整していない）が高くなる傾向がありますが、生活費や熟練労働の可用性は、実質所得と生産量の地域差と相関しています。[ 3 ]さらに、公共インフラの空間的要素は、質の高い医療と教育（人的資本と労働者の生産性の重要な要素であり、経済的幸福に直接影響を与える）へのアクセスに影響を与えます。 [ 4 ]

天然資源の構成と地域インフラの質の両方のばらつきは、伝統的に都市部と農村部の間の移住パターンの動機付け要因であると考えられてきました。[ 5 ]これは今度は、特定地域内の特定産業や部門の集中、および地方自治体による投資の選択に影響を与え、空間に基づく格差を永続させます。 [ 5 ]しかし、地域固有のデータセットの不足、[ 6 ] [7] このような傾向を明らかにするために必要な地理的分解 のレベル、 [ 8 ]および異なるコミュニティ間の収入と生活費の固有の違いにより、これらの格差（特に異なる国家間ではなく特定の国内）を定量化する実証研究の実施には依然として大きな課題が残っています。[ 3 ] [ 9 ]

決定要因

都市化と集積の経済

人口密度と生産性の関係は、都市と農村地域の間の経済資本、文化資本、社会資本の差異に影響を与える重要な要因である。 [ 10 ]特に、農業活動と製造業活動の集積は、都市と農村の賃金格差の大きな要因となっている。工業部門の雇用は農業部門の雇用よりも高い賃金を得る傾向があるためである。[ 5 ]このような雇用の集積の速度は、異なるコミュニティの都市化速度が異なる理由を部分的に説明する。[ 5 ]このことから、都市経済学における中核・周辺モデル理論は、製造業が産業集積の「中核」を形成し、農業活動はそのような都市形成の「周辺」で行われる傾向があることを示唆している。[ 11 ]これは、農業プロセスから直接生産された農産物や資源が地域の都市化された中心部に向かって輸送されるため、サプライチェーン全体にわたる連携の組織的構成に影響を与える。[ 11 ]このようなパターンでは、さまざまな経済活動がその作業に最適な地域に集中するため、より大きな規模の経済が実現され、 [ 11 ]輸送コストもそれに応じて削減されます。[ 11 ]

集積の経済とは、このような産業の集積と都市形成から得られる利益を指します。[ 12 ]この現象によって観察される輸送コストの節約は経済地理学の研究の中心であり、[ 12 ] [ 11 ]このような都市化によってもたらされる正の外部性（第三者の活動から得られる間接的な利益）（およびそれが発生するメカニズム）は、学術研究や公共政策の検討において依然として興味深いものです。[ 12 ]

人口の集中と特定産業の集積は労働者のプールを可能にし、その結果、地元のビジネスニーズと労働者の特定のスキルセットがよりよく一致するようになる。[ 11 ]このような専門化により、類似の企業同士がより容易かつ動的に交流できるようになるため、知識のスピルオーバーとアイデアの交換が促進される。[ 11 ]これは、特定の産業またはセクターに関して比較優位を獲得するのに役立ち、特に、それほど専門化されていない他のコミュニティや地域と交流する際に貿易から利益を得るのに有益であり、その結果、経済活動における地理的な格差が拡大する。[ 11 ]

天然資源と地理的特徴

天然資源の利用可能性は産業の普及に影響を与えます。特定の天然資源に大きく依存する経済活動は、適した地理的地域や気候の周辺に集中する傾向があるからです。[ 1 ]

農業雇用に大きく依存している地域では、作物の生産と収穫に適した気候条件が必要である。[ 13 ]例えば、ガーナの経験的証拠は、利用可能な天然資源の質に対するそのような空間的不平等の影響を指摘している。[ 13 ]国の北部地域の雇用は農業部門に大きく依存しているが、効率的な農業に必要な灌漑や近代的な機器へのアクセスは限られている。 [ 13 ]このような持続不可能な農業慣行は、時間の経過とともに土壌の質の低下や浸食 率の上昇など、天然資源の減価償却につながり、今度はそれが将来の作物生産を継続する地域の能力に影響を与えている。[ 13 ]さらに、不安定な気象パターン、地球温暖化、気候変動に直面して、これらの課題は、降雨パターンの歪みやますます頻繁な作物の不作によって悪化している。[ 13 ]

資源の呪い理論は、雇用が豊富な天然資源（林業、化石燃料、鉱床などを含む）に過度に依存すると、不安定さと価格の変動につながる可能性があることを示唆している。[ 5 ]しかし、外生的に決定される地域の地理的特徴は、その地域の伝統的な農産物や輸出品を生産する能力を直接決定する。[ 5 ]したがって、そのような外生的に決定される地理的および気候的特徴は、その地域の雇用の構成に影響を与える。[ 5 ]

アメリカ合衆国のレッドライニングは空間的不平等の一例であり、人種差別的な融資慣行の結果、サブプライム住宅ローンが特定の地域やコミュニティに集中することになった。[ 14 ]

地域インフラ

強力な交通網（高速道路、鉄道、空港などを含む）にアクセスできる地域は、遠隔地と比較して対外貿易から利益を得る可能性が高い。[ 5 ]輸送コストと物流は地域内の経済活動の集積に大きな影響を与えるため、[ 12 ]特定の産業の地理的集中は、特定の地域のニーズをサポートするために特定の物理的インフラストラクチャを開発および投資する必要がある範囲に影響を与える。[ 4 ]

健康や教育水準に影響を与える社会インフラの構成要素（病院、学校、公共図書館など）は、さらに生活の質や労働者の幸福にも影響を与え、居住地域やコミュニティの選択にも影響を与えます。[ 4 ]そのため、急速に都市化するコミュニティに対する公共政策上の考慮事項としては、都市計画と公共インフラおよびサービスの提供が依然として不可欠です。[ 15 ]

特に、インフラや公共サービスが貧弱な地域に住む人々は、健康状態や幸福度が低下するリスクが高くなります。[ 16 ]これには、医療へのアクセスが限られていることと、質の高い栄養価の高い食品へのアクセスが限られていることが含まれます。[ 16 ]このような影響は時間の経過とともに悪化し、個人は将来の健康上の問題や病気にかかりやすくなります。[ 16 ]例えば、このような環境要因の空間パターンと病院へのアクセス性は、 COVID-19の感染、蔓延、国内での死亡率などの公衆衛生の結果に影響を与える可能性があります。 [ 16 ]

さらに、同じような収入の家族が集まる傾向があるため、学校環境によって社会経済階級の分離がさらに進む。[ 9 ] [ 17 ]これは、低所得の家庭の子供たちが利用できる機会に悪影響を及ぼし、貧困の罠と世代間の貧困から抜け出すために必要な社会的流動性の低下を招きます。[ 9 ] [ 14 ]米国におけるこの現象の例として、レッドライニングがあります。これは、人種差別的な歴史的慣行であり、サブプライム住宅ローンが特定の地域や地理に非常に集中する結果となりました。[ 14 ]

投資の選択、貿易、移住

天然資源の構成や豊富さの違いにより、異なるコミュニティが同様の比較優位を持たない場合があるため、外国貿易とグローバル化は空間的不平等にも影響を与える上で重要な役割を果たしていると考えられています。[ 5 ]特に、急速な貿易自由化が進む経済では、経済成長の恩恵が全国的に実現されているにもかかわらず、都市と農村の格差が拡大する傾向にあるため、貧困率と所得格差が実際に増加することが観察されています。[ 1 ]さらに、発展途上国における農村部から都市部への移住パターンは、農業から製造業への重要性の移行の高まりに対する労働市場の調整であると観察されています。[ 7 ]

測定

空間的不平等の長期的な傾向が地域による所得格差の原因なのか、それとも他の社会経済格差の兆候なのかについては、学術的なコンセンサスがまだありません。[ 18 ]さらに、地理的特徴、都市化、インフラの利用可能性、公共資源へのアクセスの間の複雑で絡み合った関係が、実証研究をさらに複雑にしています。[ 18 ]

出力と生産性

国内の所得分配は、まずローカルデータセットから名目上で推定し、次に価格水準の地域差を考慮して調整することができる。[ 6 ]このような手順により、実質的な比較や異なる地域間での比較が可能になり[ 6 ] 、特に、国家レベルの不平等が所得や生活費の地域格差に大きく左右される場合に適切である。[ 8 ]しかし、分解のレベル（考慮される地理空間単位の粒度）と比較のために選択される地域の数は、学術研究によって異なる。[ 8 ]例えば、地理的サブグループは、州レベル、都市部と農村部の区分、または構成要素内（同じグループまたはコミュニティに属する世帯間の差異）として考慮することができる。[ 19 ]典型的な計量経済学的研究では、次に回帰モデルを設計して使用し、密度、産業の所在地、または関連変数が産出量やコストの地域差に及ぼす影響を分析します。[ 6 ] [ 8 ] [ 4 ]

名目賃金は都市部では高くなる傾向がありますが、住宅費や諸経費の上昇がこれらのメリットを相殺する傾向があるため、実質賃金は必ずしも同じではありません。[ 3 ]

実証的な課題

ジニ係数による各国の地図（1990年から2020年）。

地域データの入手可能性と信頼性は、学術研究における正確な推定の障壁となっている。[ 6 ] [ 8 ]計量経済学研究に特有の限界は、実証結果や結論の妥当性にも影響を及ぼす可能性がある。そのため、経済地理学においては、空間的不平等の因果関係を広く受け入れられる形で説明できる統一理論は未だ存在しない。[ 5 ]

特に、都市部と農村部を比較する際には、どちらのコミュニティでも典型的な世帯が享受している商品やサービスの質と種類に大きな差があることが本質的に困難です。[ 3 ]さらに、可処分所得と支出構成の違いが、比較アプローチにさらなる課題をもたらします。[ 9 ]

ジニ係数とタイル指数は所得格差の指標として依然として広く用いられているが、これらの要約統計量では不平等を多次元に分解することができず、空間的に依存する不平等を研究するために必要な多面的な分析には不十分である。[ 4 ]

参照

参考文献

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さらに読む

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  • ラル、ソミック・V.、サンジョイ・チャクラヴォルティ（2005年）、「産業立地と空間的不平等：インドにおける理論と実証」『開発経済評論』第9巻第1号、47～68頁
  • 魏、夜華デニス（編）（2015）、「空間的不平等」、応用地理学、第61巻、pp.1-116。
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