テウヴォ・コホネン | |
|---|---|
| 生まれる | テウヴォ・コホネン (1934年7月11日)1934年7月11日ラウリツァラ、フィンランド |
| 死亡 | 2021年12月13日(2021年12月13日)(87歳) エスポー、フィンランド |
| 母校 | ヘルシンキ工科大学 |
| 知られている | 自己組織化マップ学習ベクトル量子化 |
| 受賞歴 | IEEEニューラルネットワーク評議会パイオニア賞(1991年)国際ニューラルネットワーク協会生涯功労賞(1992年) IEEE信号処理協会技術功労賞(1995年)IEEEフェロー |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 機械学習人工ニューラルネットワーク |
| 機関 | ヘルシンキ工科大学フィンランドアカデミー |
| 博士課程の学生 | エルッキ・オジャ |
テウヴォ・カレヴィ・コホネン(1934年7月11日 - 2021年12月13日)は、フィンランドのコンピュータ科学者。フィンランド科学アカデミーの名誉教授であった。[ 1 ]
コホネンはヘルシンキ工科大学で学び、1957年に工学修士号を取得して卒業した。1962年に博士号を取得し、1993年まで同大学に教員として在籍した。1975年から1999年まではフィンランド科学アカデミーの教授を務めた。 [ 2 ]
博士課程の間、彼は分極電子と陽電子の散乱の量子電気力学に取り組み、陽電子の寿命を の精度で測定した。[ 3 ]
コホネンはキャリアの大半をヘルシンキ工科大学(TKK)で研究に従事しました。フィンランド科学アカデミーによって指定されたTKKのニューラルネットワーク研究センターは、コホネンの革新に関連する研究を行うために設立されました。コホネンの退職後、センターはエルッキ・オヤによって率いられ、後に研究の焦点を広げて適応情報学研究センターに改称されました。
コホネンは、学習ベクトル量子化アルゴリズム、分散連想記憶と最適連想写像の基礎理論、学習部分空間法、冗長ハッシュアドレス指定などの記号処理のための新しいアルゴリズムなど、人工ニューラルネットワークの分野に貢献しました。彼は数冊の著書と300本以上の査読付き論文を発表しました。[ 1 ]
コホネンの最も有名な貢献は、自己組織化マップ(SOM)(「コホネンマップ」または「コホネン人工ニューラルネットワーク」とも呼ばれるが、コホネン自身は「SOM」を好んで使っている)である。SOMアルゴリズムは研究と実用化の両方で広く普及しており、コホネンはフィンランドで最も引用されている科学者とみなされている。現在のSOM参考文献には、約8,000件の項目が含まれている。[ 4 ]
コホネンは2021年12月13日に87歳で亡くなった。[ 5 ]
コホネンは1982年から1984年まで国際パターン認識協会の初代副会長に選出され、 1991年から1992年まで欧州神経回路学会の初代会長を務めた。[ 1 ]
コホネンは科学的業績により、以下のような数々の賞を受賞した。[ 1 ]