タマラ・ブロデリック
タマラ・ブロデリック
生まれる
タマラ・アン・ブロデリック
母校プリンストン大学（BS）、ケンブリッジ大学（MAS）、カリフォルニア大学バークレー校（PhD）
受賞歴国立科学財団キャリア賞
科学者としてのキャリア
フィールド機械学習統計ベイズ推論[ 1 ]
機関マサチューセッツ工科大学
論文組み合わせ確率過程からのクラスターと特徴 （2014）
博士課程の指導教員マイケル・I・ジョーダン[ 2 ]
Webサイトタマラブロデリック.com

タマラ・アン・ブロデリックは、マサチューセッツ工科大学のアメリカ人コンピュータ科学者です。彼女は機械学習とベイズ推論の研究を行っています。[ 1 ]

教育と初期のキャリア

ブロデリックはオハイオ州パルマハイツ出身です。[ 3 ]ローレル校に入学し、2003年に卒業しました。[ 4 ]高校時代には、マサチューセッツ工科大学初の女性テクノロジープログラムに参加しました。[ 5 ]プリンストン大学で数学を学び、2007年に学士号を取得しました。[ 3 ]マーシャル奨学生であったため、ケンブリッジ大学で大学院研究を行うことができました。[ 3 ]女性数学者協会の数学優秀者アリス・T・シェーファー賞で準優勝しました。[ 3 ] [ 6 ]プリンストン数学クラブの共同会長を務め、高校の数学チームのコンテストを主催しました。[ 3 ]プリンストン大学で最高の成績を収めた学生に贈られるファイ・ベータ・カッパ賞を受賞しました。[ 7 ]学部時代、ブロデリックはレイチェル・マンデルバウムと共に暗黒物質ハローについて研究した。[ 8 ]ブロデリックは大学院研究のために英国に移り、 2009 年にケンブリッジ大学で数学トリポスのパート IIIを修了し、上級研究修士号を取得した。 [ 9 ] [ 10 ]彼女の修士論文は、通信の効率を改善するノモン選択法について検討した。 [ 11 ] [ 12 ]彼女は 2009 年にアメリカに戻り、カリフォルニア大学バークレー校で修士号と博士号を取得した。[ 10 ]彼女の大学院研究は、バークレーフェローシップと国立科学財団フェローシップによって支援された。[ 7 ]彼女の博士論文「組み合わせ確率過程からのクラスターと特徴」では、大規模なストリーミングデータセットのクラスタリングと分析の高速化について検討した。[ 13 ] [ 2 ] 2013年に彼女はバークレーEECSライジングスターズカンファレンスに選出されました。[ 14 ]

研究とキャリア

ブロデリックは2015年にマサチューセッツ工科大学に助教授として着任した。 [ 14 ]彼女はベイズ統計とグラフィカルモデルに興味を持っている。[ 15 ]彼女はGoogle Faculty Research Grantと国際ベイズ解析協会生涯会員若手研究者賞を受賞した。[ 16 ]彼女はデータ分析における不確実性を定量化するための機械学習を研究するために陸軍研究局若手研究者プログラム賞を受賞した。 [ 17 ]ブロデリックはアルフレッド・P・スローン財団の研究員 でもある。[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]

学術サービス

2018年、ブロデリックはハーバード大学応用計算科学研究所のデータサイエンスにおける女性会議で講演した。[ 22 ]彼女は2018年国際機械学習会議でベイズ推論について講演した。 [ 23 ]彼女は2018年6月にユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで機械学習に関する3日間のマスタークラスを主催した。[ 24 ] [ 25 ]ブロデリックはAI.ReverieとWiML（ Women in Machine Learning ）の科学顧問である。[ 26 ] [ 27 ]彼女はWomen's Technology Program（WTP）で高校レベルの機械学習入門を開発した。 [ 28 ]彼女が開発したソフトウェアは彼女のウェブサイトで入手できる。[ 29 ]

賞と栄誉

ブロデリックは博士論文でエブリン・フィックス記念メダルと引用賞、国際ベイズ解析学会サベージ賞を受賞した。 [ 30 ] [ 31 ]彼女は機械学習技術の発展に対して全米科学財団キャリア賞を受賞した。 [ 32 ] [ 28 ]彼女は統計学会会長委員会の2021年リーダーシップアカデミー受賞者であった。[ 33 ]

参考文献

  1. ^ a b Google Scholarに索引付けされたタマラ・ブロデリックの出版物
  2. ^ a b数学系譜プロジェクトのタマラ・ブロデリック
  3. ^ a b c d e「Alumni Profile: Tamara Broderick」（PDF） . princeton.edu . 2018年12月27日閲覧。
  4. ^ 「ローレルスクール | 卒業生 | 優秀卒業生賞受賞者」laurelschool.org . 2018年12月27日閲覧。
  5. ^ 「テクノロジー業界の女性」 news.mit.edu 2015年6月29日. 2018年12月27日閲覧。
  6. ^ 「2007年1月の賞と表彰」(PDF) . MAA . 2018年12月27日閲覧。
  7. ^ a b「MIT工学部 | » Tamara Broderick」 . engineering.mit.edu . MIT工学部. 2018年12月27日閲覧。
  8. ^ Brinkmann, Jonathan; Seljak, Uroš; Broderick, Tamara; Hirata, Christopher M.; Mandelbaum, Rachel (2006). 「銀河間弱レンズ効果による暗黒物質ハローの楕円率」 Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 370 (2): 1008– 1024. arXiv : astro-ph/0507108 . Bibcode : 2006MNRAS.370.1008M . doi : 10.1111/j.1365-2966.2006.10539.x . ISSN 0035-8711 . S2CID 238069 .  
  9. ^ケンブリッジ大学で物理学の研究、カリフォルニア大学でコンピュータサイエンスの修士号、バークレー校で不確実性の研究。セッション ベイズ機械学習：定量化、学習、大規模マシンにおける堅牢性、スター、データサイエンス 場所：1A 06/07 レベル：中級 二次トピック：ハードコアデータサイエンス タマラ・ブロデリック 平均。「講演者：タマラ・ブロデリック：ビッグデータカンファレンス：Strata Data Conference、2017年9月25日～28日、ニューヨーク、NY」。conferences.oreilly.com 。 2018年12月27日閲覧。{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  10. ^ a b「講演者：タマラ・ブロデリック：ビッグデータカンファレンス：Strata Data Conference、2017年9月25日～28日、ニューヨーク、ニューヨーク」conferences.oreilly.com。2018年12月27日閲覧。
  11. ^ 「Nomon：単一スイッチによる効率的な通信」（PDF） . MIT . 2018年12月27日閲覧。
  12. ^ 「タマラ・ブロデリック」tamarabroderick.com . 2018年12月27日閲覧。
  13. ^ Broderick, Tamara Ann (2014).組み合わせ確率過程からのクラスターと特徴量（博士論文）. カリフォルニア大学バークレー校. OCLC 919405382 . 
  14. ^ a b「Rising Stars in EECS | UC Berkeley」eecs.berkeley.edu . 2018年12月27日閲覧。
  15. ^ 「スピーカー」 . machine-intelligence-summit.com . マシンインテリジェンスサミット. 2018年12月27日閲覧。
  16. ^ 「Google Faculty Research Awards 2016」（PDF） . services.google.com . 2018年12月27日閲覧。
  17. ^ 「タマラ・ブロデリックが名誉ある陸軍研究局賞を受賞 | MIT EECS」 eecs.mit.edu . 2018年12月27日閲覧。
  18. ^ 「2人のEECS教員が2018年度スローン研究フェローシップを受賞 | MIT EECS」 eecs.mit.edu . 2018年12月27日閲覧。
  19. ^ “2018 Fellows” . sloan.org . 2018年11月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年12月27日閲覧。
  20. ^ 「アメリカ数学会」ams.org . 2018年12月27日閲覧。
  21. ^ 「マサチューセッツ工科大学」sloan.org . 2018年12月27日閲覧。
  22. ^ハーバード応用計算科学研究所（2018年3月15日）、データサイエンスにおける女性（2018年）：タマラ・ブロデリック、MIT 、 2018年12月27日閲覧。
  23. ^ Steven Van Vaerenbergh (2018年9月4日)、Tamara Broderick: Variational Bayes and Beyond: Bayesian Inference for Big Data (ICML 2018 tutorial) 、 2018年12月27日閲覧。
  24. ^ 「Tamara BroderickによるCSMLマスタークラス」 . cs.ucl.ac.uk. 2018年12月27日閲覧。
  25. ^ 「CSMLマスタークラス」 . tamarabroderick.com . 2018年12月27日閲覧。
  26. ^ “AI.レヴェリー” .あい。レヴェリー。2018年12月27日に取得。
  27. ^ 「タマラ・ブロデリック博士」 。 2018年12月27日閲覧。
  28. ^ a b「NSF Award Search: Award#1750286 - CAREER: Robust, scalable, reliable machine learning」 nsf.gov . 2018年12月27日閲覧。
  29. ^ 「タマラ・ブロデリック」tamarabroderick.com . 2018年12月27日閲覧。
  30. ^ 「Student Departmental Awards | Department of Statistics」 . statistics.berkeley.edu . 2019年4月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年12月27日閲覧。
  31. ^ 「サベージ賞 | 国際ベイズ解析協会」2018年12月27日閲覧。
  32. ^ 「ニュース | タマラ・ブロデリックが2018 NSF CAREER賞を受賞」 stat.mit.edu . 2018年12月27日閲覧。
  33. ^ 「2021年COPSS賞受賞者」 AmStat News、2021年5月1日。
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