ヴィンス・カルフーン

ヴィンス・D・カルフーン
ヴィンス・D・カルフーン
生まれる	（1967年10月1日）1967年10月1日（58歳）
母校	メリーランド大学ボルチモア郡校
	科学者としてのキャリア
フィールド	電気工学
機関	; ジョージア工科大学ニューメキシコ大学三機関センター;
博士課程の指導教員	トゥレイ・アダリ

アメリカのエンジニア、神経科学者（1967年生まれ）

ヴィンス・ダニエル・カルホーンは、アメリカのエンジニアであり、神経科学者です。ジョージア州立大学、ジョージア工科大学、エモリー大学の3大学が共同で設立した神経画像・データサイエンスにおけるトランスレーショナルリサーチセンター（TReNDS）の所長を務め、3大学全てで教授職を兼任しています。以前はマインド・リサーチ・ネットワークの代表を務め、ニューメキシコ大学で電気・コンピュータ工学の特別教授を務めていました。

教育

カンザス大学ローレンス校（カンザス州）電気工学学士（1991年）
ジョンズ・ホプキンス大学、メリーランド州ボルチモア、生物医学工学修士（1993年）
ジョンズ・ホプキンス大学、メリーランド州ボルチモア、情報システム学修士（1996年）
メリーランド大学ボルチモア校（メリーランド州ボルチモア郡）で電気工学の博士号を取得（2002年）。 ^[1]

キャリア

カルホーン氏は脳画像の取得と分析の専門家であり、複雑な脳画像データを解釈するための数多くのアルゴリズムを開発してきました。彼は、機能的磁気共鳴画像（fMRI）データから一貫した活動の「ネットワーク」を抽出するために広く使用されるようになったグループ独立成分分析アルゴリズム^[2 ]の考案者でもあります。彼はまた、脳の接続性のダイナミクスを特徴付けるアプローチの初期のイノベーターでもありました。^[3]彼はまた、「データ融合」と呼ばれる、さまざまな種類の脳画像（構造、機能、接続）とゲノムおよびエピゲノムデータを含む、さまざまな種類のデータをリンクする技術を開発しました。^{[4]カルホーン氏の研究の主要な焦点は、}統合失調症、双極性障害、自閉症、アルツハイマー病など、さまざまな脳疾患を特定し、潜在的に治療するのに役立つ脳画像マーカーを特定するツールの開発です。^[5]

受賞歴

カルホーンは、電気電子学会（IEEE）、アメリカ科学振興協会（AAAS）、アメリカ医学生物工学研究所^[6] 、アメリカ神経精神薬理学会^[7]、国際磁気共鳴医学会（ISMRM） [ ^8]の会員である。

参考文献

^ 「Vince Calhoun | ジョージア工科大学電気・コンピュータ工学部」www.ece.gatech.edu . 2020年4月9日閲覧。
^ Calhoun, VD; Adali, T.; Pearlson, GD; Pekar, JJ (2001年11月). 「独立成分分析を用いた機能的MRIデータからのグループ推論手法」(PDF) . Human Brain Mapping . 14 (3): 140– 151. CiteSeerX 10.1.1.467.1625 . doi :10.1002/hbm.1048. PMC 6871952. PMID 11559959 .
^ Sakoğlu, U; Pearlson, G. D; Kiehl, K. A; Wang, Y. M; Michael, A. M; Calhoun, V. D (2010). 「動的機能ネットワークの連結性とタスクモジュレーションを評価する方法：統合失調症への応用」.磁気共鳴材料物理学、生物学、医学. 23 ( 5–6 ): 351–66 . doi :10.1007/s10334-010-0197-8. PMC 2891285. PMID 20162320 .
^ Calhoun, V. D; Adali, T (2009). 「特徴に基づく医用画像データの融合」. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine . 13 (5): 711–20 . doi :10.1109/TITB.2008.923773. PMC 2737598. PMID 19273016 .
^ Arbabshirani, M. R; Plis, S; Sui, J; Calhoun, V. D (2017). 「神経画像における脳疾患の単一被験者予測：期待と落とし穴」NeuroImage . 145 (Pt B): 137– 165. doi :10.1016/j.neuroimage.2016.02.079. PMC 5031516 . PMID 27012503.
^ 「Vince D. Calhoun, Ph.D. COF-1618 - AIMBE」。 2020年4月7日閲覧。
^ 「Membership」. ACNP . 2020年4月7日閲覧。
^ 「協会会員」ISMRM . 2020年4月9日閲覧。

外部リンク

Google Scholarに索引付けされたVince Calhounの出版物

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[1] 「Vince Calhoun | ジョージア工科大学電気・コンピュータ工学部」www.ece.gatech.edu . 2020年4月9日閲覧。

[2] Calhoun, VD; Adali, T.; Pearlson, GD; Pekar, JJ (2001年11月). 「独立成分分析を用いた機能的MRIデータからのグループ推論手法」(PDF) . Human Brain Mapping . 14 (3): 140– 151. CiteSeerX 10.1.1.467.1625 . doi :10.1002/hbm.1048. PMC 6871952. PMID 11559959 .

[3] Sakoğlu, U; Pearlson, G. D; Kiehl, K. A; Wang, Y. M; Michael, A. M; Calhoun, V. D (2010). 「動的機能ネットワークの連結性とタスクモジュレーションを評価する方法：統合失調症への応用」.磁気共鳴材料物理学、生物学、医学. 23 ( 5–6 ): 351–66 . doi :10.1007/s10334-010-0197-8. PMC 2891285. PMID 20162320 .

[4] Calhoun, V. D; Adali, T (2009). 「特徴に基づく医用画像データの融合」. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine . 13 (5): 711–20 . doi :10.1109/TITB.2008.923773. PMC 2737598. PMID 19273016 .

[5] Arbabshirani, M. R; Plis, S; Sui, J; Calhoun, V. D (2017). 「神経画像における脳疾患の単一被験者予測：期待と落とし穴」NeuroImage . 145 (Pt B): 137– 165. doi :10.1016/j.neuroimage.2016.02.079. PMC 5031516 . PMID 27012503.

[6] 「Vince D. Calhoun, Ph.D. COF-1618 - AIMBE」。 2020年4月7日閲覧。

[7] 「Membership」. ACNP . 2020年4月7日閲覧。

[8] 「協会会員」ISMRM . 2020年4月9日閲覧。