Uチャート

Uチャート
Uチャート
元々提案したのは	ウォルター・A・シューハート
プロセス観察
合理的なサブグループサイズ	n > 1
測定タイプ	ユニットあたりの不適合数
品質特性タイプ	属性データ
基礎となる分布	ポアソン分布
パフォーマンス
検出するシフトのサイズ	≥ 1.5σ
プロセス変動チャート
	適用できない
プロセス平均チャート
中心線	あなた ¯ ＝ ∑ 私＝ 1 メートル ∑ j ＝ 1 n 欠陥数 × 私 j メートル n {\displaystyle {\bar {u}}={\frac {\sum _{i=1}^{m}\sum _{j=1}^{n}{\mbox{欠陥数 }}x_{ij}}{mn}}}
管理限界	あなた ¯ ± 3 あなた ¯ n 私 {\displaystyle {\bar {u}}\pm 3{\sqrt {\frac {\bar {u}}{n_{i}}}}
プロットされた統計	あなた ¯ 私＝ ∑ j ＝ 1 n 欠陥数 × 私 j n {\displaystyle {\bar {u}}_{i}={\frac {\sum _{j=1}^{n}{\mbox{欠陥数 }}x_{ij}}{n}}}

統計的品質管理において、U チャートは、サンプルサイズが 1 より大きい (通常はユニットあたりの不適合の平均数)「カウント」タイプのデータを監視するために使用される管理チャートの一種です。

U管理図は、不適合をカウントする検査単位の数や規模が変動する可能性を考慮している点でC管理図とは異なります。より大きなサンプル数は、経済的な必要性から、あるいは非常に低い不適合レベルを追跡するために機会範囲を拡大する必要があるために必要となる場合があります。^[1]

U チャートで監視するのに適したプロセスの例は次のとおりです。

ロットサイズが異なる原材料のロットごとの不適合品の数を監視する
病院における1日あたりの新規感染者数の監視
配送トラックの1日あたりの事故件数の監視

C チャートと同様に、ポアソン分布がチャートの基礎となり、同じ仮定が必要となります。

この管理図タイプの管理限界は、管理図の設定時に設定された長期工程平均の推定値です。観測値はこれらの管理限界に対してプロットされます。ここで、x _iはi番目のサブグループの不適合数、n _iはi番目のサブグループ内の検査ユニット数です。 ${\bar {u}}\pm 3{\sqrt {\frac {\bar {u}}{n_{i}}}$ ${\bar {u}}$ $u_{i}={\frac {x_{i}}{n_{i}}}$

参照

Cチャート

参考文献

^ モンゴメリー、ダグラス（2005年）『統計的品質管理入門』ニュージャージー州ホーボーケン：ジョン・ワイリー・アンド・サンズ社、p.294、ISBN 978-0-471-65631-9. OCLC 56729567. 2008年6月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。

[1] モンゴメリー、ダグラス（2005年）『統計的品質管理入門』ニュージャージー州ホーボーケン：ジョン・ワイリー・アンド・サンズ社、p.294、ISBN 978-0-471-65631-9. OCLC 56729567. 2008年6月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。