広告トラッキング
広告トラッキングは、ポストテストまたは広告効果トラッキングとも呼ばれ、ブランドと広告の認知度、製品の試用と使用、競合他社と比較したブランドに対する態度など、 ブランドのパフォーマンスを監視する市場内調査です。
カテゴリーにおける購買サイクルのスピードに応じて、追跡調査は継続的に行う（毎週数回のインタビュー）ことも、間隔を空けて（例えば3ヶ月ごと、6ヶ月ごとなど）行う「パルス型」で行うこともできます。インタビューは、個別にマッチした消費者サンプルを用いて実施することも、単一の（縦断的）パネルを用いて長期間にわたってインタビューを行うこともできます。
研究者は、広告の開始時期、各広告期間の長さ、費やした金額、インタビューの実施時期に関する情報を持っているため、広告追跡の結果から広告の効果に関する情報を得ることができます。
目的
広告トラッキングの目的は、一般的に、メディアの重みまたは支出レベル、メディア購入またはターゲティングの有効性、および広告の実行またはクリエイティブの品質の 複合効果の尺度を提供することです。
広告主は、広告トラッキングの結果を利用して、広告の投資収益率（ROI）を推定し、広告計画を精緻化します。トラッキングデータは、マーケティング科学の統計学者が構築するマーケティングミックスモデルへの入力データとして利用されることもあります。マーケティングミックスモデルは、価格、流通、その他の市場要因と比較して、ブランドの売上における広告の役割を推定するために用いられます。
方法論
今日、ほとんどの広告トラッキング調査はインターネット経由で実施されています。広告トラッキング調査には継続的に実施されるものもあれば、特定の時点（通常は広告が市場に登場する前、そして広告が一定期間掲載された後）で実施されるものもあります。これら2つのアプローチはそれぞれ異なる種類の分析を用いますが、どちらも広告認知度の測定から始まります。通常、回答者にはテレビCMの短い部分、または印象に残る静止画がいくつか表示されます。その他のメディアでは、ブランド化された広告、またはブランド化されていない広告のビジュアルがヒントとして提示されます。その後、回答者は3つの重要な質問に答えます。
継続的な追跡設計では、広告支出に関連して、時間の経過に伴う広告認知度を分析します。また、この設計ではブランド認知度も個別に追跡し、広告支出とブランド認知度の相関関係の強さに基づいて有効性の指標を作成します。
継続的追跡調査に代わる一般的なアプローチとして、縦断的調査があります。縦断的調査では、同じ対象者に2つの時点でインタビューを行います。広告を見た人のブランド指標（例えば、ブランド購入や将来の購入意向）の変化を、広告を知らなかった人のブランド指標の変化と比較します。この方法を用いることで、研究者は広告によってもたらされた市場の変化と、広告がなければ起こったであろう市場の変化を区別することができます。
インターネット追跡
オンライン広告を追跡するためのツールはいくつかあります。バナー広告、PPC広告、ポップアップ広告などです。Googleなどの多くのオンライン広告会社は、自社のサービスを効果的に活用してROIを向上させるために、独自の広告追跡サービス（Google Analytics）を提供しています。アフィリエイトマーケターは、サードパーティの広告追跡サービスをよく利用しています。アフィリエイトマーケターは注文ページにアクセスできないことが多いため、サードパーティのツールを使用できません。多くの企業は、収益性を最適化するために、コミッションを効果的に追跡するツールを作成しています。提供される情報により、マーケターはどの広告方法が収益を生み出し、どの方法が生み出していないかを把握でき、予算を効果的に配分することができます。
ラストクリックアトリビューションとは、ユーザーが最後に見た広告が実際に売上につながったと想定することを意味しますが、実際にはそうではない場合が多いです。しかし、ユーザーが別のウェブサイトに移動する前に広告を見て、その後に購入した場合、サイトを変更した後にはデータが共有されない可能性があり、ラストクリックアトリビューションのみが利用可能となります。[ 1 ]
対策
事後テストで提供される可能性のあるデータのリストは次のとおりです。
- トップオブマインド認知
- 補助なしのブランド認知度
- ブランド認知度の向上
- ブランド適合
- ブランドイメージ評価
- ブランドトライアル
- 関与/関与
- リピート購入
- 使用頻度
- 価格認識
- 補助なしの広告認知
- 広告認知度の向上
- 補助なしの広告メッセージの想起
- 広告メッセージの想起を補助する
- 補助的な商業リコール
- 広告の消耗
- プロモーションの認知度と利用状況
- 購入意向
- 市場セグメントの特徴
- メディア習慣
- ライフスタイル/サイコグラフィックス
- 人口統計
参照
さらに読む
- ゼフ、ロビン（1999年）『インターネット広告術 第2版』 John Wiley & Sons ISBN 978-0-471-34404-9
- Linktrack (2008). 「広告トラッカー：定義と使用法」
- Kaushik, Avinash (2009). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity Sybex.
- Ravi Pathak & Siegfried Stepke (2014). 「ウェビナー：テレビ広告がウェブサイトトラフィックに与える影響を理解する」
参考文献
- ^ Nack, Jeff (2021年5月3日). 「マーケティングはCookieなしでもうまくいくかもしれない」 . Ad Age . 第92巻第6号. p. 1.
- ヤング、チャールズ・E.、「広告研究ハンドブック」、アイデア・イン・フライト、シアトル、ワシントン州、2005年4月、ISBN 0-9765574-0-1
- Rydholm, Joseph (2000). 「アウトドアのためのキャンペーン」 . Quirk's Marketing Research Review. 2008年12月1日閲覧
