ビクトリア・ストッデン

ビクトリア・ストッデン
母校	オタワ大学、ブリティッシュコロンビア大学、スタンフォード大学
知られている	再現可能な研究基準
科学者としてのキャリア
フィールド	統計
機関	イリノイ大学
博士課程の指導教員	デビッド・ドノホ

ビクトリア・ストッデンは、南カリフォルニア大学の統計学者、情報科学准教授、統計学准教授です。オタワ大学で経済学の学士号、ブリティッシュコロンビア大学で経済学の修士号を取得し、スタンフォード大学で法学の学位と統計学の博士号を取得しました。

仕事

ストッデン氏の研究は、特に計算科学分野における研究の再現性を促進することに重点を置いています。^{[ 1 ]}彼女は「再現可能な研究基準」とウェブサイトResearchCompendia.orgの創設者です。ResearchCompendia.orgは、研究と手法の公開検証を可能にするために2015年に発表されましたが、2016年に廃止されました。^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} 2020年、ストッデン氏はデータサイエンスの研究者向けに、再現可能な研究の役割を含む一連のガイドラインを提案しました。^{[ 5 ]}

彼女は現在、科学研究のインセンティブに焦点を当てており、「私が行っている研究の大部分は、科学研究の報酬構造に関するものです。例えば、再現可能な研究基準に関する私の研究は、科学者が従う知的財産権のルールを、科学の規範に近づけるために再調整する取り組みです。」と述べています。^{[ 6 ]}

取締役会

ストッデン氏は、全米科学財団のサイバーインフラストラクチャ諮問委員会の共同議長を務めています。また、国際数学連合の電子情報通信委員会、およびプロジェクトTIER（実証研究における教育の誠実性）の諮問委員会にも所属しています。^{[ 7 ]}

出版物

• 「研究ソフトウェアにおけるベストプラクティスを促進するための 4 つのシンプルな推奨事項」、Jiminez 他、F1000Research 2017、6:876 (doi: 10.12688/f1000research.11407.1)、2017 年 6 月 13 日。
• 「研究における誠実性の促進」委員会メンバー、全米科学アカデミー報告書、2017 年 4 月 11 日。
• プライバシー、ビッグデータ、そして公共財：エンゲージメントのフレームワーク、レーン、J.、ストッデン、V.、ベンダー、S.、ニッセンバウム、H.（編）。2014年。
• 「前臨床研究におけるげっ歯類表現型の再現性と複製可能性」Kafkafi他、bioarxiv、2016年。
• 「科学的コンピューティングにおける再現性の促進：原則と実践」、David H. Bailey、Jonathan M. Borwein、Victoria Stodden、Harald Atmanspacher および Sabine Maasen 編、『再現性：原則、問題、実践』、John Wiley and Sons、ニューヨーク、2016 年。

参考文献

1. ヘッケル、ジョディ。「ビッグデータへのアクセスは、計算研究の成果の信頼性にとって非常に重要だとイリノイ大学図書館・情報科学教授は語る」 news.illinois.edu 。2020年8月17日閲覧。
2. “ヴィクトリア・ストッデン” . ICSU-CoData 。2018 年2 月 19 日に取得。
3. ストッデン、ビクトリア、シーラ・ミゲス、ジェニファー・セイラー。2015年。「ResearchCompendia.org：計算科学における再現性とコラボレーションのためのサイバーインフラストラクチャ」『Computing in Science & Engineering』17(1): 12–19. doi:10.1109/MCSE.2015.18
4. 「compendia.orgの研究に関するウェブアーカイブ。ウェブサイトは2016年以降機能していないことが分かる」。2016年11月27日時点のオリジナルからアーカイブ。 2016年11月27日閲覧。
5. 「教授、共通のデータサイエンスアプローチ開発のためのガイドを提案」 techxplore.com 2020年8月17日閲覧。
6. 「ビクトリア・ストッデン氏へのインタビュー」 SimplyStats . 2018年2月19日閲覧。
7. 「ビクトリア・ストッデン准教授」イリノイ大学。 2018年2月19日閲覧。

外部リンク

• 公式ページ