| タイムスケールDB | |
|---|---|
| 開発者 | タイムスケール社（タイガーデータに改名）[1] |
| 初回リリース | 2018年11月1日 ( 2018-11-01 ) |
| 安定版リリース | 2.24.0 / 2025年9月2日[2] （2025年9月2日） |
| リポジトリ | https://github.com/timescale/timescaledb |
| 書かれた | C |
| オペレーティング·システム | クロスプラットフォーム |
| タイプ | 時系列データベース |
| ライセンス | アパッチ2.0 |
| Webサイト | tigerdata.com |
TimescaleDBは、Timescale Inc.（2025年6月17日に「TigerData」に改名）によって開発されたオープンソースの 時系列データベース[3] [4] [5]です。 [6] C言語で記述され、PostgreSQLを拡張しています。[7] [8] TimescaleDBはリレーショナルデータベース[9]であり、標準SQLクエリをサポートしています。追加のSQL関数とテーブル構造により、大規模データのためのストレージ、パフォーマンス、分析機能を重視した時系列データのサポートが提供されます。[10]
TimescaleDBの主な特徴の一つはそのパフォーマンスであり、InfluxDBと比較されています。[11]ハイパーテーブルによる時間ベースのデータパーティショニングは、時間指向のアプリケーションで使用する場合、クエリの実行とパフォーマンスを向上させます。[12]ユーザー定義属性を使用することで、よりきめ細かなパーティション定義が実現されます。[13]
TimescaleDBはApache 2.0ライセンスに基づくオープンソースソフトウェアとして提供されています。追加機能は、Timescale License Agreement (TLS)に基づくソースコード公開ソフトウェアとしてコミュニティ版で提供されています。 [14]
歴史
Timescaleは、IoTのワークロードをサポートするデータベースソリューションの必要性に応えて、Ajay Kulkarni（CEO）[15]とMichael J. Freedman （CTO）によって設立されました。[16]
参考文献
- ^ 「Tiger Data Homepage」 . 2025年10月1日閲覧。
- ^ 「TimescaleDB v2.24.0 リリースノート」 。 2025年12月3日閲覧。
- ^ インテリジェント・チュータリング・システムの設計に関する推奨事項：第8巻 - データ可視化。陸軍研究所。2020年12月29日。50ページ。ISBN 9780997725780例えば、InfluxDBやTimescaleDBといった信頼性の高いオープンソースの時系列データベースの登場により、これらはメトリックドリブンなワークフローを構築するための不可欠なツールとなっています（Assay, 2019） 。
これらの特化したデータストアの価値は、特定の時点における膨大な量のタグ付き計測データの取り込みと提供に特化していることにあります。計測全般に関連する一般的な問題への最適化と特化、そしてオープンソースライセンスによって、これらは大規模な計測を必要とする幅広いニーズにとって不可欠なソリューションとなっています。
- ^ Quan Ha Le博士、Marcelo Diaz（2021年8月13日）『PostgreSQLによる最新データベースアプリケーションの開発』Packt Publishing、162ページ。ISBN 9781838641061TimescaleDB は時系列データ用のオープンソース データベースです。
スタンドアロンの PostgREST を調査していたときに、TimescaleDB が組み込み拡張機能として備わっていたため、初めて TimescaleDB について知りました。
- ^ ネイサン・リフティング;ブライアン・ファン・ベーケル（2021年2月26日）。 Zabbix 5 IT インフラストラクチャ監視クックブック。パックト出版。 p. 358.ISBN 9781800208452TimescaleDB は、
時系列データ用のオープンソースのリレーショナル PostgreSQL データベースです。
- ^ 「TimescaleがTigerDataに統合、最新アプリケーション向け最速PostgreSQLプラットフォームとして新たな標準を確立」 。 2025年6月17日閲覧。
- ^ Baer, Tony (2021年6月17日). 「Timescaleがスケールアウトし、分析に照準を合わせる」ZDNet .
このように、TimescaleDBはPostgreSQLコミュニティの文字通りの群衆に加わりますが、時系列データ用に特別に設計された数少ないPostgreSQLバリアントの1つであるという点で、他に類を見ないものです。
- ^ Grzesik, Piotr; Mrozek, Dariusz (2020-05-25). 「低消費電力センサーネットワーク向けエッジコンピューティングの文脈における時系列データベースの比較分析」.計算科学 – ICCS 2020.コンピュータサイエンス講義ノート. 第12141巻. pp. 371– 383. doi :10.1007/978-3-030-50426-7_28. ISBN 978-3-030-50425-0. PMC 7302557 .
- ^ Struckov, Alexey; Yufa, Semen; Visheratin, Alexander A.; Nasonov, Denis (2019-01-01). 「時系列データ保存のための最新ツールと技術の評価」Procedia Computer Science . 156 : 19– 28. doi : 10.1016/j.procs.2019.08.125 . ISSN 1877-0509.
- ^ 「PostgreSQLにおける大容量宇宙探査時系列データストレージ」InfoQ . 2021年8月4日閲覧。
- ^ Jowanza Joseph (2021年12月6日). Mastering Apache Pulsar (電子書籍) . O'Reilly Media. ISBN 9781492084853
TimescaleDB は、Pulsar IO によってすぐにサポートされているデータベースである InfluxDB といくつかの哲学的およびパフォーマンス的特性を共有しています
。 - ^ Martin, Steven J. (2018年9月1日). 「Cray Advanced Power Management Updates」(PDF) . CUG Proceedings 2018. 2021年8月4日閲覧.
- ^ ジンカ、プリータム (2018-12-05). 「ShiftLeft での時系列」。中くらい。2021年8月4日閲覧。
- ^ 「TimescaleDBライセンス契約」. 2020年9月24日. 2021年8月9日閲覧。
- ^ デイビッド・G・コーエン、ブラッド・フェルド（2020年7月）。『Do More Faster India』、ワイリー、ISBN 9781119698913アンドリュー・チュンとアジェイ・クルカルニによって設立されたSensobiは、
モバイルアドレス帳アプリで、ユーザーはメモの記録、リマインダーの設定、連絡の維持、人間関係の管理などが可能でした。Sensobiは少額の資金調達を受け、2011年にGroupMeに買収され、モバイルチャットプラットフォームとしてリニューアルされました。アンドリューは現在、Signal Servicesのテクニカルリードを務め、アジェイはTimescaleDBの共同創設者兼CEOです。
- ^ 「SQLをサポートするスケーラブルな時系列データベース」O'Reilly Data Show Podcast . 2017年6月22日. 2021年8月9日閲覧。
