機械翻訳における制御言語

機械翻訳で制御言語を使用すると、いくつかの問題が発生します。

自動翻訳において、制御言語を理解するための第一歩は、それが何であるかを知り、自然言語制御言語を区別することです。

機械翻訳における主な問題は言語的な問題です。言語は曖昧であり、システムは語彙と文法に基づいて言語をモデル化しようとします。この問題を解決するには、テキストのトピックに関連する用語集を使用する など、多くの代替手段があります。

制御言語を使用する利点

これにより、より読みやすく、理解しやすく、記憶に残りやすいテキストを作成できるようになり、語彙と文体も向上します。統制言語を導入する理由には以下が含まれます。

  • 読みやすく理解しやすいドキュメントは、製品の使いやすさを向上させます。
  • 制御された言語は、一般的にかなり主観的で構造化されていない環境において、客観的で構造化されたサポートを提供することを保証します。
  • ツール駆動型の制御言語環境により、多くの編集タスクの自動化が可能になり、オーサリング プロセスに客観的な品質メトリックが提供されます。
  • より制限的で制御された言語、より均一で標準化された結果のソース ドキュメント、翻訳メモリ システムでの一致率が高くなり、翻訳コストが安くなります。
  • 機械翻訳用に設計された制御言語により、機械で生成された翻訳提案の品質が大幅に向上し、人間の翻訳者による編集の時間とコストが削減されます。

規制された言語と翻訳

翻訳にかかるコストと時間を削減したい組織が直面する最大の課題の一つは、コンテンツ管理システムと翻訳メモリ技術を組み合わせた環境であっても、新規ドキュメントあたりの未翻訳セグメントの割合が依然としてかなり高いという事実です。確かに文/セグメントレベルでコンテンツを管理することも可能ですが、現在のベストプラクティスはトピックレベルでチャンク化することのようです。つまり、再利用はかなり高い粒度で行われるということです。

参考文献

出典

  • アモレス・カレダーノ、ホセ・ハビエル. 自動翻訳システム[オンライン]. 閲覧可能: http://quark.prbb.org/19/019046.htm [閲覧日: 2011年5月29日]
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