スーザン・メアリー・パドックはアメリカの統計学者であり、その出版物には非パラメトリックベイズ推論、[1] [2] 薬物乱用、[2]自動運転車の安全性[3]に関する研究が含まれています。
パドック氏はミネソタ大学を卒業し、デューク大学で博士号を取得しています。[4] 1999年の博士論文「Randomized Polya Trees: Bayesian Nonparametrics for Multivariate Data Analysis」はマイク・ウェスト氏の指導を受けました。[1]以前はランド研究所の統計グループ長を務め、2019年にシカゴ大学のNORCに主任統計学者兼執行副社長として異動しました。 [2]
彼女は2013年にアメリカ統計学会のフェローに任命され、[5]同年、アメリカ統計学会の医療政策統計部会の中堅功労賞を受賞しました。[6]彼女は2019年に同学会のベイズ統計科学部会の委員長を務めました。[7]
参考文献
- ^ ab 数学系譜プロジェクトのスーザン・パドック
- ^ abc 「スーザン・パドックがシカゴ大学NORCの執行副社長兼主任統計官に任命」プレスリリース、シカゴ大学NORC 、 2021年5月18日閲覧。
- ^ マンガン、ダン（2016年4月12日）、愚か者の使命？自動運転車の安全性をテストする、CNBC
- ^ 「スーザン・パドック」、シカゴ大学NORCの専門家、 2021年5月18日閲覧。
- ^ ASAフェローリスト、アメリカ統計協会、 2021年5月18日閲覧
- ^ アメリカ統計協会保健政策統計部会功績賞、 2021年5月18日閲覧
- ^ 「現在の役員」、ベイズ統計科学セクション、アメリカ統計協会、 2021年5月18日閲覧。
外部リンク
- Google Scholarに索引付けされたスーザン・パドックの出版物
