交通量推定・予測システム
交通量推定・予測システム（TrEPS）は、利用可能な容量をより有効に活用することで、交通状況を改善し、移動の遅延を減らす可能性を秘めています。これらのシステムは、現在利用可能および新興のコンピュータ、通信、制御技術を活用し、交通システムの監視、管理、制御を行います。また、多くのITSサービスプロバイダーを含むシステム利用者に、様々なレベルの交通情報と旅行アドバイスを提供することで、旅行者がタイムリーかつ十分な情報に基づいた移動判断を行えるようにします。
TrEPSの必要性
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ITS技術導入の成功は、現状および将来の交通状況をタイムリーかつ正確に予測できるかどうかに大きく依存しています。そのため、「交通予測システム」が強く求められています。必要なシステムは、高度な交通モデルを活用し、様々な情報源からのデータ、特にリアルタイム交通データを分析し、交通状況を推定・予測することで、様々な交通管制、管理、運用目標に対応するための、プロアクティブな高度交通管理システム（ATMS）および高度旅行者情報システム（ATIS）戦略の実装を可能にします。
研究
アメリカ合衆国
米国では、FHWA R&D が 1994 年に動的交通割り当て (DTA) 研究プロジェクトを開始し、交通予測システムのニーズに応え、動的 ITS 環境における複雑な交通制御および管理の問題への対処に役立てています。この研究の主な目的は、ITS の状況での情報ニーズを満たす、展開可能なリアルタイムの交通推定および予測システム (TrEPS)を開発することです。1995 年 10 月、2 つの並行研究契約がマサチューセッツ工科大学(MIT) とテキサス大学オースティン校(UTX) にそれぞれ授与され、その後の開発とサポートはメリーランド大学(UMD) で行われました。各チームは、リアルタイム アプリケーション機能の可能性を示す TrEPS のプロトタイプを開発する必要がありました。3 年間の集中的な研究開発の努力の後、2 つのプロトタイプ TrEPS が開発されました。MIT と UTX/UMD によって開発された 2 つのプロトタイプ TrEPS は、それぞれDynaMIT -R とDYNASMART -X と名付けられています。
フランス
フランスでは、国立交通情報センター（CNIR）が7つの地域交通調整情報センター（CRICR）の業務を指揮、調整、監視しています。CNIRが発表する予報は、www.bison-fute.equipement.gouv.fr/en/ でオンラインで閲覧できるほか、ラジオやテレビでも広く報道されています。「Bison Futé（ビソン・フテ）」と呼ばれるこのサービスの情報は広く知られており、数十年にわたって提供されています。
中国
中国では、西安交通大学（XJTU）が2000年に同様のシミュレーションベースのDTA研究プロジェクトを開始し、2004年以降は山東科学院が開発と支援を継続しました。Yong Lin博士がプロジェクトリーダーを務め、Houbing Song氏が最初のプロジェクトメンバーです。6年間の集中的な研究開発を経て、2006年にTrEPSのプロトタイプが開発されました。Lin博士と20名以上のメンバーからなるチームによって開発されたTrEPSのプロトタイプ全体は、DynaCHINA（Dynamic Consistent Hybrid Information based on Network Assignment）と名付けられました。
シンガポール
シンガポールは1975年に世界で初めて渋滞課金制度を実用化した「シンガポールのエリアライセンス制度」を導入した。[ 1 ] [ 2 ]電子料金徴収、検知、ビデオ監視の技術進歩により、シンガポールは1998年にシステムをアップグレードした。[ 3 ]（シンガポールの電子道路課金制度を参照）
料金設定の仕組みを改善し、リアルタイムの変動料金設定を導入する取り組みの一環として、[ 4 ]シンガポール陸運局はIBMと共同で、2006 年 12 月から 2007 年 4 月にかけて、過去の交通データと複数のソースからの交通流状況のリアルタイム フィードを使用して、最大 1 時間先までの渋滞レベルを予測する交通量推定および予測ツールを用いたパイロットを実施しました。現在の交通状況と今後の交通状況を正確に推定することで、このテクノロジにより、変動料金設定が可能になるとともに、ドライバーに前方の状況とその時点で請求されている料金について事前に警告する情報の提供など、全体的な交通管理が改善されると期待されています。[ 5 ]パイロットの結果では、全体的な予測精度が 85 パーセント以上になりました。さらに、より多くのデータが利用できると、ピーク時には平均精度が 90 パーセント近くまたはそれ以上に向上しました。[ 6 ]
参考文献
- ^サーベロ、ロバート(1998). 『トランジット・メトロポリス』 アイランド・プレス、ワシントンD.C. p.169. ISBN 1-55963-591-6第6章/マスタープランに基づく交通大都市：シンガポール。
- ^シンガポールの道路料金導入の経験 2008年4月10日アーカイブ- Wayback Machine
- ^陸運局ホームページ。「ERPとは？」 2008年4月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2008年4月6日閲覧。
{{cite web}}:|author=一般的な名前があります（ヘルプ） - ^ケン・ベルソン (2008年3月16日). 「ミッドタウンの道路に渋滞緩和剤を輸入する」 .ニューヨーク・タイムズ. 2008年4月6日閲覧。
- ^ 「交通の流れを予測する」 Planetizen . 2008年4月6日閲覧。
- ^ 「IBMとシンガポール陸運局、革新的な交通予測ツールを試験運用」 IBMプレスリリース。2007年8月1日。2007年9月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2008年4月6日閲覧。
外部リンク
